【データサイエンティスト】株式会社サイバーエージェントの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #609307

株式会社サイバーエージェント

【ソフトウェアエンジニア】機械学習基盤開発運用／Kubernetes／モダン技術多

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
600～800万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python Go
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

仕事についての詳細
機械学習基盤である ML Platformの開発から運用を行い、社内のAI技術者やプロダクトの開発効率化、パフォーマンス向上、コスト削減を支援しています。
当社は技術選定が自由なため、プライベートクラウドのML Platformを選択してもらうため、UXや機能を高いレベルで提供することがミッションとなります。

業務内容
当社の機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を担当していただきます。社内のAI技術者やプロダクトチームが効率的かつ迅速に機械学習モデルの開発・デプロイを行えるよう、プラットフォームの機能強化や最適化を行います。

具体的な業務としては、

・ 物理GPUノードのセットアップ（OSインストールやパラメータチューニング）
・ Kubernetesクラスタの構築・運用
・ 定期的なKubernetesクラスタのバージョンアップデート
・ 最新のKubernetesバージョンへのキャッチアップなど
・ NVIDIA H100 / H200 やRoCEv2/RDMA、NCCLなどの技術検証・導入
・ GPUインスタンスの提供
・ 機械学習ジョブの管理
・ モデルのデプロイ機能の開発・運用を

などを行い、ユーザーのニーズに応じた新機能の追加やUXの改善にも取り組んでいただきます。
サービスは主にKubernetes上で構築されているため、機械学習の知識に加え、Kubernetesカスタムコントローラー（Go言語）の開発など、kubernetesへの深い理解に基づいた学習サービスの開発・運用を担当します。
加えて、Kubeflowなどの機械学習エコシステムの検証・導入・コントリビュートを通じて、基盤の強化と機能拡充を図ります。

【仕事の特色】
ポジションの魅力
このポジションでは、最先端の技術に挑戦する機会が豊富にあります。最新のGPUハードウェアや機械学習フレームワーク、Kubernetesの新機能など、常に技術の最前線で活躍できます。
ソフトウェア開発からインフラ構築、機械学習の応用まで、多岐にわたる技術領域に携わることで、幅広いスキルを習得・活用することが可能です。

部署について
社内のAI開発を支える機械学習基盤「ML Platform」の開発・運用を専門とするチームです。メンバーは各自が高い専門性と幅広い技術知識を持ち、協力しながらプラットフォームの強化と機能拡充を進めています。
ユーザーであるプロダクトチームやAI技術者との密なコミュニケーションを重視し、ニーズに即したサービス提供を心がけています。

技術スタックと開発環境
■プログラミング言語
Go言語
Python

■プラットフォーム・オーケストレーション
Kubernetes
Docker

■機械学習フレームワーク
TensorFlow

■分散処理技術
MPI
NCCL
RoCEv2/
RDMA

■機械学習エコシステム
Kubeflow
Kueue
MPI Operator

■ハードウェア
NVIDIA GPU（H100など最新モデル）
高性能ネットワークインフラ

■開発手法
アジャイル開発
CI/CDの実践

■コミュニケーションツール
Slack
Confluence
JIRAなど

■その他の技術要素
パブリッククラウド（GCP、AWS）の知識活用
OSSコミュニティとの連携

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

下記のいずれかに該当する方

機械学習や GPU に対する基本的な知識および理解
Linux 環境における開発および運用経験
Kubernetes などのコンテナオーケストレーションツールを用いた運用経験
プログラミング言語を用いた 3 年以上の開発経験（Go が望ましい）

【求める人物像】
多岐にわたる技術領域に好奇心を持ち、積極的に学習・挑戦できる方
最新技術を常にキャッチアップしている方
他者との協力を重視し、円滑なプロジェクト推進に貢献できる方

歓迎要件

下記のいずれかに該当する方

Kubernetes カスタムコントローラーの開発経験
Kubernetes 各種認定資格の取得（CKA/CKAD/CKS/KCNA）
最新の機械学習やフレームワークに対する知識および理解
HPC を目的とした大規模計算クラスタに対する知識および理解
MLOps の知識・実践経験
Kubeflow, Kueue, MPI Operator の知識・運用経験(分散学習の経験)
Web API におけるセキュリティ対策の経験
パブリッククラウド（GCP/AWS/etc.）の AI 系サービスを用いた開発経験
フロント（React）の開発経験
OSS コミュニティでの開発経験

想定年収

600～800万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

応相談
※年俸制
※経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇します。

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • メディア・エンターテイメント
  • ソーシャルゲーム/放送・出版・音楽・芸能/広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京本社（東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers）
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所
就業時間
10:00～19:00 
就業時間備考
職種によっては裁量労働制適用
平均残業時間
30時間以上
年間休日
124日
リモート
ワーク

一部リモート

出社＆リモートのハイブリッド勤務（週3日以上出社必須）

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
従業員持株会、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、各種活性化制度、キャリアチャレンジ制度、macalonパッケージ、部活動支援制度、社内カウンセリング制度、社内親睦会費補助制度、研修制度など

・各種活性化制度：新規事業創出プロジェクト
・部活動支援制度：社員同士のコミュニケーション促進を目的に、部活動に対し補助金を支給。ダンス部、ゴルフ部、フットサル部、野球部、ランニング部、フラワーアレンジメント部など多種多彩な部活があります。
・研修制度：新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日、夏期休暇（3日間）、年末年始休暇（12月29日～1月3日）、年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間）など

手当

通勤手当、家賃補助制度

・家賃補助制度：2駅ルール・どこでもルール／勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の家賃補助を支給します。

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社サイバーエージェントが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社サイバーエージェントについて

設立年月日
1998年03月18日
代表者
代表取締役社長 山内隆裕
資本金
720,300万円
企業HP
https://www.cyberagent.co.jp/
従業員情報
5,282名
事業内容
・メディア事業
・インターネット広告事業
・ゲーム事業
・投資育成事業

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ご利用の流れ

株式会社サイバーエージェントの【ソフトウェアエンジニア】機械学習基盤開発運用／Kubernetes／モダン技術多をはじめ、業界トップクラスのITキャリア求人を保有するレバテックキャリアでは、Web登録～採用内定に至るまでの転職活動を全て無料でサポートしています。はじめに専任の転職アドバイザーによるカウンセリングを実施し、お客様の希望や条件に沿った案件をご紹介します。その後、募集求人への応募・面接・採用内定・入社後のフォローまでを一貫して担当のコーディネーターがマンツーマンで対応するので安心です。入社後のキャリアパス等、将来を見据えた詳細な転職情報に関しても遠慮なくご質問ください。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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