【データサイエンティスト】株式会社タイミーの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #399323

株式会社タイミー

【プロダクトAIエンジニア】フルリモート可／データ活用経験3年以上／AI基盤モデル開発経験／※ミドル～ハイレイヤー求人

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
700～1,000万円
働き方
フルリモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS

仕事内容について

■仕事内容
現在、データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「ML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションでは、このうち「プラットフォームの信頼性・安全性向上」を専門的に担当いただき、ML/LLMを駆使して、安心安全なプラットフォームの構築をリードしていただきます。
1. 基盤モデルを用いた高度な安全性制御
* *コンテキストエンジニアリングによる事実整合性の確保* ：内部ドキュメントやガイドラインの内容をモデルに正確に参照させ、事実に基づいた安全な情報提供を行うためのコンテキスト構築の最適化
* *防御的プロンプトエンジニアリング* ：モデルの脆弱性を突く悪意ある入力（ジェイルブレイク等）からシステムを保護する堅牢なプロンプト設計
* *多角的ガードレールの実装* ：サービス規約やポリシーに基づき、不適切な情報の入出力を制御するガードレールシステムの構築

2. LLMOpsツール等を活用した継続的な品質改善サイクルの確立
* *実験の追跡と管理* ：採用するモデル、プロンプト、パラメータといった多様な変数の組み合わせをログに記録し、再現可能な形での管理
* *プロンプトのバージョン管理* ：複雑化するプロンプトをコードから分離し、体系的にテスト・更新できるバージョン管理フローの構築
* *自動評価パイプラインの運用* ：「AI as a Judge」等の手法を用い、モデルの出力品質（一貫性、安全性、事実整合性等）を定量的かつ客観的に評価する仕組みの構築

*3. 戦略的データセットエンジニアリング
* *データキュレーション* ：プラットフォーム上の多様なリスクを網羅するため、データの品質、カバレッジ、量を考慮したデータセットの設計と収集
* *高度なアノテーション管理* ：曖昧な安全性基準を定義し、一貫性のあるアノテーションガイドラインの策定、および品質管理プロセスを構築
* *合成データの生成* ：AIモデルを活用して、実データだけでは不足するエッジケースや希少な異常パターンのデータを合成し、モデルの堅牢性を強化

4. 統計的アプローチによる高度な安全性制御
* *リスク予測・異常検知モデルの開発* ：構造化データから、プラットフォームの信頼性を損なう特異なパターンを特定する高精度な分類・回帰モデルの構築
* *特徴量エンジニアリング* ：リスク識別に有効な特徴量を抽出・加工するデータパイプラインの設計

5. 体系的な評価とオブザーバビリティの構築
* *システムの監視とドリフト検知* ：パフォーマンス（レイテンシー・コスト）の監視に加え、ユーザー行動やモデル挙動の変化を検知する環境の整備
* *定量的な改善サイクルの推進* ：定義された評価指標（メトリクス）に基づき、モデルの品質を客観的にモニタリング・改善するフィードバックループの構築

【仕事の特色】
■本ポジションの魅力

* 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。
* 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
* 施策の設計から携わることが可能です。
* データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
* 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。
* グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

【開発環境】
■クラウド
Google Cloud
■開発言語
Python
■データ基盤
BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
■ML / LLM基盤
Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
■BIツール
Looker / Looker Studio
■IaC
Terraform
■開発環境・ツール
Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

ハードスキル
データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上）
開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験

ソフトスキル
技術とビジネスの翻訳能力 ：AIの能力（事実整合性、安全性等）と限界を、非エンジニアに分かりやすく説明し、合意形成を行う能力
不確実性の高い中での意思決定能力 ：コスト、レイテンシー、安全性、モデルの品質といった相反する要件（トレードオフ）を論理的に整理し、優先順位を判断する能力
評価駆動の論理的思考 ：標準化された指標やデータに基づいて客観的にシステムのパフォーマンスを評価し、改善を提案する能力
ステークホルダーを巻き込む推進力 ：複雑な安全性基準の策定などにおいて、周囲の専門性を大胆に巻き込み、プロジェクトを完遂させるファシリテーション能力

当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
当社のバリューにフィットする方
業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方
周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方
ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

歓迎要件

データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験
AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験
高度なデータセット設計スキル ：複雑なタスクにおける体系的なアノテーションガイドラインの設計および品質検証の経験
エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験

想定年収

700～1,000万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与制度あり
昇給：年2回　※実績に応じて昇給有

■募集職種の年収例

※前職年収考慮いたします

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/スマートフォンアプリ
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム11:00～15:00
就業時間備考
※1日8時間勤務×月勤務日数分が1ヶ月の勤務時間数となります
平均残業時間
30時間以上
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
従業員持株会、ダブルタイミーデイ、書籍購入、セミナー費用補助、部活動、チームビルディング、結婚祝い金、業績賞与制度

・従業員持株会：従業員が自社株を購入できる制度
・ダブルタイミーデイ：社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ
・書籍購入：業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入
・セミナー費用補助：業務に必要なセミナー参加費を補助
・部活動：趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助
・チームビルディング：チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる
・結婚祝い金：結婚した従業員に祝い金を支給

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝日、リラックス休暇、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇

■休暇備考
・リラックス休暇：年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇

手当

交通費（上限5万円／月）

選考場所

Web／本社

検査・試験

リファレンスチェック・適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

カジュアル面談
↓
書類選考
↓
一次面接(現場メンバー)
↓
二次面接(GM・部長面接)
↓
最終面接(CTO面接)
※選考中にリファレンスチェック・適性検査をご依頼する場合がございます。

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株式会社タイミーについて

設立年月日
2017年08月06日
代表者
代表取締役　小川 嶺
資本金
361,000万円
企業HP
https://corp.timee.co.jp/
従業員情報
1,632名
事業内容
アプリケーションの企画・開発・運営

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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