ストックマーク株式会社

【インフラエンジニア/SREエンジニア】東大発のAIベンチャー

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 自社サービスあり
  • 30代活躍中
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • 年俸制導入
年収
400~1,000万円
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
インフラエンジニア

仕事内容について

主な業務は、新たなクラウドサービス(AWS、Microsoft Azure、GCP)を利用したインフラの設計・開発・保守です。

<具体的な業務内容>
・国内外3万メディアからWeb上のニュースをクローリング、機械学習による分類を行い永続化するデータパイプラインの設計と開発
・4千万件以上のニュースデータをオンラインで検索、教師無しクラスタリングして配信するサービス基盤の設計と開発
・GPU環境での機械学習モデルの性能評価、フィードバックを行う検証・開発サイクルの最適化
・複数自社プロダクト開発チームが利用するクラウドのセキュリティ管理手法の設計および顧客向けの自社プロダクトSSO機構の開発

<ミッション>
・自社プロダクトの初期検証、製品リリース、効果測定のサイクルを高速化するための方法論の検証、導入
・自社独自の大量ニュースデータと、そこから導出される機械学習コンテンツをプロダクトに繋げる処理基板の検証、導入
・数億レコード規模のデータベースの監視と設計
・毎秒数百アクセス規模のWebアプリケーションの監視と設計

【仕事の特色】
<会社の魅力>
■高い技術力
自然言語処理とAIを融合した分野では国内でもトップクラスの存在です。
■データ保有
オープンになっているニュースデータをさまざまなバリエーションで保有。企業のクローズドデータも企業との連携により獲得しています。
■マーケットサイズ
AI×エンタープライズの領域は未だ開拓されておらず伸びしろが大きいことが期待されています。2020年には3,000億円との予想もあり、さらにSI市場7兆円のリプレイスが進んでいくともいわれています。
■優秀なメンバー
大学時代にアルゴリズムを研究するなど、大企業でのビジネス経験を持つ精鋭が多く在籍しています。
■高い営業力
大企業のトップセールスによるチーム構成のため、大企業向けの意思決定プロセスを把握し深耕できる能力があります。

<開発環境>
■使用言語/フレームワーク
Vue.js/Typescript/Ruby (Rails)/Python (Django,Flask)
■データベース
RDS(Aurora,MySQL)/DynamoDB/Elasticsearch/Redis
■インフラ/クラウド基盤
ElasticBeanstalk/Redshift/Lambda/SQS/Docker/Fastly

必須条件

<経験>
・AWS, GCPを利用した開発、保守運用
・Docker環境の開発、保守運用
・旧帝大+早慶などの大学院でしっかりと情報系の研究に取り組まれていること

<マインド>
・最新のクラウド技術の導入/構成検討が好き
・守りながらも攻められるボランチタイプ
・自社プロダクトに関わりたい
・自身で実際に手を動かしてコードをかきたい

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

Ruby

DB

MySQL

Redis

DynamoDB

フレームワーク

Rails

Django

Flask

クラウド

AWS

Google Cloud Platform

開発ツール

Docker

Redshift

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  • 非常になった
  • 募集要項

    募集職・職位
    • インフラエンジニア
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア
    歓迎要件

    <経験>
    ・Terraformによるクラウド管理

    雇用形態

    正社員

    想定年収

    400~1,000万円 (給与形態:年俸制)

    ■賞与・昇給
    賞与:業績賞与
    昇給:

    ■給与・評価等備考
    ・給与:前職をベースに決定いたします。

    予定勤務地
    東京都港区
    就業時間
    10:00~19:00  フレックスタイム制 
    就業時間備考
    ・就業時間:標準的な時間です。
    ・所定労働時間:8時間
    ・コアタイム:無し
    ・リモートワークやフレックスを活用しながら休日日数以上に自由にワークしています。
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    120日
    服装
    私服
    フレックス
    あり
    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

    ■制度
    <福利厚生制度>
    ・リモートワーク準備一時金
    ・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)(※)
    ・健康診断、インフルエンザ予防接種
    ・社内の季節イベント
    ・希望のPC支給(※※)
    ・フリードリンク
    ・オフィスグリコ設置

    <教育制度>
    ・OJT
    ・社内勉強会
    ・経営合宿

    <事業関連>
    ・社内表彰制度(月間・半期)
    ・社員総会

    ■福利厚生備考
    ※月1回の研究日制度:
    同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみ対象の制度です。主に開発系職種(リサーチャー、エンジニア、デザイナー、PdM等)

    ※※支給PCのスペックについて:
    希望のPC支給は、上記研究日制度の該当職種同様、同社求人票の職種名に「dev」が含まれる職種のみとなります。それ以外、Bizを含む職種、Corp、CxOについては、Mac BookAirになります。

    ・リモートワーク準備一時金:リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給(入社後最初の給与に反映)

    働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

    同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

    月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
    メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

    その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
    また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制(土・日・祝)、有給休暇、年末年始休暇

    ■休暇備考
    ・産休取得実績有り

    手当

    通勤手当、残業手当、顧客と向き合う手当

    ・通勤手当:リモートのため実費支給
    ・顧客と向き合う手当:毎月2万円を経費申請などの手続きなしで一律に支給。自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用(書籍購入/セミナー受講/備品購入等)

    ストックマーク株式会社について

    設立年月日
    2016年11月15日
    代表者
    代表取締役CEO 林 達,取締役CTO 有馬 幸介
    従業員情報
    42名(2020年03月03日時点)
    事業内容
    自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

    ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

    主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
    コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
    競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
    そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
    ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
    また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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    • ※1 2020年8月~2021年9月の実績

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