株式会社日立製作所

【研究開発(R&D)】信頼できるAI技術の研究ファンド提案/リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国語を活かす
  • 外国籍の方も活躍中
年収
600~950万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
国分寺駅 (東京都)
言語
Python

仕事内容について

<業務詳細>
画像・テキスト・表データを扱うAIについて、AIの説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。
いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。

<具体的な業務内容>
・信頼できるAI技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆
・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施
・信頼できるAI技術の研究ファンド提案
・研究チームのリード、後進の研究指導

【仕事の特色】
<配属予定チーム>
■配属組織名
研究開発グループ デジタルサービス研究統括本部 先端AIイノベーションセンタ メディア知能処理研究部

■配属組織について(概要・ミッション)
当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。
日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、新事業創生に繋がる信頼できるAI技術の研究開発を行っています。

<ポジションの魅力>
■携わる事業・ビジネス・サービス・製品など
日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります
・関連記事
(1)根拠校正技術と単純化技術で、より信頼される説明可能なXAI(eXplainable AI)を作る
https://www.hitachi.co.jp/rd/sc/story/xai/index.html
(2)XAIにNLP。なぜ日立は、世界トップクラスのスタンフォード大とAI領域の共同研究を続けるのか
https://zine.qiita.com/interview/202112-hitachi/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite
(3)AIはブラックボックス? 判断根拠を説明する「XAI」を活用して社会課題に挑む日立製作所
https://zine.qiita.com/interview/202102-hitachi/?utm_source=qiita&utm_medium=collaborationsite

■魅力・やりがい・キャリアパス
日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。
社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。
日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。
学位取得支援制度あり。
部としても積極的な取得を推進しています。

■想定ポジション
主任クラス
※募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

<募集背景>
近年急速に進化している複雑なAIを実社会のビジネスに適用するためには、高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など、お客様業務の多様な要件を満たすAIを提供するための信頼できるAI技術が必要不可欠です。
理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。

<職場環境>
・3~5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。
・在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

<経験・スキル>
・実務で信頼できるAI技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上)
・研究プロトを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として)

<語学力>
・TOEIC 700点以上の英語力(AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル)

<学歴補足>
・大学院卒(修士)以上

<求める人物像>
※期待行動・コンピテンシー等
■全職種共通(日立グループコンピテンシー)
・安全と誠実:自身や他者のために正しいことを迷わず行う方
・チャレンジ (開拓者精神):迅速に行動し、成功に向けて失敗から学ぶ方
・カスタマー・フォーカス (誠) :顧客に共感し、協働してイノベーションを創出する方
・コラボレーション (和) :敬意を持って、積極的に発言し、他者の意見を真摯に聞く方
・成長:自身や他者、組織の成長を貪欲に求める方

■その他職種特有
・研究チームを引っ張っていけるリーダシップのある方
・チームメンバーの研究遂行をサポートできる方
・技術の事業展開にあたり、事業部と粘り強く議論、交渉できる方
・日立の事業に必要な、あるべき信頼できるAI技術ビジョンを構想できる方

歓迎要件

<経験>
・研究チームをとりまとめたリーダー経験
・研究成果を製品化・事業化した経験
・新事業を提案し、技術実証を進めた経験
・国際会議での発表経験

<語学力>
・TOEIC 800点以上の英語力

想定年収

600~950万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
昇給:給与改定:年1回

■募集職種の年収例

・給与:経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により優遇いたします。

<勤務形態>
■フレックスタイム制度有り
 ※対象者は、担当業務の内容・職務遂行の態様に基づき個別に決定いたします。
■裁量労働制度有り
・裁量労働制の場合のみなし労働時間:7.75時間/日
 ※対象者は、担当業務の内容・職務遂行の態様に基づき個別に決定いたします。

■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を十分に考慮の上、同社規定により優遇いたします。

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募集要項

業界
  • IT・通信
  • SIer
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都国分寺市
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所(在宅勤務及びサテライトオフィス勤務制度に定める就業場所を含む)
就業時間
08:50~17:20 
就業時間備考
・実働:7時間45分
 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり
平均残業時間
10~30時間
年間休日
124日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。

福利厚生

■制度
<福利厚生制度>
住宅支援制度(寮・手当等)、財形制度、社員持株会、カフェテリアプラン、育児教育、団体保険、家事代行利用料補助、自社製品購入費補助、人間ドック利用補助、医療費補助、介護施設利用費補助、介護製品購入補助、各種スクール費用補助、資格取得費用補助、スポーツクラブ利用補助、旅行費用補助

<教育制度>
ビジネススキル研修、選抜経営研修、階層別研修、基礎工学研修、総合技術研修、専門技術研修、イノベータ養成研修、グローバルプロジェクトリーダー研修、若手海外派遣、海外業務研修、MBA派遣、語学教育、海外専門知識・実務、海外赴任前研修、職能別研修(営業・財務・資材・人事総務)、キャリア教育、自己啓発支援

■福利厚生備考
・住宅支援制度(寮・手当等):住宅手当制度や寮・社宅制度等(詳細は勤務事業所により異なります)によって皆さんの住居をサポート
・育児教育:育児施設利用費補助、子どもの教育費補助

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年次有給休暇、リフレッシュ休暇、配偶者出産休暇、家族看護休暇

手当

通勤手当(全額支給)、家族手当、子ども・介護等支援手当

株式会社日立製作所について

設立年月日
1920年02月01日
代表者
代表執行役 執行役社長兼COO 小島 啓二
資本金
46,079,000万円
従業員情報
29,850名
事業内容
・エネルギーソリューション
・モビリティソリューション
・ライフソリューション
・インダストリーソリューション
・ITソリューション
の5つのセクターにわたる製品
・研究開発
日立は、データとテクノロジーで社会インフラを革新する社会イノベーション事業を通じて、人々が幸せで豊かに暮らすことができる持続可能な社会の実現に貢献します。「環境(地球環境の保全)」 「レジリエンス(企業の事業継続性や社会インフラの強靭さ)」 「安心・安全(一人ひとりの健康で快適な生活)」に注力しています。IT・エネルギー・インダストリー・モビリティ・ライフ・オートモティブシステムの6分野で、OT、ITおよびプロダクトを活用するLumadaソリューションを提供し、お客さまや社会の課題を解決します。2020年度(2021年3月期)の連結売上収益は8兆7,291億円、2021年3月末時点で連結子会社は871社、全世界で約35万人の従業員を擁しています。

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出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

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