【データサイエンティスト】株式会社システムサポートの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #73286

株式会社システムサポート

【データサイエンティスト】データ分析／ビジネス課題解決／ビッグデータ活用／ハイブリッド勤務／充実の福利厚生

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
500～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
都庁前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語

仕事内容について

お客様のデータ分析に関わるコンサルティング～分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を幅広くご担当いただきます。


お客様は多種多様な業界の各業界のパイオニア企業となるため、ビッグデータを実際に扱う事が可能となっております。データ活用では事業戦略やシミュレーション精度向上まで包括的に携わる事が可能で、基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わる事が出来るため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップ出来ます。

【仕事の特色】
データサイエンティスト/データアナリストにチャレンジしたい方、多種多様なビジネスに触れたい方、ビッグデータを扱いたい方からのご応募お待ちしております！

【分析環境】BigQuery、Looker Studio、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般

必須条件

・SQLを用いたデータ集積/抽出/分析業務の経験(※目安1年以上)
・学歴：大学院 大学 高専 短大

歓迎要件

・PythonやR言語等を用いたデータ分析業務、SQLでのチューニング経験のある方

想定年収

500～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年1回

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京支社（東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル26F）
予定勤務地
(変更の範囲)
本社および全国の支社、営業所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・所定労働時間：8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

在宅（在宅勤務手当有）と出社を併用できるハイブリッド勤務（現状出社が月2～4日程度）※ご希望に応じて柔軟に対応可能

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
従業員持株会制度、退職金制度（確定拠出年金（401K））、インセンティブ制度、資格取得奨励制度、会員制福利厚生サービス（東京・名古屋・金沢エリア）、永年勤続表彰制度、家賃補助（当社規定による）、育児・介護短時間勤務制度、人事制度、教育制度、資格取得奨励制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝日、リフレッシュ休暇（3日）、ウェルカム休暇（3日）、年末年始休暇（6日）、有給休暇（入社半年経過後10日～最高20日）、慶弔/特別/産前産後/看護休暇、育児・介護休業/育児参加奨励休暇（男性の育休取得率85.7％）

手当

通勤手当（全額支給）、時間外手当、家族手当、資格手当、在宅勤務手当、特別手当

選考場所

東京オフィス

検査・試験

筆記試験：無

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

【面接回数】2回程度（目安）
【筆記試験】無
【採用人数】5名

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株式会社システムサポートについて

設立年月日
2024年07月01日
代表者
代表取締役社長・東 祥貴、代表取締役会長・小清水 良次
資本金
10,000万円
企業HP
https://www.sts-inc.co.jp/
従業員情報
1,712名
事業内容
・クラウドインテグレーション事業
・システムインテグレーション事業
・アウトソーシング事業
・プロダクト事業
・海外事業

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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