【MLOpsエンジニア】機械学習モデル開発、導入を担当／機械学習アルゴリズムの実装など／リモート可能

＜業務詳細＞ エーアイリーチの顧客企業は金融、不動産、小売、メディア、製薬、人材会社などと様々です。 また、業界が変われば直面している課題も様々となり、扱うデータも自然言語、画像、音声、構造化データと多岐にわたります。 わたしたちが大切にしていることは、AI、機械学習の技術だけを提供するのではなく、顧客企業のビジネスをグロースさせていくことをゴールとしていることです。 顧客企業の課題をAIの力で解決するために、チーム内の機械学習エンジニアと連携しながら、機械学習モデル開発・導入を担当いただきます。

＜具体的な仕事内容＞ ■以下のような業務に携わっていただきます。 ・機械学習アルゴリズムの実装 ・機械学習パイプライン の実装(前処理・学習・予測・評価)

■AI/機械学習エンジニアによるビジネスグロース支援事業全般 ・機械学習エンジニアによる顧客伴走型のAI/機械学習活用支援事業 ・デジタルマーケティングにおけるKPI策定、課題策定から施策立案、実行運営まで総合的な支援事業

＜プロジェクト例＞ ・機械学習モデルによる在庫管理最適化 ・画像処理を用いたクリエイティブの最適化

・クライアント：金融、不動産、小売、メディア、製薬、人材　など。 ・開発環境：Python、R、JavaScript、Go、Docker、Git、AWS、GCP　など。 ・担当：1人あたり1社を担当。1社の中で複数のプロジェクトに参画する可能性もあります。

【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 国内におけるDX推進の高まりと共に、AI、機械学習の活用領域も拡大しています。 大量かつ広範な領域にまたがる各種データを適切に分析し、消費者の行動により合理的な選択肢を与えたり、マーケティング活動でより高い購買活動を促したりなど、効果が期待される範囲は多岐にわたります。 しかしながら、AIプラットフォームの選定や、事業・サービスにおいて適切な利活用が行われているかというと、まだまだ十分ではないというのが現状です。

このような背景のもと、2022年7月にAIスペシャリストによる顧客事業の成長を伴走支援を行うために事業をスタート致しました。 現在は、機械学習モデル開発、AIシステムの導入/活用支援を通して、クライアントの抱える課題解決に貢献しております。 今後は、2年目には20名、3年目には40名体制と組織拡大を予定しており、スピード感をもって強固な体制を構築していく必要があります。 今回は組織を開発サイドから牽引いただける方にご参画いただきたいです。

■こんな方、求めてます エーアイリーチに所属しているメンバーは様々な領域で開発経験があるエンジニアが所属しているエンジニアの会社です。 これまでの経験を活かしてPL/PMなどとエンジニア両翼で活躍したい方、AI関連の経験はまだ浅いが今後は力をつけたいと思っている方、実務経験を積みスキルを磨くことができます。

＜職場環境＞ ・学習環境 社員の成長を重要に考えている会社のため、原則残業しない方針です。 発生しても15時間以下が基本です。 多くの社員が、終業後の時間を自己研鑽に使っています。 さらに、AI/MLエンジニアやデータサイエンス領域の第一線で活躍している外部顧問から勉強会等で技術指導が得られる機会や、書籍購入・セミナー参加・資格取得などを支援するスキルアップ制度が充実しています。

＜ポジションの魅力＞ ■入社後の流れ ・研修期間 入社後はまずは社内研修からスタートします。 Pythonで機械学習モデルを開発・導入を想定して、実際にPythonで機械学習モデルを開発を行ってもらいます。 構築、実装、レビューを繰り返しながら、開発の流れを掴んでもらいます。 もしPythonでの開発に不安な方でも、スムーズに案件に入れます。

・クライアントのプロジェクト先に配属 担当いただくプロジェクトについては、営業と相談しながら決定していきます。 今あるスキル・経験を活かしながら、ご担当いただくプロジェクトを決定していきます。

■この仕事で得られるもの ・機械学習モデル開発、導入の経験 　-メンバーズグループの大企業を相手にAIや機械学習の活用支援をした経験ができる 　-Pythonを用いた高難易度な案件にも挑戦できる 　-立ち上げ間もないカンパニーのため、組織が大きくなっていくまでの様々なフェーズを経験できる

【仕事内容（変更の範囲）】
すべての範囲

500〜1,000万円（給与形態：月給制）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：給与改定：年2回（4月・10月） 評価：半期ごとの目標管理制度 ※期初に目標を立て期末に評価をし、評価に応じて給与・賞与の見直しを行います

■募集職種の年収例
・経験やスキルを考慮して、給与を決定いたします。 ・残業代は別途全額支給となっております。

■給与・評価等備考
・給与：保有スキル・経験・能力により優遇いたします。