【機械学習エンジニア】新規事業立ち上げの創業メンバー／データ分析・AI活用の実務／生成AI活用／戦略提案／バックエンド

新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、 ・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python（pandas、NumPy）で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。 ・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。 ・機械学習モデル開発: 予測モデル（売上予測、離脱予測、需要予測等）、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。 ・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。 ・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化（SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上）を提案、実装。 ・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施（入社半年後〜）

【仕事の特色】 ＜募集理由＞ 新規事業におけるデータ分析・AI活用を推進する若手人材の育成および体制強化のため

【プロジェクトの背景】 プライマルでは、データをより効果的に活用できる社会を実現するため、新規事業においてAI・データ分析領域で成長したい意欲的な人材を募集しています。 昨今、「AI」「データドリブン」という言葉が注目を集める一方で、実際にデータを分析し、AIを活用して価値を生み出せる人材はまだまだ不足しているのが現状です。 私たちは、こうした次世代のデータ活用を担う人材を育成し、企業のデータ資産を最大限に活用できる社会の実現を目指しています。 未経験・初学者の方でも、実務を通じて学びながら、データアナリストやAIエンジニアとしてのキャリアを築いていただける環境を用意しています。

＜当ポジションの魅力 ＞ 【新規事業の「ど真ん中」で働ける】 ・失敗OK文化: 「初めての失敗」を推奨。遠慮してやらないより、失敗してもいいからやってみることを大切にしています ・早期から裁量を持てる: 小規模チームだからこそ、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる ・スピード感: 「やってみよう」が即実行される

【市場価値の高いエンジニアへ】 ・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い ・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得 ・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】 新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。 技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※入社2〜3年でプロジェクトリーダーに昇格した実例あり。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】​Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

414〜780万円（給与形態：年俸制）

■募集職種の年収例
■年収 4,136,000 円 - 7,800,000円 4,13.6~780万（マネージャー：1000~2000万　プロジェクトリーダー：550~1060万　アソシエイト：372.8万）