【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #609104

株式会社分析屋

【データエンジニア】上流・コンサル特化／最先端技術に触れる／PL/PM候補

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
450～700万円
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

活動内容
プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として)
• クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義
• プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり
• チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理
データエンジニアリング業務
• クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築
• スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用
• dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築
• 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案

活動事例
• 技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中）
• 運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中）
• 小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中）

【仕事の特色】
募集背景
昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、当社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。
また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、当社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。

本ポジションの魅力
• 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます
・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます
• 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます
• 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です
• 経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます
• 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています

個人の働き方に合わせたキャリアパス
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

■服装備考：私服勤務OK　※プロジェクトによる

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

＜必須要件＞※以下条件を全て満たす方
• SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験（2年以上目安）
• Pythonを用いた開発実務経験
• AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験
• データベースの設計・構築に関する実践的な知識

求める人物像
• 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方
• アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方
• 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方
• リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方
• 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方
• 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方
• データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

歓迎要件

＜歓迎要件＞
• プロジェクトマネジメント・顧客折衝
　 - プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）の経験
　 - 顧客折衝や要件定義の実務経験
　 - ビジネスレベルのドキュメンテーション能力（提案書、設計書など）
• データ基盤・パイプライン関連
　 - BigQuery、Snowflake等のモダンDWHを利用した大規模データ基盤の構築・運用経験
　 - dbtを用いたデータ変換・モデリングの実務経験
　 - Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた開発・運用経験
• 開発・インフラ共通
　 - Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
　 - コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用した開発・運用経験
　- Gitを用いたチーム開発経験

想定年収

450～700万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給：

■募集職種の年収例

【内訳】
　①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①24万円～
　②約12万～40万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　③平均30時間

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
　月給（①24万円＋②2.4万円＋③6.2万円）×12か月＝391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
　月給（①24万円＋②15.6万円＋③9.3万円）×12か月＝586万円

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞神奈川県藤沢市藤沢藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
9：00～18：00　休憩1時間
※案件内容次第で変更されます。
　自社サービス担当者については、11：00～16：00がコアタイム担当者

平均残業時間：15時間／月
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会の費用負担（2ヶ月に1回）
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（保養所／各種チケット、ジムやスクールの割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス（慶弔金の支給／宿泊補助など）

＜その他・労働環境＞
・健康優良法人（中小規模法人部門）に認定
　2020年～毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
　労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可　※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
　約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・社員交流の機会
　懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
　技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
＜対象資格＞
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
＜研修内容＞
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・時間外勤務手当
・休日／深夜勤務手当
・組織貢献手当　※2年目以降
・通勤手当（実費）※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

選考プロセス
1.書類選考
2.一次面接
3.内定　
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
314名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▶データ利活用部（一都三県勤務）
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。


＜本社・拠点＞
◆分析屋本社
〒251-0052　神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
（SHIFT東京本社）
〒106-0041　東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

（SHIFT新宿オフィス）
〒151-0053　東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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