データセクション株式会社
【AI・機械学習エンジニア】コンピュータビジョンや機械学習、深層学習の研究を実施！
- 30代活躍中
- 20代活躍中
- 新技術に積極的
- 年収
- 600～1,000万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 五反田駅 (東京都)
仕事内容について
機械学習エンジニアとしてご活躍いただきます。
コンピュータビジョンや機械学習、深層学習の研究を実施。
実践的なアプリケーションに組み込んでいただく予定です。
＜具体的な業務内容＞
・先端のコンピュータビジョン技術の研究、応用
・実践的なアプリケーションの構築
【仕事の特色】
＜知能研究開発ユニット＞
画像処理／認識や自然言語処理、時系列データ処理の研究を行っているユニットです。
画像処理／認識においては、ドライビングシーンやドローンで撮影された映像の分析、同社の強みであるソーシャルやWebのデータを併せたソリューションを構築するなど、常に研究開発を実施。
ドローンや自動車、小売といった領域で世界に変革をもたらすべくサービスやソフトウェアの開発に尽力されています。
＜知能研究開発統括部のミッション＞
「データで遊び、データから学び、データと人をつなぐこと」を掲げ、研究からさらに一歩踏み込んだデータと人をつなぐソフトウェアの創出を目標とされています。
同社では、もともと膨大なデータを整理し、アプリケーションの構築を実施。
研究開発の成果とユーザへの提供手段を強みに、研究分野の拡大に尽力されています。
今後の機械学習前提社会に向けて、データ生成のエコシステムやプラットフォーム、優れたアプリケーション構築に取り組んでいる部署です。
＜特徴＞
同社には、画像だけではなく自然言語処理や時系列データ処理の研究者も在籍。
ビックデータ検索エンジンを長年運営する技術者、データ解析ツールの開発メンバーもいます。
さまざまなバッググラウンドや経験を持つメンバーと共に働くことができる環境です。
また、プロジェクトは少数精鋭で事業計画の作成から携わることができます。
大学やメーカとの共同研究開発で長期的な研究にも注力。
2018年度からは、技術顧問制度を導入し各研究機関と定期的に意見交換できる機会も作られています。
＜開発環境＞
TitanX（12GB）もしくはGTX1080Ti（11GB）のGPU搭載のデスクトップを支給されています。
ラップトップ（Mac／Windows／Linuxのいずれか）も同時に支給。
さらに、共有計算資源も優先度によって使用することが可能です。
＜職場環境＞
・20%の自由な研究時間
・社会人博士課程の支援
・研究者のためのエコシステムMLFlow
・研究発表会の支援
・技術顧問（産総研）制度
・論文執筆希望相談可
必須条件
■経験やスキル
・機械学習や深層学習についての専門スキル
・C/C++、Python、Java(JNI)などを使用したアプリケーション開発力
■マインド
・機械学習や深層学習、ディープラーニング技術の探究に留まらず、実用化のために前のめりになれる方
・未踏の領域にも積極的に取り組める方
・GitHubなどに意欲的にコードを公開している方（コードがきれいであるか否かは不問）
・要件、仕様変更などのニーズに技術を用いて解決する意欲をお持ちの方
データセクション株式会社への
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募集要項
- 業界
-
- IT・通信
- ビッグデータ
- 歓迎要件
-
■以下いずれかに該当する方
・修士相当の機械学習、数学の知見
・物理実験やゲームプログラミングなどでの物理シュミレーション経験
・深層学習を実装した経験
■その他
・画像処理／認識で実用的なアプリの構築経験
・グラフィカルモデルについての知識 - 雇用形態
-
正社員
- 想定年収
-
600～1,000万円 （給与形態：月給）
■賞与・昇給
賞与：年1回 ※業績連動
昇給：給与改定：年4回■給与・評価等備考
・給与：経験・能力等を考慮の上、同社規定により優遇いたします。
・通勤手当：基本的に全額支給いたします。
・資格手当：対象資格は同社規定によります。 - 予定勤務地
- 東京23区内
- 就業時間
- 09:00～18:00 フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- ビジネスカジュアル
- リモート
ワーク -
一部リモート
- フレックス
- あり
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇■制度
＜福利厚生制度＞
・資格取得支援制度
・慶弔見舞金制度
・育児休暇制度
・介護休職制度
＜教育制度＞
・外部研修受講プログラム
・階層別研修
・プレゼンテーション研修 - 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、出産・育児休暇、介護休暇 - 手当
-
通勤手当、残業手当、資格手当
・通勤手当：基本的に全額支給いたします。
・資格手当：対象資格は同社規定によります。
データセクション株式会社について
- 設立年月日
- 2000年07月11日
- 代表者
- 代表取締役社長 兼 CEO 林 健人,代表取締役社長 兼 COO 平本 義人
- 資本金
- 89,718万円
- 従業員情報
- 43名
- 事業内容
-
・ソーシャルメディア分析・コンサルティング
・リテールマーケティングソリューション
・AI・システム開発
Insight Intelligence Q
マーケターの声から生まれたソーシャルリスニングツール。
ネット上の声を自由に検索・分析します。
マーケターの視点で開発された分析機能
クイックな探索を実現するシンプルUI
試行錯誤しながら仮説立てできる過去データ分析
https://www.datasection.co.jp/service/consumer-marketing
FollowUP
店舗DXでオフラインをデジタルに加速する。
リアル店舗の来店客の行動を常時分析するSaaSツールです。店舗の課題を可視化し、より良い顧客体験を目指します。
Store Capacity Control(混雑情報配信)
HealthyUP (体温検知・アラート)
世界20ヶ国で5,000店を超える導入実績
https://www.datasection.co.jp/service/retail-marketing
AI/システム開発
AI開発プラットフォーム MLFlow (Machine Learning Data Flow)
開発環境としての利用だけでなく、スケーラブルな本番環境として利用が可能。
機械学習における面倒な工程を簡便化し永続的な精度改善を実現するエコシステム。
画像解析
SOLAR CHECK ドローン×画像解析：人手では負担の大きい太陽光パネル点検を効率化
https://www.datasection.co.jp/news/pressrelease-2018021301
データクロール・活用
市場相場検知ツール：商品の市場相場の把握を効率
SNSデータ分析・活用
有識者トレンド可視化ツール：有識者のソーシャルメディアのデータ収集、分析ツール
https://www.datasection.co.jp/service/ai-solution
データセクション株式会社が募集している求人・転職・採用情報
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【サーバエンジニア・ネットワークエンジニア】既存・新規プロダクト／インフラ基盤開発や運用、価値向上に向けたプロジェクト推進
想定年収：450～750万円
募集職種：サーバーエンジニア
ネットワークエンジニア
インフラエンジニア
- Python
- …
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【社内SE】社内インフラ／IT視点からの企業の活性化や価値向上・経営課題の解決／フレックス
想定年収：500～800万円
募集職種：インフラエンジニア
ヘルプデスク
-
【テックリード】新規プロダクトの開発ディレクションとテックリードをメイン／フレックス制
想定年収：800～1,200万円
募集職種：プロジェクトマネージャー(PM)
- C++
- Java
- Python
- Go
- Perl
- …
-
【システムエンジニア】ビッグデータ解析・最新AI技術に強み／グロース市場上場／自社プロダクトおよび受託開発
想定年収：500～1,000万円
- C++
- Java
- PHP
- C言語
- Python
- Ruby
- Go
- Lua
- JavaScript
- …
