【データサイエンティスト】Sansan株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #9184

Sansan株式会社

【研究開発（R＆D）】機械学習分野

  • 土日祝日休み
  • 服装自由
  • 自社サービスあり
  • 30代活躍中
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
  • リーダー経験を活かす
年収
462～1,505万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
表参道駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS Google App Engine Google Cloud Platform AWS Lambda

仕事内容について

多様なバックグラウンドを持つメンバーの力を活かし、より大きな成果を目指します。
本ポジションでは責任者候補として、組織、プロセス、プロジェクト、技術、評価、育成、採用と幅広い領域において課題を設定し、その解決を推進いただきます。
大きく以下の4つのカテゴリの研究開発に取り組んでいます。

研究開発員としての業務
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかをご担当いただきます。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・「スマートレコメンデーション」など、出会うべきビジネスパーソンのレコメンデーションエンジンの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」で利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・個人向け名刺アプリ「Eight」で利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3）画像認識
・ディープラーニングとOCRを活用した名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリにおける名刺の即時データ化技術の研究開発

4）新規事業向け技術開発
・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

責任者候補としての業務
・経営視点から技術開発の方針を決定し、適切な予算配分の実施
・R＆Dチームのマネジメント（各タスクの進捗管理、優先順位付け、人材育成など）
・外部とも連携した新たな機能開発や、サービス開発の可能性を探るプロジェクトの推進

【仕事の特色】
■開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。GPU内蔵PCも選択可。
AWSやGCPのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

■やりがい
プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。
自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。
また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R＆Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。

DSOCの研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。
日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは珍しいものです。
セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。
全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に活かすことができます。

多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。
また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

必須条件

■経験・スキル
・チームマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント経験（適切なKPIを設定し、プロジェクトをゴールへ導く）
・一つ以上の分野における専門知識と開発経験（機械学習を用いた製品開発、データサイエンスを用いた分析、自然言語処理を用いた製品開発、画像認識を用いた製品開発など）

■さらに、以下いずれかの経験必須
・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発
　

■マインド
・チーム開発への熱意が高い
・主体性がある
・開発風土の向上に関心がある
・業務への責任感が強い

歓迎要件

■経験・スキル
・AI／MLエンジニアやリサーチャーの育成経験
・AI／MLエンジニアやリサーチャーの採用経験
・英語でのコミュニケーション能力

想定年収

462～1,505万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（1月・7月）
昇給：年1回（6月）

■募集職種の年収例

（例）年収800万の場合
月額57.2万（基本給46.3万＋時間外手当10.9万）
※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します
※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します
※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません

■給与・評価等備考
給与：経験、能力等に応じて個別に決定いたします。
※エンジニア職、研究開発職の方は経験やプログラミング能力に応じて個別に対応いたします。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜Sansan ONE＞東京都港区北青山3-5-29 One表参道6F
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
・勤務時間は部署によって一部異なります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 有給休暇

■制度
社員持株会、社内交流支援制度、住宅補助制度、平日・土日入れ替え制度、育児サポート制度、特別休暇制度、Know Me、Geek Seek Plus、H2O、M2O、どに〜ちょ、OYACO

※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。

■福利厚生備考
〈Know Me〉
異なる業務に当たっているメンバーが、社内交流のために三人一組で食事をする場合に飲食費が補助される制度。

〈Geek Seek Plus〉
ホームページや当社社員の紹介から直接当社に応募し入社した社員を対象に、業務環境整備のサポートとして33万円の費用が補助される制度。
※エンジニア職、研究開発職、クリエイター職のみが対象

〈H2O〉
自宅の最寄り駅が渋谷駅から2駅以内の場合に、家賃にかかる費用の一部が補助される制度。
※正社員のみが対象

〈M2O〉
新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合に、新生活を始めるための費用として一定額が支給される制度。
※新卒入社の社員のみが対象

〈どに〜ちょ〉
休日の静かな環境で業務を行う方が生産性や効率を上げられる場合に、平日と休日の勤務日を入れ替えられる制度。
※正社員のみが対象

〈OYACO〉
小学校6年生までの子どもがいるメンバーが仕事と子育てを両立できるように、育児をサポートするさまざまなサービスの利用に対して補助が受けられる制度。
※正社員のみが対象

試用期間
6ヶ月（試用期間中の条件変更はありません）
休日休暇

■休日制度
土日祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、チャージ休暇

■休暇備考
・チャージ休暇：7月から10月までの期間中に連続3日までの特別休暇を取得できる制度。※正社員のみが対象

手当

通勤交通費

・通勤交通費：1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。

選考場所

本社

検査・試験

適正検査の実施の可能性有り

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

［1］書類選考
［2］面接（2～3回）
［3］内定

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Sansan株式会社について

設立年月日
2007年06月11日
代表者
代表取締役社長　寺田 親弘
資本金
713,000万円
企業HP
http://jp.corp-sansan.com/
従業員情報
1,797名(2022年05月31日時点)
事業内容
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売

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ご利用の流れ

レバテックキャリアでは、Sansan株式会社や【研究開発（R＆D）】機械学習分野といった求人情報を有しており、転職活動に特化したサービスを提供しています。IT知識が豊富な専任アドバイザーが、ITやWeb系での転職市場に沿った適切な求人募集を提案しています。同社の強みは、業界最大級の求人情報を保有しているところ。「非公開求人」も多く取り揃えているので、幅広い選択肢の中から自分に合ったお仕事を見つけることができます。キャリアを共に考えるパートナーとして、採用後や転職の後まで支えるサポート体制を整えています。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


中途での転職を考えている方へ

中途採用応募時に確認しておきたいのは、やはり、給与や福利厚生などの待遇面。一方、企業が求めるのは、社会人としての経験やコミュニケーション力、技術力などです。ご自身のこれまでの経験から、「自分はどこが得意分野といえるだろうか？」と考えておくことも必要です。実際の面接で、しっかりと自分をアピールできるよう、準備をしてください。転職希望先企業の職種もそうですが、契約社員が希望なのか正社員が希望なのかによっても、求められるスキルやマインドが変わってきます。


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