【データサイエンティスト】株式会社UPSIDERの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #339311

株式会社UPSIDER

Machine Learning Engineer【正社員】モデル設計から本番運用まで／技術選定やモデル設計の裁量大／年間売上成長率50%以上

  • 土日祝日休み
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
420～1,400万円
働き方
フルリモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python TypeScript
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

UPSIDERでは機会学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、お任せしたい業務は以下となります。
・モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境で利用可能な形に落とし込むための実装
・ビジネス要件を踏まえたモデルの精度、安定性の改善
・学習/推論パイプラインの整備
・モデルのAPI化、簡易的な自動化
・再学習や性能劣化を意識した運用設計
・本番運用を見据えた、必要十分なMLOpsの導入

【今後やっていきたいこと】
・独自の与信モデル改善
・不正利用検知AIの強化
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・営業支援のレコメンドAIの開発
・LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討

【仕事の特色】
■本ポジションの魅力
・PoCで終わらせず、秒間数多の決済が走る本番環境で、モデルを安定稼働させる技術の追求
・モデルの設計から本番運用まで、MLのライフサイクルを一気通貫で経験できる
・技術選定やモデル設計に対する裁量の大きさ
・与信、不正検知といった、事業の収益性、リスクに直結する領域を担える
・決済データという、企業活動の実態を高頻度かつ継続的に捉えられるデータを扱えること
・必要に応じてMLOps、基盤設計にも関与し、本番環境においてMLが継続的に価値を生み出す仕組み作りに携われる

【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Python/Typescript
・機械学習/統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js/FastAPI
・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build
・データモデリング：Dataform/dbt
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験
・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験
・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験
・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験
・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・不確実性のある環境でも、楽しみながら職務を遂行できる方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・共に働く仲間に対して、常にリスペクトを持って、接することができる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方

歓迎要件

・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
・大規模データ（BigQuery/Spark等）を扱うデータパイプラインの設計/構築経験
・低レイテンシが要求されるリアルタイム推論基盤の最適化経験

想定年収

420～1,400万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：有り
※半期に1回、グレードや実績によって支給
昇給：

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • 金融
  • クレジットカード・信販
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京オフィス＞東京都　※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
平均残業時間
10時間未満
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
入社時PC貸与

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日休み、有給休暇、年末年始、夏季休暇、出産育児休暇制度、スタートアップ休暇（入社時3日付与）

手当

交通費

選考場所

東京オフィス

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社UPSIDERについて

設立年月日
2018年05月01日
代表者
代表取締役　宮城 徹 , 代表取締役　水野 智規
資本金
350,400万円
企業HP
https://up-sider.com/lp/
従業員情報
130名
事業内容
法人間決済サービスの企画・運営

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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