【データサイエンティスト】株式会社LegalOn Technologiesの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #429513

株式会社LegalOn Technologies

【Data Engineer】グローバル展開を加速／モダンなデータ基盤構築／AI Native Product支援

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
770～1,070万円
職種
データサイエンティスト
言語
Python Go

仕事内容について

【仕事内容】
データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。

■どういう使命や課題に取り組むのか
- 全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備する
- 要求されるセキュリティレベル、可用性を考慮した上で最大限のコストメリットを享受できるデータ基盤を提供する
- データアナリスト、アナリティクスエンジニア、及びデータを活用する全てのステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するフローを運用する
- データアナリティクス、データマネジメント、データエンジニアリングにAI Agenticな仕組みを採用し、AI Native Productを支援する自律的なセルフデータサービスを構築する。

■どういう業務に取り組むのか
データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。

- データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する
- データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする
- 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる
- データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する
- データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する
- 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する
- 上記データエンジニアリングに関連する基盤の運用、およびそれらの基盤を使用する各々の部門が自立的に整備・活用できるAI Agenticなデータ基盤を整備する


【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

- 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験
- 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験
- Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験
- Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験
- Terraformの利用経験
- FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験
- 日本語能力試験N1に相当する言語能力

歓迎要件

- MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験
- データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験
- 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見
- ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験
- RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験

想定年収

770～1,070万円 （給与形態：月給）

■募集職種の年収例

※経験・スキルにより判断

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/クラウドサービス/Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー19階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める就業場所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
勤務時間：コアタイムなしのフルフレックス制または裁量労働制を適用
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
フレックス
あり
副業

可

許可制

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・AIツールを全社員に配布（ChatGPT Enterprise, Notion AI, Gemini for Google Workspace, NotebookLM, Slack AI）
・開発支援ツールを利用可能（Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Codex, Figma AI）
・自己研鑽予算
・語学学習補助
・持株会制度
・インフルエンザ予防接種補助
・えるぼし認定（女性の活躍推進に関する優良な企業に認定）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）・祝日、年末年始休暇、特別休暇（シックリーブ、ワークライフバランス休暇、バースデー休暇）、産前産後・育児休業、介護休業、慶弔休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社LegalOn Technologiesについて

設立年月日
2017年04月21日
代表者
代表取締役 執行役員・CEO／弁護士　角田 望
資本金
1,785,000万円
企業HP
https://legalforce-corp.com/
従業員情報
222名
事業内容
法務、コーポレート業務に関するAIサービスの企画・開発

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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