【AI・機械学習エンジニア】プログラム開発／性能改善／認識処理の速化・省メモリ化／リモート可
- 土日祝日休み
- 外国籍の方も活躍中
- BtoC向け
- BtoB向け
- 年収
- 800～1,000万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 外苑前駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python
- クラウド
- AWS
仕事内容について
AI技術を駆使して、画像データ内の間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。
主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。
〈具体的には〉
・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整
・認識処理の高速化・省メモリ化
・機械学習のデータを収集するためのデータフローの設計・実装
・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善
【仕事の特色】
【ポジションのミッション】
現在、スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。
このアプリは、業界を先駆ける革新的なプロダクトで、多くのユーザーに新しいスポーツ体験を提供することを目指しています。
当ポジションはAIエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの設計、開発、改善を担っていただきます。
より多くのユーザーに新しいスポーツ体験を届けるため、機械学習アルゴリズムを活した精度向上や処理の最適化や、そのプロセスをリードしていただくことを期待しています
【やりがい・魅力など】
CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。
スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。
「良い指導者に出会えない」「間違ったことを教えられる」ということがスポーツに励む人々の成長機会を大きく奪っている現状です。
テクノロジーを使って、少しでも多くのに成長できるチャンスを提供し、AI×スポーツの可能性を共に証明しましょう。
【開発体制】
・言語/FW：Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど
・クラウド：AWS
【体制】
CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチームです。
20代後半40代前半のメンバーが活躍中。
基本的にリモートで、Slackや2週に1度のWEB会議で連携をとりながら開発を進めています。
プレイングマネージャー候補としてご社いただきます。
【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務
必須条件
・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験（3年以上）
・Pythonでのプログラミング経験
・深層学習、機械学習フレームワークの使用経験（PyTorch, Tensorflowなど）
・姿勢推定、物体検出フレームワークの使用経験（OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど）
・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解
・スポーツが好きな方（プレー・観戦のいずれも歓迎です）
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・お客様に喜んでもらうことが好きな方
・AI・機械学習技術の知見をお持ちの方
・よりい価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
・マネジメントだけではなく開発も行いたい方
・分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂できる方
歓迎要件
1.MLOpsに関する基礎知識
・AIモデルの開発から運用までの流れを管理し、効率化するための基本的な知識
2.エッジデバイスでのAIモデル運用
・スマートフォンや小型センサーなどのデバイス上でAIモデルを動かし、軽量化や高速化などの工夫を行った経験
3.画像データに関する知識
・AIを学習させるための画像データを収集・整理し、効率的なデータ活用を計画・主導した経験
4.知識の発信や指導経験
・画像認識に関する査読付き論文の出版経験や、エンジニアブログなどでに指導した経験
5.データ分析における実績
・Kaggleなどのデータ分析競技サービスにおける、画像認識系コンペティションでの入賞経験
想定年収
800～1,000万円 （給与形態：年俸制）
株式会社Knowhereへの
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- 企業別選考対策で内定率UP
- 企業の内情を知れるからミスマッチが少ない
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募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/Web・オープンシステム/スマートフォンアプリ
- サービス
- 飲食・旅行・レジャー・アミューズメント
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 東京都(外苑前野球ジムor渋谷)※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める事業所（リモートワーク含む）
- 就業時間
- 10:00～19:00
- 就業時間備考
-
※所定労働時間8時間0分
※職種によっては裁量労働制適
※勤務時間はで状況により応相談 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
・ハイブリッド勤務可・出社の頻度や曜は由です。※週1の出社可・緊急時など必要に応じて出社をお願いする場合がございます。・フルリモートは導しておりません。
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇■制度
＜福利厚生(制度)＞
PC貸与、外苑前野球ジム使い放題、プロ野球選手にも会えたり!? - 試用期間
- 3ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休二日制(土日・祝日)、有給休暇 - 手当
-
通勤手当、残業手当
・通勤手当：実費支給 - 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
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株式会社Knowhereが募集している求人・転職・採用情報
-
株式会社Knowhere
【MLエンジニア（機械学習）】プログラム開発／性能改善／認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整／リモート可
1,000 ~ 1,500 万円
外苑前駅 (東京都)
Python/ AWS
データサイエンティスト
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株式会社Knowhereについて
- 設立年月日
- 2020年09月16日
- 代表者
- 代表取締役 伊藤 久史
- 資本金
- 3,000万円
- 事業内容
-
当社は『誰もがスポーツが上手くなれる環境』をミッションに掲げ、スポーツとテクノロジーを融合させたソフトウェアやアプリケーションの企画・開発・運用を行っています。
2021年12月より最先端のテクノロジー技術を取り入れた「外苑前野球ジム」を運営し、プロ・アマチュア選手に向けたトレーニング施設も提供しています。
現在日本のプロ野球チーム（NPB）へ、AI技術を活用したデータ解析ツール「SmartScout」 を展開し共同研究も進めております。
選手のパフォーマンスを可視化することで、データの力を活かして野球業界全体の成長を目指しています。
また、 元プロ野球選手・斎藤佑樹氏の出資も受けるなど、今多くの注目を集めています！
さらに、2024年12月からは代表自らがアメリカへ移住し、メジャーリーグ（MLB）との契約を進めるなど、グローバル展開も加速させています。
将来的には野球以外のスポーツでも同様のアプローチを取っていくことを考えており、そのためにもまずは野球でAI×スポーツの可能性を証明してまいります。
＜提供するサービス例＞
（１）スイング解析
┗ スマートフォンやセンサーを利用し、バットスイングを高精度にトラッキン
グ・分析
（２）投球モーション診断
┗ AIを活用した投球フォーム解析でパフォーマンス改善ポイントを可視化。
（３）パフォーマンスデータの可視化:
┗選手ごとの成績や成長を簡単に把握できるダッシュボード機能を開発。 など
その他にも現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開とさせていただいております。
面接の中でお話しいたしますので、もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！