【データサイエンティスト】株式会社Resilireの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #579955

株式会社Resilire

【Engineer】サプライチェーンリスク管理SaaS開発/最先端AI活用/0→1開発/モダン環境/※ミドル求人

  • 土日祝日休み

  • 服装自由

  • フレックス制

  • BtoC向け

  • BtoB向け

年収

700〜1,200万円

働き方

一部リモート

職種

データサイエンティスト

言語

Python/Go/TypeScript

仕事内容について

■業務内容 - AIプロダクト(Resilire AI Agent 等)の設計・プロトタイピング・リリース - Agentアーキテクチャ(Tool Use、Context Engineering、Sub-agent、MCP 等)の技術選定と実装 - 既存の業務システム/API(サプライチェーン基盤)を、LLMエージェントが安全・確実に扱えるツール層・抽象化層として再設計 - エージェントの振る舞いを少数の直交したフロー原理に構造化し、非決定論下でも予測可能・信頼可能なシステムとして設計 - LLM-as-a-Judgeを含む品質評価基盤の設計と、非決定論的プロダクト特有の課題(Hallucination、コスト、安全性)への対処 - サプライチェーンドメインへの没入と、これまで人手に頼っていた業務(情報の探索・整理、プロダクト操作、システムが備える分析ロジックの活用・解説 など)をAIが代替・支援するユースケースの創出 - PdM・デザイナー・顧客・パートナーとの対話を通じた価値仮説の検証と、プロダクト方向性の共同定義 - AIプロダクト領域に閉じない、当社全体の事業・プロダクト・技術基盤議論への越境関与 - 技術広報・採用活動を通じたAI / Agent 領域の知見発信

【仕事の特色】 私たちは、サプライチェーンの奥深くに潜む"見えないリスク"を可視化し、「モノが届く当たり前」を守るサプライチェーンリスク管理(SCRM)SaaS「Resilire(レジリア)」を開発・提供しています。 そして、今プロダクトの三柱の一つとして特に注力しているのが、そのオプション機能にあたる「Resilire AI Agent」です。Resilire AI Agent は、Google ADK 上に構築したマルチエージェントが、Resilire独自の構造化されたサプライチェーンデータ(多階層の取引・拠点・部品依存の関係)に加え、災害による影響情報やサプライヤーへのアンケート回答などを横断的に辿り・読み解き、サプライチェーンリスクの把握・分析を支援するものです。 最新AIの動向を探索し、プロトタイピングから評価までを高速で回して提供価値を形にしていきます。実在する業務システムの上で、非決定論的なエージェントを"設計で"信頼できるものにする—まだ世に定石のないこの領域を切り拓く環境です。

本募集は、これらAIプロダクト群(本番運用中の Resilire AI Agent、MCP基盤 等)の0→1を、エンジニアとして手を動かしながら担うポジションです。重視するのは経験年数よりも、「圧倒的に手を動かすこと」と「事業や顧客への好奇心」。顧客との対話や方向性の議論にも関与しますが、それはより良い実装のため。自分の手で動くものを作り切ることを原動力に動ける人を求めています。

■開発環境 - Frontend:TypeScript、React - Backend:Go、Python - Infrastructure:GCP、GKE、Terraform - Monitoring:Sentry - AI開発ツール:Claude Code、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Google ADK、MCP 他 - コミュニケーション:Slack、Notion、GitHub

■ポジションの魅力 - 「AIプロダクトで何が作れるか」がまだ誰にも定まっていない段階から参画し、0→1を自分の手でリードできる - 汎用AIには代替できない独自のサプライチェーンデータを武器に、AIで事業価値・顧客価値を一段引き上げる機会 - エージェントの「行動原理」そのものを設計する面白さ。最前線のエージェントを参照しながら、非決定論的なエージェントを"期待値どおり"に振る舞わせる本質的で難しい部分に取り組める - 週1リリース・高速フィードバックサイクルの中で、実験→学習→実装を繰り返せる開発文化 - CTO経験者3名を含むシニアなプロダクトチームと、AI時代の開発のあり方そのものを再設計していける - AIプロダクト領域だけでなく、Resilire全体の技術戦略・アーキテクチャ・AI前提の開発プロセス設計にも関与できる

【仕事内容(変更の範囲)】
プロダクト開発に関わる業務全般

必須条件

・プロダクト開発経験(業務での開発経験) ・開発ライフサイクル全体(設計・実装・テスト・リリース・運用)への関与経験 ・特定フレームワークに限定せず、LLM Agent フレームワークや独自実装を用いて、複数ステップ・複数ツールを扱うエージェントを設計・運用した経験 ・ML/レコメンドやLLMなど、非決定論的(確率的)システムにおける評価設計・改善ループの本番運用経験 ‐エージェントが複数ステップ・複数ツールを自律的に使い分けて判断するシステムを、実ユーザー向けに本番運用し、評価・改善まで回した経験。 ・既存の業務システムやAPIを理解し、LLMエージェントが安全に利用できるツール/API設計に落とし込んだ経験、またはそれに準ずるバックエンド設計経験 ・仕様が固まっていない環境での探索的な開発経験

「人類に希望ある未来を。」というミッションに共感し、サプライチェーンという社会インフラの課題解決に時間を投じたいと思える方 実装し続けることに本質的な喜びを感じ、プロダクトや事業への関与も「より良いものを自分の手で作るため」と自然に捉えられる方 定石のない問題に対して第一原理から設計原則を導出し、場当たり的な対処ではなく構造で(by construction)解決できる方 不確実な状況でも自ら仮説を立て、完璧を待たずにプロトタイピングと対話を通して前に進める方 「誰が言ったか」より「何が正しいか」を優先し、仮説のハズレや失敗も率直に共有して公開学習(Post Mortem)に繋げられる方 役割に捉われず深いリスペクトのもとで意見をぶつけ合い、チームで大きな事を成すことに純粋な高揚感を覚える方

歓迎要件

Google ADK(Agent Development Kit)での実装・運用経験 商用プロダクトでの LLM / AI Agent 実装・運用経験(本番環境でのAPI / Agent 層の設計・実装、実ユーザーを抱えた AI プロダクトの運用) ReAct / Tool Use / MCP 等の Agent 設計パターンに関する実装経験 マルチエージェント/sub-agent オーケストレーションの設計・実装・運用経験 LLM-as-a-Judge、Golden Set などAIプロダクト固有の評価基盤設計経験 構造化データやグラフ構造をもつ業務データを対象に、関係探索・推論・検索を行うシステムを設計・実装した経験 非決定論的なLLMエージェントの振る舞いを、プロンプト・ツール設計・状態管理・評価設計などを通じて制御・改善した経験 Hallucination対策、監査証跡、セキュリティ等エンタープライズAI要件への対応経験 顧客・ユーザーとの対話を通じて課題を理解し、プロトタイプやプロダクト改善に反映した経験 研究論文・技術ブログの内容を自走で実装に落とし込んだ経験 AI-firstな開発を自然に選択できる方。Claude Code / Cursor / MCP 等、進化の速いAI開発ツールを自ら試し、実務に取り込んだご経験

想定年収

700〜1,200万円(給与形態:月給制)

無料直接質問しづらいこともお任せください!

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • IT・通信

  • インターネット

雇用形態

正社員

予定勤務地

東京都港区海岸1-7-1 東京ポートシティ竹芝 10F

予定勤務地 (変更の範囲)

会社の定める勤務場所

就業時間

10:00~19:00 フレックスタイム制 コアタイム11:00~16:00

平均残業時間

30時間以上

服装

私服

リモート ワーク

一部リモート

会社が定めたタイミングで出社できることを条件に、リモートワークの取得は可能。現在、週⚪︎日以上出社というルールは定めていません。

フレックス

あり

副業

可

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度 出産・結婚祝い金

試用期間

6ヶ月

休日休暇

■休日制度 完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、特別休暇(レジリエンス休暇、慶弔休暇)

手当

通勤交通費(上限30,000円)

選考場所

オンライン

検査・試験

SPI適性検査(能力診断なし)、リファレンスチェック

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考→1次面接→SPI適性検査(能力診断なし)→2次面接→最終面接→リファレンスチェック→内定

株式会社Resilireが募集している求人・転職・採用情報

株式会社Resilireについて

設立年月日
2018年09月06日
代表者
代表取締役CEO 津田 裕大
資本金
40,501万円
従業員情報
32名
事業内容
サプライチェーンの上流の構造を可視化し、見えない経営リスクを最小化する「サプライチェーンリスク管理SaaS」を開発・運営しています。

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ご利用の流れ

株式会社Resilireの【Engineer】サプライチェーンリスク管理SaaS開発/最先端AI活用/0→1開発/モダン環境/※ミドル求人以外にも、様々な転職求人を扱っているレバテックキャリアでは、Webでのご登録後アドバイザーによるマンツーマンのカウンセリングを行い、仕事内容をはじめ企業の雰囲気やキャリアプランなど詳細な情報から理想にぴったりの求人募集を提案しています。応募や面接の際にも、書類作成や面接でのアピールの仕方などきめ細やかにサポートします。採用後や入社後にはヒアリングを行い、不安や疑問を解消して勤務できるように努めています。転職相談のみのご登録も可能なため、お気軽に利用してみてください。

職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

求人検索について

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レバテック株式会社では転職を希望するエンジニアやデザイナーに向けたサービスであるレバテックキャリアの他に、フリーランスとして活動するエンジニアの方々に向けたサービスであるレバテックフリーランスを運営しています。レバテックフリーランスではフリーランスに精通したテクニカルカウンセラーが対応いたします。

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