【データサイエンティスト】株式会社ホープスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #429957

株式会社ホープス

【データエンジニア】データ基盤／利活用領域のDX推進支援／残業月10時間程度

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 年俸制導入
年収
400～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新富町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python R言語

仕事内容について

データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

【仕事の特色】
＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

■活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

■ホープスの魅力
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

■ホープスの魅力
▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上

■ホープスの特徴
▼企業情報・成長性
当社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、当社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

■会社概要
「バックオフィスDX」「ワークをもっとワクワクに」をモットーに、
バックオフィス業務とそこに関わる人たちの働き方を変えていくことを通して、
企業競争力を向上させることを使命としています。
「ヒトが元気になれば、ビジネスも活性化する。」
HOPESはヒトが何をすべきかを追求し、ITの力で “働くをもっと楽しく” へリノベートすることで社会に貢献します。

当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、
その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。
大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。

【仕事内容（変更の範囲）】
IT開発関連業務

必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上）
・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験
・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験
・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験
・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

歓迎要件

・BIツール経験（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）
・リーダーまたはマネジメント経験

想定年収

400～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：半期年俸制のため定期賞与なし（月額給与に含む）※臨時・業績賞与はあり
昇給：給与改定：年2回

■募集職種の年収例

※想定労働時間とは別に見込まれた残業時間です

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/基幹業務システム
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京本社：東京都中央区入船3－3－8　ヒューリック築地イーストビル7階※勤務地はプロジェクト先によります。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（従業員の自宅での勤務を含む）
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
休憩12:00～13:00
残業月10時間程度
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

ハイブリット勤務可

福利厚生

■制度
選択制確定拠出年金制度、社内イベント、各種懇親会、健康診断、結婚祝い金、出産祝い金、慶弔見舞金、産前・産後休業、育児・介護休業、生理休暇、看護休暇、育児短時間勤務制度、資格取得奨励金制度、新入社員有給付与制度、ふるさと納税応援制度、フィットネス・レジャー施設・保養施設など割引制度、メンタルヘルス・健康相談、部活動、研修、メンター制度、キャリアコンサルティング制度

■福利厚生備考
・部活動：ボードゲーム部、麻雀部など
・研修：入社前研修、入社後研修、若手社員研修、中堅社員研修
・入社前研修：出身学部やIT経験の有無に関わらず、安心して入社準備をしていただけるように、独自の教育カリキュラムで、ITリテラシーやPCリテラシーの研修に取り組んでいただきます。また、先輩社員や同期との交流を入社前に行なうことで、入社後に相談する相手ができたり、プライベートを一緒に楽しめる仲間を見つける機会があるのも、魅力のひとつです。
・入社後研修：入社後2か月間程度の研修で、ビジネスマナーやITスキルを基礎から学んでいただきます。そのほか、若手社員、中堅社員など、各層に合わせた研修を実施しております。ITスキル研修を中心に、マネジメント研修などがあります。
・メンター制度：入社3年目までの若手社員を中心に、メンター制度を設けています。業務上ではチームリーダーがみなさんをフォローしますが、プライベートなども含めた悩みをメンターに相談することもできます。ホープスでは若手社員を多面的にフォローする仕組みを整え、仕事面のみならずいろいろな 相談ができる環境づくりをしています。また、同期同士の交流を深めるため、定期的に親睦会などを実施してコミュニケーションがとりやすい環境構築に配慮しています。
・キャリアコンサルティング制度：所属する事業部を中心に、キャリア面談を実施し、案件先の上司、組織の上司と面接しながら、自身のスキルステータスを可視化します。その中で短期や中期目標を設定し、次はどういった取り組みが必要か認識を合わせ、自己評価の面談を経て評価会議、評価フィードバックの面談を半期ごとに行なっております。また、1-2か月に1回、上司と取り組み状況の確認や日々の悩み事を相談する1on1面談を部署ごとに実施し、キャリア面での助言・指導も行なっております。

試用期間
3～6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日（土・日・祝日）、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、慶弔休暇、産前・産後休業、育児休業、介護休業

■休暇備考
・特別休暇：5日／初年度のみ入社日に付与（一部対象外となるポジションもあります）

手当

通勤手当、時間外手当、テレワーク手当

・通勤手当：実費上限50000/月まで
・時間外手当：固定時間外手当の超過分
・テレワーク手当：支給要件あり

選考場所

オンライン

検査・試験

適性検査、検定

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

■選考フロー：書類選考⇒検定&面接⇒オファー面談/内定
※面接は2回になる場合がございます。
※内定前に、リファレンスチェックを実施させていただく場合もございます。
募集条件

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株式会社ホープスについて

設立年月日
1991年03月08日
代表者
代表取締役社長　上原 健太郎
資本金
5,100万円
企業HP
http://www.hopes-ise.co.jp/
従業員情報
837名
事業内容
1.基幹業務システムのDX・モダナイゼーション事業
・主に金融、製造、流通、官公庁など、社会基盤を支える幅広い業界のエンタープライズ領域におけるシステム分析および改善提案 。
・単なるパッケージ導入にとどまらず、AWS/Azure等のクラウドネイティブな技術を用いた基幹システムの再構築を推進しています 。

2.クラウド・インフラストラクチャ設計開発
・オンプレミスからクラウド（AWS/Azure）への戦略的マイグレーションおよび、ECS/Aurora等を活用した高可用性基盤の構築 。

3.ITコンサルティングおよび生産・物流機能の改善
・顧客の本質的なビジネス課題をヒアリングし、ITの力で「働き方のリノベーション」を起こすトータルソリューションを提供

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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