【データサイエンティスト】Sansan株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #39318

Sansan株式会社

【AI・機械学習エンジニア】Sansanグループ／独自データ活用／研究開発／裁量権

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
742～1,449万円
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python R言語
クラウド
AWS AWS Lambda

仕事内容について

請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。

■機械学習・データ分析
・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発
・データの名寄せ技術に関する研究開発

■自然言語処理
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発
・営業DXサービス「Sansan」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース配信最適化技術の開発

■画像認識
・営業DXサービス「Sansan」における名刺のデータ化技術の研究開発
・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発

■新規事業向け技術開発
・新たな事業の核となる技術の研究開発

■グループ企業への技術支援
・ログミー株式会社、クリエイティブサーベイ株式会社、株式会社言語理解研究所などのSansanグループ企業への技術支援

【仕事の特色】
■組織のミッション
研究開発を通じて事業の成長を加速させることが目的です。
さまざまなビジネス情報を対象とした技術開発により社内外のビジネスパーソンの課題解決に取り組んでいます。

■募集背景
事業拡大に伴う人員体制の強化

■本ポジションの魅力
・プロダクション投入を重視した実践的な研究開発
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織として、開発した技術の7割以上が製品化に成功しています。また、製品化後もユーザーからフィードバックしてもらい、継続的な運用改善に関わることができます。技術開発が事業貢献に、ひいては社会貢献につながりやすい環境が整っています。

・独自のビジネスデータを起点とした研究開発
独自のデータ化システムによって、名刺、請求書、契約書から重要な項目を正確にデータ化します。また、これらのデータを中心にしたビジネスデータの拡充と構造化に組織単位で継続的に取り組んでいます。セキュアな体制の下、他に類を見ないデータを用いた研究開発により事業の推進に携わることができます。

・研究開発を加速させる環境
研究開発を加速させる独自の強みとして、長年培ったデータ化オペレーションを活用した高品質な学習データの作成体制があります。また、自然言語処理、画像処理、統計的分析、社会学的分析など多様な専門性を持つ研究者が在籍し、コラボレーションしながら事業課題を解決しています。さらに、MLOpsエンジニア、データエンジニア、プロダクトマネジャーとの密接な連携体制により、アイデアの創出から実装、運用までをスムーズに進められる環境が整っています。

■組織構成
1チーム3～7名程度のスモールチーム体制を採用し、関連するプロジェクトに取り組みやすいようにしています。
組織全体はMLOps/DevOpsエンジニア、データエンジニア、アナリティクスエンジニア、プロダクトマネジャーで構成され、50名以上のメンバーがさまざまな課題解決に取り組んでいます。

■開発環境、使用するツールなど
・開発言語：Python
・インフラ：AWS、Goole Cloud
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択でき、GPU内蔵PCも選択できます。AWSやGoogle Cloudのインスタンスも使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、Google Cloud（Cloud Run、Vertex AI）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

■いずれか必須
・機械学習を用いた製品開発
・自然言語処理を用いた製品開発
・画像認識を用いた製品開発
・事業貢献を目的としたデータ分析

歓迎要件

・学習データや評価データの作成に関わった経験
・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験
・機械学習技術の商品化経験
・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル

想定年収

742～1,449万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（1月・7月）
昇給：年1回（6月）

■募集職種の年収例

経験、能力等に応じて個別に決定します。

■給与・評価等備考
給与：経験、能力等に応じて個別に決定いたします。
※エンジニア職、研究開発職の方は経験やプログラミング能力に応じて個別に対応いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F ＜関西支店＞大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F ＜中部支店＞愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F ＜福岡支店＞福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める勤務地
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～16:00
就業時間備考
・コアタイム 10:00-16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30-15:30とする。）
・1日当たりの標準労働時間：8h
・時間外労働：あり（全社平均20時間／月）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
社員持株会、社内交流支援制度、住宅補助制度、平日・土日入れ替え制度、育児サポート制度、特別休暇制度

※ 制度により、対象社員や適応ルールあり。

■福利厚生備考
〈Know Me〉
異なる業務に当たっているメンバーが、社内交流のために三人一組で食事をする場合に飲食費が補助される制度。

〈Geek Seek〉
知識習得や業務効率向上に必要な書籍、ツールの購入やイベントなどの参加にかかる費用が補助される制度。
※エンジニア職、研究開発職、クリエイター職のみが対象

〈Geek Seek Plus〉
ホームページや当社社員の紹介から直接当社に応募し入社した社員を対象に、業務環境整備のサポートとして33万円の費用が補助される制度。
※エンジニア職、研究開発職、クリエイター職のみが対象

〈H2O〉
自宅の最寄り駅が渋谷駅から2駅以内の場合に、家賃にかかる費用の一部が補助される制度。
※正社員のみが対象

〈M2O〉
新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合に、新生活を始めるための費用として一定額が支給される制度。
※新卒入社の社員のみが対象

〈どに〜ちょ〉
休日の静かな環境で業務を行う方が生産性や効率を上げられる場合に、平日と休日の勤務日を入れ替えられる制度。
※正社員のみが対象

〈OYACO〉
小学校6年生までの子どもがいるメンバーが仕事と子育てを両立できるように、育児をサポートするさまざまなサービスの利用に対して補助が受けられる制度。
※正社員のみが対象

〈チャージ休暇〉
7月から10月までの期間中に連続3日までの特別休暇を取得できる制度。
※正社員のみが対象
※ 社内制度については、公式メディア「mimi」でも紹介しています。
https://jp.corp-sansan.com/mimi/

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、チャージ休暇

■休暇備考
・チャージ休暇：7月～9月の間に連続3日間の休暇が取得できる制度（正社員のみが対象）

手当

通勤交通費

・通勤交通費：1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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Sansan株式会社について

設立年月日
2007年06月11日
代表者
代表取締役社長　寺田 親弘
資本金
663,300万円
企業HP
http://jp.corp-sansan.com/
従業員情報
1,421名(2022年05月31日時点)
事業内容
働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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