Latona株式会社
【Pythonエンジニア】AI/loT関連のバックエンド開発/技術力をしっかり磨ける環境
- 残業少なめ
- 服装自由
- 外国籍の方も活躍中
- フルスタックエンジニア
- 新技術に積極的
- 年俸制導入
- 年収
- 450~900万円
- 最寄り駅
- 明治神宮前駅 (東京都)
仕事内容について
主な業務は、AI/loTに関するバックエンド開発です。
※同社のIoT/EdgeComputing事業(AI含)における業務
※将来はフルスタックエンジニアとして業務を担っていただきたいと思います。それまでは、AI関連プロジェクトのPoCや開発フェーズを担当していただく予定です。
<具体的な業務内容>
・IoT/Edgeコンピューティング、AIシステムについてのバックエンド、AIアルゴリズム開発
・上記に関係するエンジニアリング
【仕事の特色】
<勤務場所>
We Work Iceberg(話題のシェアオフィス/神宮前)
※一部クライアントサイトになる可能性あり
必須条件
<経験>
・バックエンドでの、Java、Python、SQLの使用
・Web/モバイルアプリケーションの開発
<知識>
・Web関連のプログラム言語について(HTML5、CSS3、JS、Typescript)
・コンピュータサイエンスの基礎(オブジェクト指向設計、データ構造、アルゴリズム設計、コンピューター科学)
<スキル>
・バックエンドでの開発(Java、Python、SQL使用)
・Caffe2やTensorFlowを使ったアルゴリズムの開発
<興味・関心>
・開発のベストプラクティス(テクニカルモニタリング)
<マインド>
・最先端の言語やテクノロジーに興味がある
・学ぶモチベーションがある
・開発に対して責任を持って取り組む
・やり切るマインドがある
・オープンマインド/アジャイル思考がある
この仕事で取り扱う技術
- 言語
-
Java
Python
SQL
JavaScript
HTML5
CSS3
- フレームワーク
-
Spark
- 開発ツール
-
Hadoop
Latona株式会社への
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募集要項
- 募集職・職位
-
- サーバーサイドエンジニア
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア
- 歓迎要件
-
<経験>
・Hadoop/Spark
※類する技術を使った開発経験があれば可
<知識>
・アジャイル開発について
<スキル>
・ビジネスレベル英語(開発に必要な程度) - 雇用形態
-
正社員
- 想定年収
-
450~900万円 (給与形態:年俸制)
■募集職種の年収例
■リーダーポジション
・年収:600万円~1500万円
・月給:50万円~
■メンバーポジション
・年収:400万円~600万円
・月給:33万円~50万円■給与・評価等備考
・給与:スキルと経験により優遇いたします。
候補者の経験と要件に基づいて交渉することができます。
・残業代:別途全額支給(労働基準法に基づく制限有り) - 予定勤務地
- 東京都港区, 東京都渋谷区
- 就業時間
- 09:30~18:30
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当■制度
<福利厚生制度>
・ストックオプション制度(全エンジニアに適用)
・医療保険
・ビザのスポンサーと移転支援
・クラブ活動(任意参加)
・残業30時間以内
・私服勤務可
・交通費(全額支給) - 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、・年末年始、GW、有給休暇■休暇備考
・休日・休暇:一部はクライアント規定に準ずる
・年間休日:120日前後 - 手当
-
交通費(全額支給)、残業代
Latona株式会社について
- 設立年月日
- 2018年04月06日
- 代表者
- CEO Co-Founder Kyoko Otawa
- 企業HP
- https://latona.io/
- 事業内容
-
同社では、AI/IoT要素技術プラットフォーム(AION:https://aion.latona.io/)を開発・事業推進・販売しています。
同社は、AIONの要素技術とマイクロサービス志向プラットフォームを基盤として、日本を代表する自動車会社とともに、「次世代型工場オートメーション、工場IoTの実現」に向けて、イノベーティブなロボット制御装置/生産ラインの自動化/セキュアな環境の構築を行っています。
AIONの要素技術と基盤は、同自動車会社の生産技術・製造関連部門で日進月歩で採用・活用が進んでいます。
主なインフラ環境は、最先端のエッジデバイス(例:NVIDIA Jetson)やネットワーク機器(例:Cisco)における環境です。
また、同プラットフォームを基盤として、最大手印刷会社とともに、次世代型の小売現場センシング環境を開発・提供し、同事業のサービス化の準備を進めています。
主なインフラ環境は、最先端のエッジデバイス(例:NVIDIA Jetson)やネットワーク機器(例:Cisco)における環境です。
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