【データサイエンティスト】弥生株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #400192

弥生株式会社

【AIエンジニア】AIエージェントの企画開発検証／最先端AI活用／モダン環境

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
800～1,300万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト
言語
Java Ruby TypeScript
DB
MySQL DynamoDB Amazon Aurora
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。
・当社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証
　：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築
　：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
　：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます
まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます
・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行
　：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます

【仕事の特色】
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、
掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。
事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。
世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。

【使用技術・開発環境】以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境
フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど
バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma
データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど
AWS：ECS Fargate Lambdaなど
CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub
データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・）
コミュニケーションツール：notion、Google workspace

【採用背景】AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
そのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。

【配属先チームの特徴】弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。
AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。

【チーム人数】これから立ち上げていく組織となります。
AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】これから立ち上げていく組織となります。
関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。
フルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進（社内コンサル）、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の指示する業務

必須条件

・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）
※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・LLMをエージェントとして活用し、アプリケーション開発、システム連携、MCPの利用などを行い、一つのプロダクトを一貫して開発した経験
・データサイエンスやMLモデルの企画・開発や運用の経験
・設計〜開発〜テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードしたことがあること
・CxOやビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができること

求める人物像
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方
・プロトタイピングや0→1フェーズでのスピーディな開発を楽しめる方
・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・中長期的な視野を持ち、当社の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

歓迎要件

・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

想定年収

800～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年3回
昇給：年1回

■募集職種の年収例

上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的にオファー致します
※ストックオプションあり

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京本社 〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F　※業務都合によって出張有
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める事業所
就業時間
10:00～17:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
標準労働時間 7.5時間
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

リモート勤務可(週1での出社想定)

フレックス
あり
副業

可

副業制度（※適用条件あり）

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
確定拠出年金、慶弔時お祝い金、お見舞い金、団体定期保険加入

【働き方支援】
・リモートワーク環境整備補助金（入社月に一律50,000円）
・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助

【スキルアップ支援】
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
・資格取得、研修受講の補助

【長期勤続支援】
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)

【レジャー、アクティビティ支援】
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
休日制度：完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始（12/29～1/3）、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇

■休暇備考
夏季休暇：7月～9月末の期間で3日間、リフレッシュ休暇：5日(勤続年数5年ごと)

手当

通勤手当（規定内全額支給）、残業手当（実績に応じて支給）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

【選考フローについて】
ご経験によっては3次選考までございます。その場合は当社CEO・CHROいずれかとの面接となります。

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弥生株式会社について

設立年月日
2007年01月15日
代表者
代表取締役 社長執行役員 兼 最高経営責任者（CEO）　武藤 健一郎
企業HP
https://www.yayoi-kk.co.jp
従業員情報
801名
事業内容
これまで弥生は、「会計」「給与」「販売管理」の3つの領域で、業務アプリを提供し、業務効率化に貢献してきました。
これから弥生は、社会全体のDXを目指すために、中小企業の業務効率化から自動化へのシフトチェンジを実現します。
それとともに、お客さまの事業が生まれ(起業開業支援)、軌道に乗せ(業務効率化支援・資金調達支援・専門家支援)、誰かに託す(事業承継支援)まで。中小企業のライフサイクルに寄り添った課題解決を目指します。

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


レバテックキャリアの強み

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