【データサイエンティスト】株式会社キューブシステムの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #549127

株式会社キューブシステム

【PM候補】全社プロジェクトのAI化を牽引／新規技術の検証・導入／ベンチャー的スピード感

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
年収
481～643万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python SQL
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

○業務内容
全社横断のAI推進施策および現場プロジェクトへの伴走支援をお任せします。
・現場プロジェクトへのAI導入伴走：要件定義フェーズでのAI活用提案、設計・開発フェーズでのコード生成AI（GitHub Copilot等）の定着支援、テスト自動化ツールの導入支援。
・「型」の展開とフィードバック：先駆者が作成した標準テンプレートやプロンプト集を現場に展開し、実際の利用結果をもとに改善フィードバックを行う。
・AI推進施策の運営サポート：AI Champions制度の運営支援、社内向けAIハッカソン/勉強会のファシリテーション、AI活用状況ダッシュボードの運用。
・技術検証サポート：最新のAIツールの基礎検証や、マニュアル作成。

【仕事の特色】
○組織名称・ミッション
全社のシステム開発・運用プロセスにおけるAI適用推進と、AI人材の育成をミッションとする全社横断の専門組織です。
単なるツールの導入にとどまらず、開発プロセスそのものをAI前提で再設計し、個人のスキル依存から「組織の標準装備」へと昇華させる役割を担います。

○組織体制
各プロジェクト（PJ）へのAI導入支援やPoC推進においては、現場のプロジェクトマネージャーやテックリードと連携し、時には現場アンバサダー（AI Champions）と協働しながら推進します。また、開発実務やLLMOps基盤の構築などにおいては、必要に応じてビジネスパートナー（BP）数名とチームを組成し、アジャイルに施策を実行する体制をとっています。

○部門の魅力・雰囲気
設立間もない組織であり、ベンチャー企業のようなスピード感と裁量を持って「ゼロイチ」の組織作りや仕組み作りに挑戦できる点が最大の魅力です。「失敗を恐れず、まずは試す（Try & Learn）」文化が根付いており、最新の生成AI技術やLLMツールの検証を日常的に行っています。
コミュニケーションは非常にフラットで、週次の定例会や日々のチャット（Teams等）を通じて、技術トレンドやプロンプトエンジニアリングの知見を活発に共有しています。また、現場プロジェクトへの「伴走支援」を重視しているため、現場のリアルな課題に寄り添いながら、解決策を共に導き出す協力的な風土があります。

○配属想定案件
①現場プロジェクト伴走：（例）大手金融機関向け AI駆動型システム開発の現場定着化支援
・案件概要：既存のレガシーシステム刷新プロジェクトにおいて、開発・テスト工程におけるAIツール（GitHub Copilot等）の現場定着化を推進します。現場のエンジニアやPMと密にコミュニケーションを取り、プロンプトの改善アドバイスや、AIを活用したテスト自動化の実装支援を行い、プロジェクトの生産性向上目標の達成を直接的にサポートします。
•ユーザ側の業界：金融（メガバンク・ネット銀行等）
•使用技術：GitHub Copilot, Python, Java, React, 各種テスト自動化ツール
•担当工程：基本設計〜テスト・運用工程におけるAIツールの導入・定着化支援、プロンプト作成支援、現場エンジニアからの技術的なQ&A対応、利用ガイドラインのカスタマイズ。
②社内施策推進：（例）全社AI活用状況ダッシュボードの開発と運用改善
・案件概要：全社のAIツールの利用状況や生産性向上効果を可視化する「AI活用状況ダッシュボード」の開発実装および運用を担当します。先駆者が設計したアーキテクチャに基づき、APIを用いたデータ収集プログラムの開発や、BIツールを用いた見やすいダッシュボード画面の構築を行います。リリース後は現場からの要望を吸い上げ、継続的な機能改善（アジャイル開発）を担います。
•ユーザ側の業界：自社（キューブシステム全社・現場プロジェクト層）
•使用技術：Power BI / Tableau, Python, SQL, クラウドサービスの基本機能
•担当工程：ダッシュボード画面の設計・開発、データ抽出APIの実装、テスト、リリース後の運用保守、ユーザー（現場PM等）からのフィードバックに基づく機能改善。

○募集背景
当社の基本方針である「総員営業主義」のもと、顧客からのAI活用やDX推進に関するニーズが急増しています。これに応えるため、AI推進室では「AIが当たり前の組織」への到達を本年度の目標に掲げ、全社展開に向けた施策を本格稼働させます。
先駆者が作った「型」を実戦で使いこなし、仕組みを現場へ広げる「中核実行者」として期待し、現場プロジェクトへの伴走支援を通じて、全社へのAI定着化を力強く推進していただく役割を担っていただきます。

○期待したいキャリア
入社後からコアメンバーとして、特定の重点プロジェクトへのAI導入支援（伴走）や、社内向けAI活用ガイドラインの策定などをリードしていただきます。その後は、ご自身の志向と適性に応じて以下のキャリアパスが想定されます。
①【マネジメント志向】AI推進室のマネージャーとして、全社横断のAI戦略立案、予算管理、組織マネジメント、AI人材育成プログラムの統括を担うキャリア。
②【スペシャリスト志向】AIアーキテクト/プロンプトエンジニアのトップランナーとして、難易度の高い顧客向けAIプロジェクトの要件定義や、全社共通のLLMOps基盤のアーキテクチャ設計を牽引するキャリア。

○入社後の教育・研修
新しい技術領域に挑戦する組織であるため、入社直後から継続的な学習とキャッチアップを強力にサポートする体制を整えています。
•オンボーディング：当社の事業理解やAI推進室のミッション、既存のAIガイドラインについてキャッチアップをサポートします。入社・参画時には担当者を中心にオンボーディング支援を行っており、業務理解や立ち上がりをサポートする体制を整えています。
•技術検証・学習の推奨：最新の生成AIモデル（GPT-4、Claude 3、Gemini等）やAIツールを自由に検証できるサンドボックス環境を提供しています。業務時間の一定割合を技術検証や自己学習に充てることが推奨される文化です。
•ナレッジ共有会とAI Championsネットワーク：週次のAI推進室定例会での最新技術トレンド共有に加え、各現場のAI推進リーダーである「AI Champions」との定期的な意見交換会に参加し、現場のリアルな課題や成功事例をいち早く吸収できる環境があります。
•資格取得・外部研修支援：クラウドベンダーのAI関連資格（AWS Certified Machine Learning、Azure AI Engineer等）の取得費用補助や、外部の専門研修・カンファレンスへの参加を積極的に支援し、専門性の向上をバックアップします。

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般

必須条件

以下いずれかのご経験がある方
・システム開発プロジェクトにおける開発実務経験（プログラミング、テスト等）（目安：3年以上）
・プロジェクトリーダー（PL）やサブリーダーとして、チームのタスク管理や顧客/ステークホルダーとの調整を行った経験
・生成AI（ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等）を日常的な業務や個人開発で活用している経験、または強い関心・学習意欲

歓迎要件

・要件定義からリリースまでの一連のシステム開発ライフサイクルの経験
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPいずれか）上でのシステム開発経験
・Pythonを用いた開発経験、またはデータ分析に関する基礎知識
・アジャイル/スクラム開発手法を用いたプロジェクトの参画経験
・社内勉強会での発表や、チーム内でのナレッジ共有を積極的に行った経験
・新しい技術やツールを自らキャッチアップし、業務に適用しようとする主体性

想定年収

481～643万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回　※平均3～5ヶ月（業績や評価、役職に応じて変動）
昇給：年1回

■募集職種の年収例

・専門業務型裁量労働制の場合
月給400,500円～426,300円
基本給310,000円～330,000円
月給のうち、固定残業代90,500円～96,300円
固定残業代の相当時間は35.0時間／月

・時間管理制の場合
基本給275,000円～330,000円　
※残業時間に応じて残業手当を支給

モデル年収
年収500万円／プロジェクトリーダ（20代後半）
年収620万円／リーダ（20代後半）
年収730万円／マネージャ（30代前半）
年収1,000万円／エキスパート（40代後半）

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜客先常駐＞東京都（品川）、神奈川県（みなとみらい）　※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
本社および全国の拠点
就業時間
09:00～17:30 
就業時間備考
休憩時間：60分（12:00～13:00）
所定労働時間/日：7時間30分

※専門業務型裁量労働制の場合
みなし労働時間/日：9時間00分
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
リモート
ワーク

一部リモート

・原則出社ですが、状況に応じて在宅勤務の相談は可能です。 ・在宅勤務の実施状況は配属部署や配属案件により異なります。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・退職金制度（確定給付年金制度および確定拠出年金制度）
・資格取得バックアップ（受験費用支援）
・資格取得奨励制度（最大50万円の支給）
・育児・介護休業制度
・育児・介護時短勤務制度（※原則勤続1年以上）
・従業員持株会
・社員共済会（勤続表彰、慶弔見舞、社員旅行、各種行事開催）
・施設利用／健康サポート（TJK健康保険組合）
・Cubecoin（社内仮想通貨）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土日）・年末年始休暇（12/29～1/3）・特別休暇・結婚休暇・特別生理休暇・配偶者分娩休暇・忌引休暇・子の看護等休暇
・リフレッシュ休暇　等

■休暇備考
★年間休日120日以上
※2025年度：年間休日123日

手当

・通勤手当
・時間外手当

選考場所

本社/オンライン

検査・試験

適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

選考フロー
書類選考→1次面接→適性検査→最終面接→内定

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株式会社キューブシステムについて

設立年月日
1972年07月05日
代表者
代表取締役　社長執行役員 中西 雅洋
資本金
140,000万円
企業HP
https://www.cubesystem.co.jp/
事業内容
＜業種＞
IT・インターネット / SIer
IT・インターネット / ソフトウエア

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