【データサイエンティスト】AMBL株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #73459

AMBL株式会社

【データアナリスト】データ基盤構築エンジニア／研修有り

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 採用人数5名以上
年収
400～500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
C++ Java C言語 Python SQL SAS R言語
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

＜業務詳細＞
上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。
※実務内容は以下に記載あり

実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります

未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、
今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞
・データの加工／集計／抽出
・データ分析設計／実施
・機械学習などのモデル構築
・ダッシュボードの設計／構築
・施策の実施と効果分析
・生成AI活用におけるデータ活用／整備
・データパイプラインの設計／構築
・データPF・DWH・DMの設計／構築
など

・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析
・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築
・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築
・大手製造メーカーのサイト分析
・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証
・在庫などの需要予測
・生成AI向けデータ整備
など

【仕事の特色】
＜入社後の流れ＞
ご入社
　↓
1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ
　↓
2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ
　↓
3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月)
　↓
PJ・業務アサイン


＜研修内容＞
約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・Big Query (SQL) 研修
- アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成
・Tableau研修
- 実務を想定した、ダッシュボードの作成
・Python研修
- データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習
・統計研修
- 基本的な統計知識の理解
・データ分析研修
- コンサル型データ分析のロールプレイ学習
- CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析
- KPIの可視化とデータ分析

※ 上記研修は2024年度実績の一部です
※ ご入社時期によって研修内容は異なります

＜詳細PJT 一部＞
■例１
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し

１．基礎分析（データを可視化）
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール：BigQuery、Looker Studio

２．予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール：Python（scikit-learnなど）

３．レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）

■例２
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与

１．カスタマーデータ統合
Google Analytics：Web行動データ
Adjust：アプリ行動データ
EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築

２．BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る

３．CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

■例３
数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業）
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減

現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出

＜本ポジションの魅力＞
・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。

＜この仕事で得られるもの＞
◎技術的スキルやデータの洞察力
データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

以下いずれか必須
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験
・データ分析基盤構築の経験
・統計学もしくは機械学習の知見
・学生時代の研究で統計分析に携わったことのある方

※実務経験がない場合は、成果物をご提出ください（書類記載でも可）
※ 本職種は社会人歴2年以上の就業経験のある方を前提としております。
　(AI・データ領域に関わらない業務・部署・会社においてのご経験をお持ちの方も幅広く採用しております)

・主体的に行動ができる方
・素直で、つねにプラスの発想ができる方
・最新の技術 (特にデータ利活用に関連する新たな技術) や知識の習得に貪欲な方
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
・コミュニケーションを活発に取れる方
・SQLを使用したデータ抽出などを経験し、データ分析業務へシフトしたい方
・デジタルマーケティング領域の経験からデータアナリストを目指したい方
・開発エンジニア経験を生かし、データサイエンティストへキャリアチェンジしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方

歓迎要件

・プログラミング・ツール・クラウドのご経験 or 公開講座・スクールやUdemyなどにおいての学習経験
　(参考言語：Python (Pandas, Nampy, Matplotlib ほか) /SQL /Tableau /R (tidyverse, ggplot ほか) /SPSS /C++ /C /Java /SAS /AWS /GCP)
・M365 (Excel, Word, PowerPointなど) を使用した資料作成経験
・デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)
・データ分析のためのデータ準備やマート設計の経験
・定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験
・BigQuery・Amazon Redshift などを用いたビッグデータハンドリング業務のご経験
・Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験
・統計や機械学習に関する知識と活用経験
・Kaggle・SIGNATE などのコンペティションへの参加経験

想定年収

400～500万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：2回（6月・12月）
昇給：年2回

■募集職種の年収例

※スキルに応じ、決定します
※経験者の方は記載額以上の可能性もございます

■給与・評価等備考
・給与：基本的に、前職以上の給与を保証いたします。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/通信/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階、クライアント先、在宅勤務 ※フルリモートは原則認めておりません　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める勤務場所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
所定労働時間：8h/月160h程度
※例）①9:00-18:00②10:00-19:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
■在宅勤務制度
■フルフレックス制
■入社初日から有給休暇付与（初年度最大14日付与※入社月による）
■テレワーク手当
■副業可
■資格取得支援制度（200種以上/5,000円～80,000円＋受験費用/1資格）

■企業型確定拠出年金制度（選択制）
■交通費支給
■社員紹介制度
■結婚祝金制度
■慶弔見舞金制度
■産休・育休制度（100％復帰、男性取得実績もあり）
■インフルエンザ予防接種

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
■完全週休2日制（土日祝）
■夏季休暇（有給に含まれる）
■記念日休暇（有給に含まれる）
■年末年始休暇
■時間年休制度（1時間単位で有給取得が可能）
■産休育休取得実績（復職率100％）
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇

★産前産後休暇★　復職率100％！
★育児休暇★　男性の取得実績あり！
★有給休暇★　取得率74.5％！

手当

■テレワーク手当（一律支給）
■交通費支給（月上限50,000円）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

▼エントリー
まずはお気軽にご応募下さい。
　　　　↓
▼面接（2回想定）※オンライン実施
1次：部長/マネージャー
最終：本部長
　　　　↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
内定の場合は、オファー面談を実施予定です。

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AMBL株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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AMBL株式会社について

設立年月日
2001年03月09日
代表者
取締役社長 　毛利 政弘
資本金
7,992万円
企業HP
https://www.ambl.co.jp/
従業員情報
475名(2020年06月26日時点)
事業内容
DX支援事業

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職種の説明

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