【データサイエンティスト】TISI株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #459397

TISI株式会社

【データ分析コンサルタント】AI/データ分析案件PM／最上流コンサル／マネージャー

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
年収
624～1,065万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語

仕事内容について

担当業務

以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【仕事の特色】
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々TISは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、
お客様の事業の価値創造を推進することができます。
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、
専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

【仕事内容（変更の範囲）】
業務の都合によりすべての業務への職務の変更、出向、派遣その他人事上の異動を命ずることがある。

必須条件

① スキル
【業務】
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計に対しての知見を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識し、案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・生成AI・AIエージェント導入案件、データ利活用の案件、その他システム開発等のプロジェクトマネジメント経験を有する方
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方

② スキル
【業種・業界（顧客知識）】
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎

【IT(プロダクト知識)】※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です。
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
③ 経験
【規模】
小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
【工程】
PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
【役割】
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者

歓迎要件

① スキル
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・複数人の部下において、チームビルディング・育成・キャリアアップ等チームマネジメントの経験をお持ちの方
② 経験
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方
・Python等のプログラミングの実務経験をお持ちの方

想定年収

624～1,065万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年1回

■募集職種の年収例

給与：応相談
賃金：経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定

■年収帯
・ＰＲ３(チーフ)：リーダー（部下5～10名）レベル
基本給 325,000～416,000円／ 年収 624～799万円程度（スマートワーク手当 月額43,000～55,467円を年収に含む）
スマートワーク手当 （対象：ＰＲ１～ＰＲ３）：20時間相当分の固定時間外手当を支給

・ＰＲ４(セクションチーフ)：複数チームのマネージャー（課長職相当）
基本給 387,000～487,000円／ 年収 846～1,065万円程度（セクションチーフ手当 月額93,000～ 117,700円を年収に含む）
セクションチーフ手当（対象：ＰＲ４）：30時間相当分の固定時間外手当を支給

■固定時間外手当（スマートワーク手当／セクションチーフ手当）
［固定時間外手当 スマートワーク手当/セクションチーフ手当のいずれかを支給］
・スマートワーク手当 （対象：ＰＲ１～ＰＲ３）
：20時間相当分の固定時間外手当を支給
・セクションチーフ手当（対象：ＰＲ４）
：30時間相当分の固定時間外手当を支給

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都江東区豊洲2-2-1　豊洲ベイサイドクロスタワー　※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
予定勤務地
(変更の範囲)
業務の都合により職場の変更、海外および全国への転勤を命ずることがある。
就業時間
09:00～17:30  フレックスタイム制 
就業時間備考
時間外労働：あり
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

自己研鑽を目的とした就学や兼業を広く認めています。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
財形貯蓄制度、従業員持株制度、退職金制度、産前産後休業・育児休業制度、介護休業制度、短時間勤務制度、借り上げ寮・社宅、健康診断（人間ドック費用補助）、プレミアムフライデー実施、公募制度（定期公募年２回・その他臨時公募）、契約保養所（全国各地）、リロクラブ、ヘルスキーパー（企業内理療師）サービス、親睦会（当社の親睦団体、文化・体育活動）、クラブ活動各種、成長支援制度、エルダー社員制度

＜教育制度＞
階層別研修、職種別研修、プロジェクト状況に応じ希望する社内外の研修を受講可能
※研修や勉強会に充てられる日数を月1日以上確保し、KPIとして推進。提供する社内研修の数は約200種類にもおよびます。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、介護休暇、マタニティ休暇、マタニティサポート休暇、妊活休暇、子の看護休暇、ボランティア休暇

手当

子育て手当、住宅手当、時間外手当、通勤手当、スマートワーク手当

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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TISI株式会社について

設立年月日
2008年04月01日
代表者
代表取締役社長　岡本 安史
資本金
1,000,000万円
企業HP
https://www.tisi.jp/
従業員情報
9,547名
事業内容
ビジネスを支える基幹システムから、高い競争力を生むアプリケーション、さらにはシステムの基盤となるプラットフォームまで、幅広い業界・分野でITサービスを提供しています。
お客さまの経営課題を把握し、潜在的なニーズを先取りしたITサービスをお届けします。

＜TISが取組む社会課題＞
・金融包摂
・スマートシティ
・エネルギー
・ヘルスケア

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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