【データサイエンティスト】Septeni Japan株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #71726

Septeni Japan株式会社

【データサイエンティスト】フレックス／データサイエンスに関する研究・開発および分析業務

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoB向け
年収
498～1,260万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
西新宿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

データサイエンスに関する研究・開発および分析業務

■担当業務
当社にてデータサイエンスに関する研究・開発および分析を担当していただきます。

・広告静止画・動画・テキストにおける広告効果予測モデルの開発
・広告レイアウトの最適化モデルの開発
・広告クリエイティブの自動生成モデルの開発
・因果推論による広告効果測定

【仕事の特色】
・入社時に転居を予定されている方についての転居費用は、距離に関わらず自己負担となります。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

・PyTorch、TensorFlowを用いた開発経験2年以上
・以下の専門分野いずれかでの研究・開発のご経験
　- 自然言語処理
　- 音声合成・音声認識
　- 画像・動画認識
　- 強化学習
・最新AI研究の動向を追える能力
・事業課題に応じて論文の調査や読解および実装ができる能力
・数理、情報系に関する修士 または 博士号

・インターネットに興味、関心の高い方
・データサイエンスに関する学習・情報収集意欲が高い方
・好奇心、向上心が旺盛な方
・コミュニケーション能力の高い方
・調和性のある方
・目まぐるしい市場や環境変化を楽しみながら取り組める方

歓迎要件

・WEB業界での就業経験
・学会や勉強会での登壇のご経験、論文執筆のご経験
・モデル開発業務におけるPM経験
・AWS / GCP / Azure等のパブリッククラウドでの実務経験
・Kaggle等のコンペティション上位入賞経験

想定年収

498～1,260万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：年2回（5月・11月）

■募集職種の年収例

415,000円～1,050,000円（＋インセンティブ）

※経験に応じて決定
※在宅勤務手当5,000円を含む
※時間外勤務手当45時間分の105,255円～265,500円、40時間分の深夜勤務手当18,720円～47,200円を含む

■給与・評価等備考
・給与：保有されるスキル・経験・能力により決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京本社：東京都新宿区西新宿8-17-1 住友不動産新宿グランドタワー
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所 （在宅勤務を行う場所を含む）
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
休憩時間：12:00～13:00
月平均所定外労働時間：22.4時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・従業員持株会
・業務機器支援制度
・カンファレンス参加制度
・書籍購入支援
・自己啓発支援

＜教育制度＞
・社内勉強会

■福利厚生備考
・業務機器支援制度：PCはMacBookPro16インチ、モニター支給、その他決められた上限予算内で、希望するキーボード、マウスなどを購入貸与可能

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、夏期休暇（10日間／入社2年目より）、年末年始休暇、有給休暇、創立記念日、リフレッシュ休暇

手当

通勤手当

選考場所

本社、Web

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・面接や来社時の交通費は自己負担となります。

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Septeni Japan株式会社について

設立年月日
2015年10月01日
代表者
代表取締役社長　清水 雄介
資本金
10,000万円
企業HP
http://www.septeni.co.jp/
従業員情報
1,129名
事業内容
デジタルマーケティング支援事業

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


求人検索について

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その他機能について

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