【データサイエンティスト】株式会社ABEJAの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #400312

株式会社ABEJA

【データサイエンティスト】Embodied AI／VLAの研究開発／ロボティクス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
800～1,500万円
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

■業務内容
大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発を中核として推進いただくポジションです。単にモデルを作って終わりではなく、学習データ収集からシミュレーション構築、sim2real、実機での検証・改善を回しながら、得られた成果をプロダクトやソリューションへ落とし込み、現場価値として継続的に届け切るところまで一気通貫で担っていただきます。

・Embodied AI / VLAの研究開発
₋Embodied AI／VLAを用いたロボット制御・動作生成の調査、設計、学習、実装
₋模倣学習や強化学習等を用いたエンドツーエンド方策の開発、実験設計、性能評価
₋実機制約（レイテンシ、計算資源、安全性）を踏まえた推論最適化、モデル軽量化・高速化、バスト性向上（ノイズ/外乱/環境変化への耐性）
・学習データ収集・データ基盤整備
₋実機・現場からのセンサデータ/操作ログ/デモの収集設計（テレオペ、デモ収集、計測設計）、評価用データ整備と継続的なデータ更新
₋データ品質管理、アノテーション方針、学習/評価に使える形への整形・再現性確保（データセット/メタデータ設計）
₋合成データの作成戦略作りおよび活用
・シミュレーション環境構築
₋物理シミュレーション/閉ループシミュレーションの開発・運用、学習や評価を回せる環境・ツールの整備（キャリブレーション、センサ/アクチュエータ/制御のモデリング含む）
・評価・ベンチマーク設計
₋タスク成功率だけでなく、安全性、異常系耐性、環境変動への頑健性、運用時の安定性を含めた評価設計
₋オフライン評価（ログ/リプレイ/シミュレーション）とオンライン評価（実機/現場）を組み合わせた継続的な性能モニタリング
₋データ収集と評価を一体で回し、改善の根拠を定量化
・プロダクト/現場価値への接続（価値提供まで一気通貫）
₋プロジェクトマネージャと連携した現課題の整理、要件定義（安全・品質・コスト・運用制約）とモデル方針への落とし込み
₋プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携し、学習・評価・推論のパイプライン、運用設計、現場導入、改善運用（再学習/再評価/リリース）まで推進
₋導入後の運用データを活用した継続改善、再利用可能なコンポーネント化・横展開
・チームリーディング、技術横展開・技術発信
₋技術アプローチレビュー、コードレビュー、ナレッジ共有を通じた開発品質の向上
₋メンバー育成やカルチャー醸成への貢献
₋技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・テックブログ等）

【仕事の特色】
■あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。
研究開発で終わらず、実機・実現場で価値を出し切るところまで一気通貫で推進できます。プロジェクトマネージャと課題設定や要件定義から議論し、プロダクト/プラットフォームを支えるエンジニアと連携して、推論・データ基盤・運用設計まで含めて「現場で動き続ける」形に落とし込む経験が得られます。
AIロボット協会を通じた実証実験の場があるため、仮説検証を現実の環境で回しやすいのが特長です。データ収集→学習→シミュレーション→sim2real→実機評価→改善というサイクルを、机上ではなく実証の場で高速に回すことで、研究と社会実装の距離を縮められます。
学習データ収集からsim2real、評価設計まで幅広く触れます。現場特有の制約（安全性、安定稼働、環境変動、コスト）を前提に、ロバスト性や運用性まで踏まえたEmbodied AI開発の総合力を身につけられます。
ABEJAが培ってきた社会実装の知見と、フィジカル領域への新規挑戦が交差するフェーズです。難易度の高いテーマに向き合いながら、学び合う文化の中でアウトプット（新規技術検証、論文読み会、発表、技術ブログ等）も後押しされ、長期的に強い専門性を築けます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり

必須条件

機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）
模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験
Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
Dockerなど仮想化技術を使った開発経験

歓迎要件

ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可）
LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験
VLAや模倣学習/強化学習など、ロボットの行動生成・制御に関わる手法の開発経験
シミュレーション環境を用いた学習/評価の経験
分散/並列計算環境での学習・実験運用経験
外部活動における実績
Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
ジャーナルでの論文採用経験
OSS貢献
英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

想定年収

800～1,500万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（2ヶ月分相当）
※半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
昇給：

■募集職種の年収例

経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（テレワークを行う場所含む）
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
・フレキシブルタイム：07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:01
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
・成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。
・結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。
・関東ITソフトウェア健康保険組合に加入：直営の保養施設などの利用可
※他にも複数の制度がございます。

試用期間
原則3ヶ月。職種によって異なります
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など

手当

交通費、子ども手当、深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社ABEJAについて

設立年月日
2012年09月10日
代表者
代表取締役CEO 兼 創業者 岡田陽介
資本金
10,000万円
企業HP
https://abejainc.com/ja
従業員情報
125名
事業内容
■会社概要
ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。

■事業領域
・トランスフォーメーション領域：コンサルティングやビジネスプロセスへのABEJA Platformの導入、人材育成の支援など個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform導入支援とその周辺サービス提供を提供しています。

・オペレーション領域：プラント設備の腐食検知や損害保険のアンダーライティング、オフィスの施錠管理、 医療・介護システムなど個別顧客のニーズに対応したABEJA Platform上で人とAIの協調による運用を提供しています。

・プラットフォーム領域：ミッションクリティカル業務における堅年で安定した基盤システムとアプリケーション群を開発提供しています。生成AIをはじめとする最先端技術による運用を人とAIの協調により実装可能にしています。

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出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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