【データサイエンティスト】株式会社ココナラの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #74229

株式会社ココナラ

【データアナリスト】スキルマーケット最前線／ユーザー起点の意思決定／幅広いデータ活用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
600～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語

仕事内容について

同部内のメンバーのみならず、他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進していただきます。
※以下すべてができるのが理想ですが、部分であってもまったく問題ありません。

・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出。
　事業成長やネックのシード探索。
　仮説の立案と検証。
・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進。
　分析結果に基づくネクストアクションの提案、他のメンバ・チームと協業してリリースまで推進。
　上記アクションのKPI観測とPDCA。
・各プロダクトの戦略立案、プレゼン、浸透（ 顧客理解、セグメンテーション。ユーザおよびプロダクトの成長ストーリーを描く）。
・BIツールを用いたダッシュボードの作成・保守。

【仕事の特色】
【組織・チームのミッション】
データアナリスティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してココナラのユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。
「スキルを売り買いする」という新しい市場を切り拓く中で、ユーザーが多様なペルソナを持ち、幅広い用途で利用するサービスとして、私たちは“答えのない挑戦”に日々向き合っています。

現在、ココナラは事業の成長に伴い、組織も急速に拡大しています。
祖業であるスキルマーケットに加え、新たな領域への事業展開を進めるなど、まさに第二成長期ともいえるフェーズを迎えています【参考: プレスリリース】。
この進化を加速させるために、私たちはデータドリブンな意思決定を一層重要視しています。

データアナリストチームは、主力プロダクト「ココナラ」の分析や提案だけでなく、会社全体のデータを活用した可視化や課題発掘を担います。
さらに、分析から施策提案、そして効果検証までを一気通貫で実現する体制を構築し、ビジネスの成長を牽引する存在となることを目指します。

具体的には、以下を通じてココナラのビジョンの実現に向けて邁進します。
・データドリブンな意思決定の推進
　膨大なデータから得られる洞察を活かし、最適な戦略と施策を立案し、サービスの改善や新しい価値提案を実現します
・ビジネスへの貢献
　データを活用して、収益性の向上、マーケット成長、ユーザー満足度向上など、会社の目標達成を支援します
・分析の文化の醸成
　全社的にデータ活用を根付かせ、課題解決のスピードと質を向上させます。

【このポジションで働く魅力】
1. スキルマーケットの最前線で挑戦できる環境
・先駆者のいない「スキルマーケット」という新しい市場で、仮説立案、データ分析、施策提案、効果検証を一貫して手掛けることができます
・購入者・出品者という2つの立場がある複雑なユーザー構造や、toC・toBを含む多様なデータを活用できる点は、他にない分析の醍醐味です
・カテゴリ数740以上のデータを元に多角的な分析が可能で、幅広いアプローチで課題に挑めます
・データが施策の起点となる文化が根付いており、分析結果をスピード感を持って施策に反映する環境が整っています
2. ユーザー起点の意思決定
・基本月1回、ユーザーイベントを実施。ユーザーのリアルな声を直接聞き、そのインサイトを新機能の開発や改善に活かせます。
・社内チャットにはユーザーからの意見や感謝の声が常時届き、ユーザーに寄り添った施策提案が可能です。
3. 幅広いデータ活用の機会
・プロダクト分析にとどまらず、TVCMなどのマーケティング領域など、社内のあらゆるデータを活用できます。
・マネージャーとして、複数領域を横断するプロジェクトを主導し、全社的なデータ活用の推進を担えます。
4. チームで事業を成長させる醍醐味
・急成長中の事業と組織を、共通の目標を持つ仲間と共に創り上げていくことができます。
・個人としてだけではなくチームとして成果を出し、事業成長の実感を得られるポジションです。
・分析チームをリードしながら、メンバーや他部門と連携して全社的な成長を牽引できます。

【キャリアパス】
このポジションでは、データアナリティクスグループの最前線で活躍し、次のような役割やポジションへのステップアップを目指せます。
1. データアナリストとしての専門性を深める
・データを活用した戦略立案や施策実行をリードし、ビジネスへのインパクトを最大化します。高度な統計解析や機械学習のスキルを磨き、より精度の高い分析と予測ができるアナリストへと成長できます。
2. データサイエンス・AI領域への拡張
・機械学習やAIを活用した高度な分析にも挑戦し、データサイエンスの知見を深めながら、新しい価値を生み出す役割を担うことができます。
3. マネジメントや経営層へのステップアップ
・分析チームを率いて戦略策定や施策の推進を担い、組織全体のデータ活用をリードします。メンバーの育成やデータドリブンな意思決定の文化を社内に広げ、ビジネスの成長に大きな影響を与えるポジションへと進むことが可能です。

ご本人の意思と組織の状況に応じて、専門性を極める道、組織をリードする道、さらには事業横断的なポジションを目指す道など、柔軟なキャリアパスを描けます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験
・BIツール利用経験
・データモデリング／ETL の基礎知識
・データ可視化・ダッシュボード設計
・分析思考力・業務理解力

・ココナラのVISION・MISSIONに共感し、その価値観や目指す世界観を共有できる方
・事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方
・困難な状況にも諦めず、柔軟な発想と行動力で最適な解決策を見出せる方
・圧倒的な当事者意識を持ち、自ら動き、発想し、提案する姿勢でコミットできる方
・ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方
・当社プロダクト・サービスへの強い関心を持ち、理解を深めたいという意欲がある方

歓迎要件

・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある）
・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験
・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：昇給・昇格：査定年2回

■募集職種の年収例

※現職のご年収・ご経験に応じて決定いたします。
※なお、管理監督者としての採用となる場合は、固定残業手当の支給対象外となり、残業時間の計算対象とはなりません。

■給与・評価等備考
・給与：ご経験・スキルに応じて検討いたします。

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/Webサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20−1 渋谷インフォスタワー6F/5F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める就業場所
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00～16:00
平均残業時間
30時間以上
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

ハイブリット出社

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・書籍購入費支給
・パソコン（MacBook ）ならびにモニター貸与
・インフルエンザ予防接種

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土／日）
・祝日
・入社時特別休暇（5日）
・慶弔休暇
・年末年始休暇
・リフレッシュ休暇（3日）

手当

通勤交通費（上限4万円／月）

選考場所

本社

検査・試験

適正検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

選考フローは下記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。

書類選考
面接2〜3回
適正検査
内定・オファー面談
※ 書類選考に進んでいただく前にカジュアル面談を希望される方は、カジュアル面談ページよりお申し込みください

https://open.talentio.com/r/1/c/coconala/pages/72880

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株式会社ココナラが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社ココナラについて

設立年月日
2012年01月04日
代表者
代表取締役社長CEO　鈴木 歩
資本金
114,811万円
企業HP
http://coconala.co.jp/
従業員情報
974名
事業内容
・スキルマーケット「ココナラ」の運営·開発
・「ココナラ法律相談」の運営·開発
・「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」の運営·開発

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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