【データサイエンティスト】株式会社博報堂テクノロジーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #73926

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データサイエンティスト】広告運用最適化／AI技術活用／博報堂DYグループデータ活用／※ミドル～ハイクラス求人

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
700～1,300万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
赤坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS

仕事内容について

■本ポジションのミッション・期待役割
・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から問題を定式化。効果検証及び運用最適化を図る。
・上記課題に対する適切なソリューション策定
・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。

■業務の概要
・Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。

■具体的な業務内容
具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。

・広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発
　-Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案
　-複数媒体への横展開
・組合せ最適化スキームの開発
　-Web広告における複数要素（訴求軸、クリエイティブ、予算）の最適組合せに関する基礎研究
　-上記探索スキームのアルゴリズム開発
　-複数媒体への横展開
・マス広告の効果検証及び最適配分
　-TV広告は（Web広告に比べて）取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化
・その他
　-外部研究機関（大学）との共同研究
　-他チームとの協業　等

【仕事の特色】
【本ポジションの魅力】
・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
・豊富な広告データ：国内広告代理店業において2位の売上を有する博報堂DYグループの豊富なデータを利用できます。
・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。

【本ポジションのやりがい】
・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。

【得られるスキル】
・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル

【3～5年後、10年後のキャリアパス】
・効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。

【使用アプリケーション】
Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query
【開発環境・その他】
・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
・プログラミング言語：Python
・利用パッケージ：EconML, PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvision　など

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲

必須条件

＜スキル＞
・効果検証（統計的因果推論）、数理最適化の少なくともどちらかには精通していること
・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解
・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力
・初見のデータソースに対しても、自身で調査しながら適切な整形・加工ができること

＜経験・知識＞
・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

・プロダクト開発センターのMission, Vision,Value に共感してくださる方
・自立・自走できる方
・協調性を有し、チームの一員として動ける方
・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

歓迎要件

＜スキル・知識＞
・Off-Policy Learningに関する知識・実装経験
・CATE（Conditional Average Treatment Effect）を対象とした識別・推定手法に関する知識・実装経験
・MMMやその他の広告モデルに関する知識・実装経験
・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識

＜経験＞
・プロジェクトマネジメントの経験
・データサイエンス関連のコンサルティング経験（提案・説明業務の経験）
・メンタリングやチームメンバーの育成経験
・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
・計量経済学、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

想定年収

700～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：

■募集職種の年収例

賃金形態：月次報酬制
└基本給(月額)：44万2千円～81万2千円
└賞与（年2回：6月/12月）も上記に含む
　※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）
　※給与には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー、恵比寿オフィス、豊洲オフィス他　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所、労働者の自宅
就業時間
09:30～17:30 
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・引越し費用支援
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・書籍、資格取得などへの補助
・企業型確定拠出年金

■福利厚生備考
※引越し支援金：当社への入社を機に、ベストプレイスの範囲外からベストプレイスの範囲内へ引越しを行う中途／新卒入社者に限り、実費に基づき最大30万円の引越し支援金を支給いたします
ベストプレイス：始発から朝9時30分までにオフィスに出社が可能な場所を指します

試用期間
5ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土日）、祝日
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・有給休暇
・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等
・慶弔休暇、産前産後休暇、・育児休業、介護休業、その他制度

手当

通勤交通費（上限15万円／月）、リモート環境手当（5000円／月）

・通勤交通費（上限15万円／月）：実費支給、会社規定によります。

選考場所

オンライン

検査・試験

WEB適性検査＋スキルチェックテスト

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・書類選考
↓
・WEB適性検査＋スキルチェックテスト
・1次面接／オンライン想定
↓
・2次面接＋最終面接／オンライン想定、所要時間 約1.5時間

※面接回数は増減する可能性がございます。

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株式会社博報堂テクノロジーズについて

設立年月日
2022年04月01日
代表者
米谷 修
資本金
10,000万円
企業HP
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/
従業員情報
418名
事業内容
博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

・ AI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化する「AI領域」
・生活者インターフェース市場における新たな価値創出する「マーケティングDX領域」
・広告メディアビジネス次世代型モデル"AaaS"の実現「メディアDX領域」
・グループIT基盤、基幹システムの刷新を推進する「情報システム領域」

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ご利用の流れ

株式会社博報堂テクノロジーズの【データサイエンティスト】広告運用最適化／AI技術活用／博報堂DYグループデータ活用／※ミドル～ハイクラス求人の求人以外にも、IT／Webエンジニア・デザイナー向けの転職求人を数多く扱っているレバテックキャリアでは、Web上からの応募完了後、業界を熟知した専任アドバイザーによるカウンセリングをマンツーマンで行っています。お客様の担当アドバイザーとして、カウンセリングから求人紹介、面接、採用までを一貫してサポートするほか、入社後のサポート体制も万全に整えています。業界トップクラスを誇る求人募集サイト数を武器に、キャリアアップに繋がる転職を全力でバックアップしています。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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