【機械学習エンジニア】サーバーサイド開発を担当／フルリモート可

■ポジション概要 本ポジションは、データサイエンティストが設計・開発した機械学習モデルやレコメンドロジックを、実際のサービスで利用できる形へ実装するサーバーサイド開発を担当します。 モデルそのものを研究・開発することが主な役割ではなく、レコメンド・マッチングをサービスとして成立させるための設計・実装・運用・改善までを一貫して担当します。 また、機能を個別最適で実装するのではなく、共通実装基盤や開発プロセスを整備し、レコメンド・マッチング機能を継続的かつ安全に提供できる仕組みづくりにも携わっていただきます。

■担当業務 ・データサイエンティストが開発した機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装 ・Pythonを用いたAPI・バッチ・データ処理機能の設計・開発 ・レコメンド・マッチング機能のサーバーサイド開発・運用 ・安全かつ継続的に提供するためのシステム設計、性能改善、セキュリティ・運用設計 ・レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や実装パターンの整備 ・A/Bテストやモニタリングを通じた継続的な改善 ・データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携し、要件整理から設計、実装、リリース、改善までを一貫して担当 ・ご経験に応じた技術リード、プロジェクト推進、メンバー育成

【仕事の特色】 ■募集背景・現在の課題 転職支援サービスにおけるAI・機械学習の活用は年々広がっており、レコメンド・マッチング機能はプロダクト価値を支える重要な要素となっています。 一方で、データサイエンティストが開発したモデルを、性能・可用性・セキュリティを担保しながら安定的にプロダクトへ届けるだけでなく、事業の変化に合わせてスピーディーに改善・展開できる仕組みづくりが重要なテーマとなっています。 現在は、レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤や開発プロセスの標準化を進めることで、安全かつ迅速に社会実装できる開発体制の構築に取り組んでいます。レコメンド・マッチングを「安全に、素早く、継続的に価値として届ける」実現を担うエンジニアを募集しています。

■本ポジションのミッション 転職という人生の大きな意思決定を支えるレコメンド・マッチングを、ユーザーへ価値として届ける「社会実装」を担うことが、本ポジションのミッションです。 データサイエンティストが開発したレコメンドモデルや機械学習モデルを、APIやバッチなどのアプリケーションとして実装し、本番環境で安定して利用できるサービスへと進化させます。 また、単にモデルを組み込むだけではなく、性能・可用性・セキュリティ・保守性を考慮した設計・運用や、レコメンド・マッチング領域における共通実装基盤の整備を通じて、安全かつスピーディーにユーザーに届けられる仕組みづくりにも携わります。 レコメンド・マッチングを「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける仕組み」として社会実装することを期待しています。

■技術環境 【言語】Python、SQL 【データベース】Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis 【クラウドサービス】AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP） 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Confluence、Jira 【課題管理・コミュニケーション】Slack、Microsoft Teams

■チーム・開発スタイル レコメンド・マッチング機能ごとに、2〜3名程度の少人数チームで開発を進めています。 データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携しながら、企画段階から技術的な観点で議論に参加し、要件整理、設計、実装、リリース、A/Bテスト、改善までを一貫して担当します。 少人数だからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、ユーザーや事業の変化に合わせてスピーディーに意思決定・改善を進められることが特徴です。 事業会社のエンジニアとして、ユーザーの体験価値向上と事業成果の最大化に向けて、自ら課題設定・解決に向けた取り組みを進めていく「主体性」を大事にしています。 また、レコメンド・マッチング開発チームは現在拡大フェーズにあり、組織を成長させていく段階です。 開発だけでなく、共通基盤や開発プロセスの整備、技術文化の醸成、エンジニアリングのベストプラクティスづくりなど、これからの組織のスタンダードをつくることにも主体的に関わっていただけます。

■本ポジションの特徴・魅力 ・データサイエンティストが生み出したレコメンド・マッチングモデルを、ユーザーへ価値として届ける最後の重要なフェーズを担当します。「一人ひとりに最適な仕事との出会いを届ける仕組み」として社会実装し、AI・機械学習をプロダクト価値に変換するポジションです。 ・性能・可用性・セキュリティ・保守性を考慮しながら、レコメンド・マッチング機能を安心して利用できるサービスとして継続的に改善していきます。 ・レコメンド・マッチング開発チームは、これからさらに拡大していくフェーズです。技術だけでなく、共通基盤や開発プロセス、技術文化など、これからの組織のスタンダードを仲間とともにつくり上げる経験を積むことができます。 完成された組織で開発するのではなく、「これからの組織をつくる当事者」として挑戦できることも、このポジションならではの魅力です。

■はたらき方： ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立している社員や副業を行っている社員もいます。 ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。遠方にお住まいの方はフルリモートでの勤務相談も可能です。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当を支給しています。 ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

600〜1,200万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■募集職種の年収例
※想定給与は固定時間外手当又は裁量労働手当を含んだ金額です。月額基本給については以下をご確認ください。 ■予定年収：600万円～1,200万円 ■月給：500,700円～1,000,700円 ■月額基本給：405,700円～811,400円 ■固定時間外手当／裁量労働手当：95,000円～189,300円 ※固定時間外手当の30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給 ※時間管理方法が裁量労働制となる場合は、裁量労働手当を固定時間外手当と同様の30時間分を支給 ※評価等級によって、時間管理方法が異なります