【データサイエンティスト】マッチングアルゴリズムの設計・洗練化／ロジックを設計しレコメンド機能に反映／フレックス

当グループで展開するマッチングアプリ事業を中心にAIを活用したビジネスへの利活用検討からアルゴリズム構築、モデル作成までをご担当いただきます。ゆくゆくは新ドメインでの新事業においての業務にも着任頂く可能性もあります。以下の業務内容は一部の例となります。

■自然言語処理や機械学習を用いた新機能のモデル構築 ・「プロフィール情報」の活用による総合的な関連付けをおこない、レコメンドロジックを設計する ・ユーザー間のコミュニケーションで重要な「注目度」を推定することでアクティブ化の糸口をつくる ・ユーザーが登録した好みの情報と関連性のある要素を紐付け、潜在的なニーズに応えられるロジックを設計しレコメンド機能に反映する ■パトロールの自動化 ・ユーザーの登録時など、審査が必要な場面で目視だけでなく機械学習を活用した審査可能な仕組みを実装及び改善する ■マッチングアルゴリズムのアップデート ・次世代のマッチングアルゴリズムの考案 ・既存のアルゴリズムで3〜5年・10年と時間が経過することは考えずらく、新しいマッチングの世界観（パーソナライズ／レコメンデーション）を描く役割も担う

【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ ■外部パートナーとのチーム立ち上げ ・今までは創業当時からの人工知能学会の正会員であるパートナーとマッチングアルゴリズムの構築をおこなってきましたが、今後は内製化によりAIの利活用を本格化させます。今後はチームも拡大予定です。 ■性格や趣味嗜好、感情などのユニークデータの活用 ・マッチングアプリ『with』『Omiai』で蓄積した累計2000万人のユーザーが自身で登録した正確なデモグラデータを保有する当社で、AIの利活用を通じて既存機能の改善案、新機能立案、新サービスへの応用立案を行っていただきます。 ■データアナリスト出身の社長直下の組織 ・子会社である株式会社withの代表取締役の五十嵐はデータアナリスト出身で、エニトグループのデータ戦略室長も兼任しています。データドリブンなカルチャーを根付かせてきた人物であり、データへの理解が行き届いた環境で仕事をすることができます。 ■社会課題解決へも貢献 ・マッチングアプリは日本の社会課題である少子化におけるソリューションとして注目されており、業界のリーディングカンパニーとして影響度は大きいです。また神奈川県や秋田県横手市とも少子化対策を名目に行政提携をしているため、地方創生にも一部貢献しております。

＜募集背景＞ 新たな体制を構築する目的で募集をおこないます。今まではサービスごとに専任のデータ担当を設置していましたが、今後は最適化を図るためにもサービス横断型のデータチームを発足することにしました。機械学習を活用したマッチングアプリのアルゴリズム設計を主にご担当いただきます。ヒトへの解像度を高め、何か（性格×性格、行動×行動など）と関連付けて新たな価値のあるデータを生み出してください。マッチングアプリ事業だけでなくビッグデータを扱う様々なサービスで活かせる汎用性の高い経験が積めます。

＜作業環境＞ ■DB：BigQuery ■BIツール：tableau ■コミュニケーション：slack、meet、confluence ■機械学習基盤：新規起ち上げ部門なので必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます ■ プロジェクト管理：Confluence

【仕事内容（変更の範囲）】
全ての業務への配置転換あり

800〜1,300万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与
昇給：年2回（4月・10月） ※評価：多面評価、グレードの段階制

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。