【PM・PL】自社製品の開発またはAIの研究

＜業務詳細＞
製造業の顧客に向け、工場のIoT化（見える化・制御・自動化など）を図る自社製品の開発、またはAIの研究を行っていただきます。

※面接にてご経験やご希望をお伺いしつつ、配属プロジェクトを決定いたします。

・自社製品の設計～テスト、保守～改善開発
・QCD管理（開発計画～実行管理）
・現地導入支援
・AI研究（国内外の論文をもとに技術検証、企画～実装）

■自社製品開発や製造業に対する業務経験をお持ちの方
即戦力として優遇し、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジャーをお任せしたいと考えています。

■自社製品開発や製造業に関するご経験が少ない方
製品開発PJを通して製品知識・業界知識・技術を身に付けていただきます。
将来的にリーディング・マネジメント力を身につけていただくことも可能です。

【仕事の特色】
＜募集背景＞
■当ビジネスの必要性について
日本の製造業は、国際競争が激化する中で「労働人口減少の傾向」「部品のモジュール化が加速することによる製造業全体の構造変化」「匠の技の継承問題」などの課題に直面しています。
これまでの延長線上にとどまらないモノづくりの新たなステージへと飛躍が求められる中、当社では「革新的なモノづくり」を支援し、日本の製造業の国際競争力のさらなる強化に寄与するICTサービスを提供します。

■スマートファクトリー事業部について
当社における注力事業として、商品開発や研究開発に向けた投資を行っており、商品の企画や製品開発、および研究体制を強化しています。
具体的には、工場のIoT化（見える化、制御、自動化など）を通して、生産性向上や品質向上を実現するスマートファクトリーソリューションを展開しています。

■募集の背景
・事業成長を目指し、新たな製品サービスの創出をしていくための体制強化
・自社商品を軸にしたシステムインテグレーション商談増加に伴う体制強化

＜プロジェクト事例＞
■生産設備×作業者×生産物の情報を収集・可視化・分析する自社製品
・Visual Factory（ビジュアルファクトリー）：工場IoTデータ（設備×人×モノ）を可視化
・Facteye（ファクティエ）：生産設備（NC、ロボット、PLCなど）の稼働監視、稼働分析
・RaFLOW（ラフロー）：作業者やフォークリフトの動線分析
・SmartLogger（スマートロガー）：作業者の動態分析

活用する技術（言語・環境）
・言語/DB：JavaまたはJavaScript、Pythonなど
・環境/ツール：Eclipse、Angularなど

■生産活動の最適化に向けたシミュレーションをする自社製品
・RaAP（ラープ）／RaLC（ラルク）：工場生産計画シミュレーション、物流倉庫シミュレーション
・Virfit（バーフィット）：ロボットを使った生産ラインのシミュレーション

活用する技術（言語・環境）
・言語/DB：C#、C++、VBAなど
・環境/ツール：Visual Studio、Tracなど

■生産活動の自動化に向けた通知・指示・画像検査をする自社製品
・SmartFollow（スマートフォロー）：作業員への設備アラームや段取り替えなどの通知
・WiseImaging（ワイズイメージング）：Deep Learningを使った画像検査システム

活用する技術（言語・環境）
・言語/DB：C#など
・環境/ツール：Visual Studioなど

■AI研究

国内外の研究論文をリサーチし、自社環境にて実装・検証を行うことで、
・最新のAI研究を行い新製品、新サービスを立上げる
・既存の自社製品にAI技術を組み入れて更にオンリーワンの製品へ進化させる

活用する技術（言語・環境）
・言語/DB：Python
・環境/ツール：TensorFlow、Torchなど

・このほか以下の言語や環境を用いており、入社後はより多くの技術を習得できます。
言語：Node.js、Node-RED、SQL、MongoDB、MariaDB、Perl、OpenGL、SQL、TypeScript、Ruby
環境：WebStom、Docker、Gitbucket、Redmine、Angular、MLOps

＜ポジションの魅力＞
・製品単位にチームを構築し、1～10名の少人数プロジェクトが中心となるため、どのチームも発言しやすい
・コミュニケーション能力や、将来的なチームリーディング能力を伸ばせる
・自社製品開発に直接かかわれるため、自信の成長や市場／お客様の声を実感できる
・お客様より製品満足度などのフィードバックを得る機会があり、非常に高い達成感を得られる
・Web技術を用いた製品開発が主であり、IoTデバイスも扱える（スマートウォッチ、スマートグラス）

＜配属予定チーム＞
製品開発ユニットは約40名であり平均年齢は39.8歳です。若手社員も多く、経験とともに業務範囲を広げ、スキルを着実に伸ばしています。
老舗IT企業だからこそ、さまざまな経験を積んだ社員が多くいますので、困ったことや分からないことがあれば部門内で相談し、解決できます。
コロナ禍の現在は全体の7割が在宅勤務を実施しており、自宅に環境が整っていない方は出社することも可能です。TeamsなどWebミーティングを駆使して各プロジェクトを推進しています。

＜キャリアパス＞
■STEP1：
複数の製品開発に携わっていただき、やりがいや進むべき道を一緒に模索します。
製品知識、業務知識、市場知識を吸収し、必要なスキルを身に着けます。

■STEP2：
担当製品を決め、PMのもとでPJに就いていただきます。
製品開発計画に沿って担当分野の設計～開発～テストを行っていただきます。

■STEP3：
PJリーダー、またはサブリーダーの位置付けで製品開発を推進していただきます。
※学んだことを活かしながら、分からないことは先輩に聞いて応用力を磨きましょう。

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般