株式会社ZOZOテクノロジーズ

【機械学習基盤構築エンジニア】基盤構築/機械学習のオペレーション部分担当

年収
333万円
雇用形態
正社員
最寄り駅
表参道駅 (東京都)

最終更新日:2020年11月25日

仕事内容について

主に、SREチームに所属し、ZOZOグループの機械学習案件に携わっていただきます。
SREチームはZOZOグループのプロダクト基盤の構築・運用を手掛けている重要なチームです。信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など、主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える役割を担っています。そのため、エンジニアドリブンで主体的にシステムの改善や提案に取り組むことを期待されています。

<具体的な業務内容>
■ZOZOグループの機械学習案件において基盤整備を推進
・機械学習APIサーバーの設計、構築、運用または実装
・機械学習ワークフローの設、構築、運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計、運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

【仕事の特色】
<現状の課題と実現したいこと>
「70億人のファッションを技術の力で変えていく」をミッションに掲げている同社。ZOZOグループが有するビックデータの活用、「ZOZOMAT」「ZOZOSUIT」をはじめとする技術革新の加速に伴い、今後はさらなる既存事業(ZOZOTOWN、WEARなど)の拡大とテクノロジードリブンな新規事業の創造を行っていかれる予定です。
MLOpsチームは特にAI技術を駆使し、70億人のファッションを変えていくことに貢献。素早く「ZOZOTOWN」や「WEAR」に新しいAI機能をリリースするためのML(Machine Learning)基盤の設計・構築を行っています。

<チームについて>
MLOpsチームは、MLエンジニアが優れたモデルの制作に集中できるように、ML機能を世に出すために必要なモデル制作以外のすべてのエンジニアリングを担当しているチームです。特に、プロトタイプからプロダクションレベルへの引き上げフェーズにおいて、成果を発揮することをミッションとされています。SRE(Site Reliability Engineering)スキルと機械学習を用いた経験を持ち、アカデミックなチームともうまく協力できる方は特に活躍しやすい環境でしょう。


<利用技術>
■開発言語
Python/Java/Bash

■クラウド
GCP/AWS

■機械学習ライブラリ
PyTorch/TensorFlow/Chainer

■コンテナ技術
Docker/Kubernetes

■構成管理
Terraform/CloudFormation

■CI/CD
CircleCI/GitHub Actions

■監視
Datadog/Stackdriver/Sentry

■ワークフロー
Digdag/Airflow(Cloud Composer)

■その他
GAE(Google App Engine)/gRPC/SageMaker

必須条件

<スキル・経験>
・Python/Java/Scala/Go/Ruby/C言語/C++ などのプログラミング言語のうち、1つ以上の言語でコードを書けること
・AWS/Azure/GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験
 

<マインド>
・企業理念やミッションに共感できる
・コミュニケーションを取ることが好き
・MLに興味のある/コードの書けるインフラエンジニア
※インフラ基盤整備に興味のある元MLエンジニアも可
・自発的に動ける方
・仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方

<興味・関心>
・ZOZOTOWNやファッション
・技術の仕事

この仕事で取り扱う技術

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キャリアアドバイザーのおすすめポイント

募集要項

業界
  • IT・通信
  • ECサイト/ソフトウェア/インターネット
歓迎要件

<スキル・経験>
・機械学習の知識
・機械学習モデルの開発、運用経験
・機械学習基盤の開発、運用経験
・Webアプリケーションの開発、運用経験
・データエンジニアリングの経験
・SRE(Site Reliability Engineering)の経験
・Linuxサーバーの運用経験
・Kubernetesクラスタの運用経験
・GCPを利用したインフラ/サービス構築や運用経験
・Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験
・CircleCI/GitHub Actionsなどを利用したCI/CD構築や運用経験
・スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計経験、負荷対策を行った経験
・自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験
・MLに興味があり、コードの書けるインフラエンジニア
・インフラ基盤整備に興味のあるMLエンジニア

雇用形態

正社員

想定年収

333万円~ (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:有り
昇給:

■給与・評価等備考
・給与:スキルと経験により優遇いたします。
・年収:賞与・残業代は含まれておりません。

■手当
住宅通勤手当(5万円)、家族手当、時間外手当

予定勤務地
東京都港区
平均残業時間
10~30時間
服装
私服
福利厚生

健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 夏季休暇

■備考
<福利厚生制度>
・健康診断(年1回)
・退職金制度
・慶弔見舞金
・従業員割引
・時短勤務制度
・髪型自由
・私服勤務可
・社内イベント多数あり
・書籍購入制度
・副業可
・セミナー参加制度
・住宅通勤手当(毎月5万円を支給)
・人事考課面談(年2回)

<休日制度>
・完全週休2日制(土/日)
・祝日
・夏季休暇
・冬季休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・年次有給休暇

<保険>
・各種社会保険完備

株式会社ZOZOテクノロジーズの事業内容

2018年に誕生した株式会社ZOZOテクノロジーズは、「ZOZOTOWN」で有名なZOZOグループの一員です。ZOZOグループのエンジニアやデザイナー、アナリストなど制作に携わる技術者が集り、グループのサービス運用や技術開発を行っています。
同社は、イノベーション領域を専門とし、「ファッションを数値化する」べく研究を進めているZOZOテクノロジーズの研究部門「ZOZO研究所」を発足。「ファッションを数値化する」というミッションのもと、多種多様な研究を実施しています。研究領域は、デザインや素材、生産ラインなど 服作り全般に関する研究やユーザーにおすすめの服や組み合わせを提案するための推薦アルゴリズムの研究、体型計測をはじめとする採寸に関する研究など。所有する膨大なファッション関連データおよび「ZOZOSUIT」にて取得したユーザーのボディーデータを用い、「ファッションとは何か」を科学的に解明しようとしています。
「ZOZOTOWN」や「WEAR」といった既存事業の拡大や、テクノロジードリブンな新規事業の推進を目指し、スタッフ一同尽力している企業です。

<開発・運用サービス>
・ZOZOTOWN:ファッション通販サイト
・WEAR:ファッションコーディネートアプリ
・MS(マルチサイズ):身長と体重を選択してアイテムを購入できる「ZOZOTOWN」内のサービス
・ZOZOUSED:ブランド古着のファッションモール
・Fulfillment by ZOZO:ZOZOTOWN出店企業のフルフィルメント支援サービス

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