【データサイエンティスト】株式会社タイミーの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #399326

株式会社タイミー

【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
700～1,000万円
働き方
フルリモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS

仕事内容について

■仕事内容
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。
1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御
* *コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保* ：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化
* *防御的プロンプトエンジニアリング* ：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計
* *多角的ガードレールの実装* ：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築

2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
* *実験の追跡と管理* ：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理
* *プロンプトのバージョン管理* ：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築
* *自動評価パイプラインの運用* ：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築

*3. 戦略的データセットエンジニアリング
* *データキュレーション* ：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集
* *高度なアノテーション管理* ：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築
* *合成データの生成* ：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化

4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御
* *リスク予測・異常検知モデルの開発* ：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築
* *特徴量エンジニアリング* ：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計

5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築
* *システムの監視とドリフト検知* ：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備
* *定量的な改善サイクルの推進* ：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

【仕事の特色】
■本ポジションの魅力

* 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
* 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
* 施策の設計から携わることが可能です。
* データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
* 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
* グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【開発環境】
技術スタック(主要な部分の抜粋)
Backend

開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
Frontend

開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
Mobile（iOS）

開発言語: Swift
Mobile（Android）

開発言語: Kotlin
Infrastructure

AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
Monitoring

Datadog, Sentry
CI/CD

GitHub Actions, Dependabot
その他

コード管理: GitHub
コミュニケーションツール: Slack, Notion
その他: Firebase, twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…
AIエージェント・LLMツール: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

ハードスキル
データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上）
開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験

ソフトスキル
技術とビジネスの翻訳能力 ：AIの能力（事実整合性、安全性等）と限界を、非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力
不確実性の高い中での意思決定能力 ：コスト、レイテンシー、安全性、モデルの品質といった相反する要件（トレードオフ）を論理的に整理し、優先順位を判断する能力
評価駆動の論理的思考 ：標準化された指標やデータに基づいて客観的にシステムのパフォーマンスを評価し、改善を提案する能力
ステークホルダーを巻き込む推進力 ：複雑な安全性基準の策定などにおいて、周囲の専門性を大胆に巻き込み、プロジェクトを完遂させるファシリテーション能力

当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
当社のバリューにフィットする方
業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験
AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験
高度なデータセット設計スキル ：複雑なタスクにおける体系的なアノテーションガイドラインの設計および品質検証の経験
エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

想定年収

700～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回　※実績に応じて昇給有

■募集職種の年収例

※前職年収考慮いたします

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/スマートフォンアプリ
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム11:00～15:00
就業時間備考
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
従業員持株会、ダブルタイミーデイ、書籍購入、セミナー費用補助、部活動、チームビルディング、結婚祝い金、業績賞与制度

・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度
・ダブルタイミーデイ：社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ
・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助
・部活動：趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
・チームビルディング：チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる
・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝日、リラックス休暇、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇

■休暇備考
・リラックス休暇：年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇

手当

交通費（上限5万円／月）

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

リファレンスチェック・適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

カジュアル面談
↓
書類選考
↓
一次面接(現場メンバー)
↓
二次面接(GM・部長面接)
↓
最終面接(CTO面接)
※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

さらに表示する

株式会社タイミーが募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

株式会社タイミーについて

設立年月日
2017年08月06日
代表者
代表取締役　小川 嶺
資本金
361,000万円
企業HP
https://corp.timee.co.jp/
従業員情報
1,632名
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営

タイミーの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Pythonの求人をもっとみる
300万円〜400万円 561件
400万円〜500万円 1089件
500万円〜600万円 616件
600万円〜700万円 360件
700万円〜800万円 123件
800万円〜900万円 39件
900万円〜1000万円 9件
1000万円〜 18件

SQLの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

SQLの求人をもっとみる
300万円〜400万円 179件
400万円〜500万円 500件
500万円〜600万円 399件
600万円〜700万円 276件
700万円〜800万円 97件
800万円〜900万円 62件
900万円〜1000万円 8件
1000万円〜 19件

データサイエンティストの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

データサイエンティストの求人をもっとみる

同じ職種の似ている求人で探す

関連する職種から探す

関連言語･スキルから求人を探す

同じ職種のリモートの求人を探す

同じ職種の未経験の求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

■ 株式会社タイミーの【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験の求人・転職情報をご覧の皆様


レバテックキャリアは株式会社タイミーの【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験の求人募集をはじめとして、様々な求人・転職情報を取り扱っております。


求人検索について

求人検索では、「給与」を基準とした募集案件の閲覧が可能です。こちらの検索方法では年収を基準に、指定なし、300万以上、400万以上、500万以上、600万以上、700万以上、800万以上に区別されています。職種や会社のエリアに関係なくひとまとめにされているので、年収という軸で転職活動をしている方が企業を探すのに最適です。給与を増やすため、高い年収の企業の採用を目指すのも良いでしょう。また、転職サイト「レバテックキャリア」では多くの求人案件を扱っているため、ヒットする案件が多数あります。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


サイト内コンテンツの紹介

レバテックキャリアを利用して転職に成功した方のインタビューが掲載されている「転職者インタビュー」では、様々な年齢、職歴の方のインタビューを掲載しています。転職活動を始めた理由や、仕事内容や福利厚生、給与といった転職するにあたって重視するポイント、転職先での新たな目標など、転職した方のリアルな意見を読むことができます。契約社員から正社員へのキャリアアップや、中途採用での転職を目指している方に必見です。


中途での転職を考えている方へ

派遣社員としてしか就業経験がない方でも、社会人経験をお持ちの方であればどなたでも正社員・契約社員として中途採用されることが可能です。年間3000回以上企業訪問を行っているプロのコーディネーターが、給料・年収アップなど、エンジニア・クリエイターの皆様のご希望に沿った中途転職ができるよう、全力でサポートいたします。まずはお気軽にご相談ください。


レバテックキャリアではお客様の理想の転職を最大限サポートしていきます。 株式会社タイミーの【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験の求人・転職にご興味をお持ちのお客様は是非お気軽にご相談ください。


他の求人・案件情報を探す

社内SEの求人

Webディレクターの転職情報

マークアップエンジニアの募集情報

  • ※1　2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

レバテックサービス

認知度 No.1※

登録率 No.1※

※ITエンジニア向け仕事探し支援サービスの認知度と登録率がNo.1（調査委託先：GMOリサーチ＆AI株式会社／調査方法：インターネットリサーチ／調査対象：一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職／回答者数：4172名／調査期間：2024年12月5日～13日）

正社員をお探しの企業様へ

年収アップをご希望の方へ

簡単!年収診断

現在の市場価値や
年収UPの実現方法がわかる！

無料診断 START