【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #399821

株式会社分析屋

【PM候補】生成AI・RAG実装／技術的意志決定／新規事業

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
582～775万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

■仕事内容
クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。

【仕事の特色】
■案件事例
・生成AIを活用した検索システムの開発
・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
・クライアントのAI人材教育のための伴走支援
・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

■入社配属部署（AIビジネス部）
AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

＜必須要件＞
　○ エンジニア業務の実務経験 2年以上
　○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上
　　　　例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など
　○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上

・データ分析を活用して社会課題を解決したい方
・未確定要素に対する探究力がある方
・先端技術のキャッチアップに日頃から取り組み、業務で活用している方

歓迎要件

＜歓迎要件＞（実務/学習経験問わず）
・データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
・システム開発プロジェクトでのPL・PM経験
・AI駆動開発経験
・統計学に関する知識(統計検定2級以上)
・G検定・E資格保持者
・クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当）

想定年収

582～775万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給：

■募集職種の年収例

【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～
②19万2千円～28万8千円程度
③1分単位実働分支給 平均15時間！
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

■年収例
【年収例(残業15時間相当)】
1)月給（①24万円＋②19万2千円＋③5万1千円）×12か月＝582万円
2)月給（①24万円＋②28万8千円＋③6万2千円）×12か月＝711万円

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会の費用負担（2ヶ月に1回）
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（保養所／各種チケット、ジムやスクールの割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス（慶弔金の支給／宿泊補助など）

＜その他・労働環境＞
・健康優良法人（中小規模法人部門）に認定
　2020年～毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
　労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可　※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
　約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・社員交流の機会
　懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
　技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
＜対象資格＞
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
＜研修内容＞
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・時間外勤務手当
・休日／深夜勤務手当
・組織貢献手当　※2年目以降
・通勤手当（実費）※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.一次面接
3.内定　
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
314名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▶データ利活用部（一都三県勤務）
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。


＜本社・拠点＞
◆分析屋本社
〒251-0052　神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
（SHIFT東京本社）
〒106-0041　東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

（SHIFT新宿オフィス）
〒151-0053　東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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