【AI・機械学習エンジニア】AIエンジニア×スポーツの最前線／世界中の野球選手を支える画像認識AIを開発／自社開発・リモート可

＜ポジションのミッション＞
「AI技術で、スポーツの“未来”を切り開く」
私たちは今、スマートフォン1台でフォーム解析やボールの回転数などを可視化できるアプリを開発しています。
従来では高価な機材が必要だった分析を、誰でも・どこでも・すぐに行えるようにする──。
これは、スポーツの常識を変える“革新的なプロダクト”です。
このポジションでは、画像認識AIの設計・開発・改善を担当いただきます。
フォームやモーションをより正確に捉え、リアルタイムで選手にフィードバックできる技術を磨くことがミッションです。
より多くの人に“正しく上達する体験”を届けるために、精度向上・処理高速化・軽量化などをリードしていただきたいと考えています。

＜仕事内容＞
選手の“今”を正確に捉え、その場でフィードバックを返す──
それを可能にするのが、画像認識とAIの力です。
このポジションでは、スポーツ解析アプリの“目”ともいえる画像認識エンジンの開発・改善をリードしていただきます。

＜具体的には＞
・姿勢推定や物体検出アルゴリズムの設計・チューニング
┗ フォーム解析精度の向上、選手の動きを正確に捉える技術

・処理の高速化・軽量化対応
┗ スマホ1台でリアルタイム解析を可能にする最適化

・データフロー・学習基盤の設計
┗ 効率的なMLOps環境構築、データ収集～モデル学習までの自動化

・モデルの運用と継続改善
┗ 精度検証・エラー分析・パラメータ調整など継続的な改善活動

【仕事の特色】
「誰もがスポーツが上手くなれる環境を。」
私たちKnowhereは、そんな想いから生まれた、スポーツ×テクノロジーの最前線を走るスタートアップ企業です。
AIや画像解析・センサー技術などを駆使し、選手一人ひとりの成長を科学的にサポートするソフトウェアを自社で企画・開発・運用しています。

▼ これまでの歩み
2021年｜外苑前野球ジムをオープン
・実際の選手の声をプロダクト改善に活用
・「開発×現場」がつながるユニークな開発環境
2025年｜プロ・アマ問わず使えるAI解析ツール「SmartScout」を開発
・ スマホやセンサーでスイング・投球フォームを自動分析
・ MLB・NPBの複数チームが既に導入済み

▼注目ポイント
・資金調達4.8億円を達成！
　┗現役プロ野球選手も投資家として参画するなど、業界内外から注目を集めています
・代表がアメリカに拠点移動！
　┗　MLB球団との契約交渉も進み、海外展開がいよいよ本格化となりました

▼ これから目指すこと
・「野球×AI」のモデルを世界基準に
・ゆくゆくは他のスポーツにも技術を展開
・世界中の「スポーツがうまくなりたい人」を支えるプラットフォームを作る
その他にも現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開とさせていただいております。
面接の中でお話しいたしますので、もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください！

＜やりがい・魅力など＞
この仕事の一番の面白さは、「自分が開発したAIが、選手の成長にリアルなインパクトを与える」こと。
・フォームやモーションを画像から高精度に解析し、リアルタイムでフィードバックできる
・誰もが“正しい上達”を実感できる、新しいスポーツ体験をつくる
・技術的にも精度向上、処理速度の最適化、軽量化など常に挑戦がある
AI×スポーツという未踏の領域で、ゼロイチの技術開発に携われる環境です。
そしてなにより、「才能のある選手が正しく評価され、成長できる」未来を、エンジニアリングで実現できることが最大のやりがいです。

＜組織名／体制＞
CTO1名、正社員2名、業務委託6~7名のチームです。
20代後半～40代前半のメンバーが活躍中！
Slackをベースにしたリモート開発が基本で、2週に1回のオンラインミーティングで定例の共有を実施。
技術選定や開発方針もチーム内で柔軟に議論されており、「こうしたほうが良い」という提案はすぐに検討・反映されるスピード感があります。
ご希望やスキル次第では、チームを技術的にリードするプレイングマネージャーとしての役割もお願いしたいと考えています。

＜開発体制＞
・言語/FW：Python,PyTorch, Tensorflow,OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど
・クラウド：AWS

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務