【データサイエンティスト】株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #610454

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株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社

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【AIコンサルタント】顧客課題起点でAI活用を推進／製造業向け／最上流から実装まで

  • 土日祝日休み

  • 年間休日120日以上

年収

1,100〜2,000万円

働き方

一部リモート

職種

データサイエンティスト

仕事内容について

■役割・ミッション ・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー

■業務内容 ・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析 ・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想 ・AI活用テーマ・技術の選定 ・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価） ・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み） ・開発チームを率いた本番実装 ・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

●経験 　・AI・データ活用領域において、業務部門との折衝を通じて業務要件を整理した経験 　・プロジェクトにおけるメンバーのマネジメント経験 ●スキル 　・AI・機械学習・データ分析に関する技術的知見 　・製造業におけるAI活用に関する知見 　・顧客人材向けのAI／データ活用のチェンマネスキル 　・製造業業務に関する基礎的な理解

・ユースケースの提示にとどまらず、実際の価値創造（成果・ビジネスインパクト）まで自ら転換していきたい方

歓迎要件

・生成AI／LLM を用いたソリューション開発経験 ・PoCから本番化させ、ビジネスインパクトを出した実績 ・製造業・流通等の現場実装の知見 ・顧客の業務部門と直接対話し要件を定義した経験

想定年収

1,100〜2,000万円（給与形態：月給制）

■賞与・昇給
賞与：賞与：年2回 決算賞与：年1回（会社業績による）
昇給：

■募集職種の年収例
※経験・現年収を踏まえ個別設計 ※立上げフェーズのため、役割・期待値に応じ柔軟に検討

無料直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • IT・通信

  • ソフトウェア/SIer

  • サービス

  • コンサルティング

雇用形態

正社員

予定勤務地

東京都内（三田、五反田）　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。

予定勤務地 (変更の範囲)

会社の定める場所（リモートワークの場所を含む）

就業時間

09:00～18:00

平均残業時間

10時間〜30時間未満

年間休日

122日

リモート ワーク

一部リモート

副業

可

会社の定める範囲に従う

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度 ・慶弔見舞金（結婚出産祝金、 ・退職金制度（確定拠出年金制度） ・財形貯舊制度 ・総合福祉団体定期保険 ・定年再雇用制度 ・社内研修制度 ・寮、社宅制度（家族・単身） ・引越し費用補助 ・転動赴任一時金 ・資格取得報奨金 ・労働組合 ・健康保険組合 ・福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」 ・サークル活動支援制度

試用期間

2ヶ月

休日休暇

■休日制度 週休2日制（土日祝） 、年末年始、有給休暇（夏季取得推奨日あり）、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時休暇（上限5日）、災害時休暇（年5回、最大5日）

■休暇備考 ・年2回祝日のある週は土曜出勤の場合あり

手当

・通勤交通費支給（上限15万円） ・残業手当 ・赴任手当 ・管理役職手当 ・リモートワーク手当

選考場所

オンライン または 同社オフィスにて実施

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社が募集している求人・転職・採用情報

株式会社テクノプロ　コンサルティング・パートナーズ社について

設立年月日
1997年06月01日
代表者
カンパニー社長　嶋岡 学
企業HP
https://www.technopro.com/cp/
事業内容
AI・データ活用、業務変革支援、システム構築・運用・保守・モダナイズを中心としたコンサルティング・SIの総合サービス
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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

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