【データサイエンティスト】株式会社UPSIDERの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #339309

株式会社UPSIDER

【アナリティクスエンジニア】データドリブンな事業成長を推進／AI ready なデータ基盤構築／フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 残業少なめ
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
420～1,400万円
働き方
フルリモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

データマートの設計、構築、運用をはじめとした、各種事業の成長の源泉となるデータ利活用を推進するための Analytics Engineering をお任せする想定です。
「作って終わり」ではなく、きちんと定義が揃い、変更に追従でき、品質が保たれる状態を維持するところまでを一貫して担っていただきます。

具体的な業務例:
・ 各種指標の定義を整理し、BIツールで利用できるデータマートを設計 / 実装 / 運用する
・ 事業側のメンバーと対話しながら分析ニーズを把握し、適切に共通化されたデータマートを設計する
・ 開発チームと連携し、各システムや外部サービスに格納されているデータの内容や構造を把握した上で、分析で利用しやすい形に整えて提供する
・ 機械学習の学習 / 推論で利用するデータ(特徴量テーブルなど)を整備 / 運用する
・ データ品質を担保するため、欠損や数値の不整合を早期に検知できるチェックの仕組みを構築 / 運用する
・ 各データマートの目的や注意事項、活用例などをドキュメント化し、継続的にメンテナンスする

【仕事の特色】
■本ポジションの魅力:
・ データ基盤は経営層の意思決定から現場メンバーのオペレーションまで幅広く活用されているため、事業成長に貢献している実感が得られます
・ 事業拡大と生成 AI 台頭の2つの側面での転換期において AI ready なデータ基盤を再構築するコアメンバーとして参画することができ、設計フェーズから裁量を持って関わっていただくことができます
・ 全社的に AI 活用が積極的に推奨されていて、ChatGPT、Cursor、Claude Code など各種 AI ツールを利用できます
・ スタートアップならではのビジネスメンバーとの距離の近さを活かし、要件のヒアリングから設計 / 実装 / フィードバック / 改善まで、スピード感を持ってデータマート整備を進めることができます
・ グローバルメンバーとの協働を通じて、実務で英語を使う機会があります

■採用背景
事業の拡大に伴い、新規プロダクトの立ち上げや外部サービスの導入が進み、接続すべきデータソースが増加しています。あわせて、データを活用する部署やメンバーも増え、要望も多様化しています。
また、既存の可視化や機械学習での利用に加え、今後は生成 AI を使ったデータ活用も増える予定です。すでに社内では Gemini を使って、ビジネスメンバーが SQL や Python で DWH からデータを抽出して分析する事例もあります。今後はエージェント等の導入も視野に入れ、より多くの人が自分でデータにアクセスできるようになることを目指しています。
そのためには AI ready なデータマートの構築や、メタデータ / ドキュメントの整備が急務となっています。
事業 / 環境ともに転換点にあるUPSIDERで、こうした課題を一緒に解決し、データ基盤を次のステージへ進化させるメンバーを募集しています。

■主な技術スタック:
・クラウド (Google Cloud): BigQuery, Cloud Run, Dataflow, Datastream, Vertex AI
・ データモデリング: dbt Cloud, Dataform
・ BI: Redash, Metabase
・ 開発支援 (生成AIなど): Cursor, Claude Code, GitHub Copilot
・ 言語: Python
・ その他: GitHub (バージョン管理), Terraform (IaC), GitHub Actions (CI/CD)

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・ 実務におけるSQLの経験3年以上
・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験
・ DWH（BigQuery、Snowflakeなど）の活用経験
・ バージョン管理ツール（GitHub、GitLabなど）を利用した開発経験
・ ビジネスレベルの日本語能力
・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

求める人物像
・ UPSIDERのミッションに共感いただける方
・ 技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方
・ リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方
・ 利用者の視点に立って指標の定義やデータ設計を整理し、主体的に提案できる方
・ 他部署と積極的にコミュニケーションを取り、合意形成をしながら自発的に仕事を前に進められる方
・ データ品質に真摯に向き合い、不整合が起きた際に原因を切り分けて改善できる方
・ 変化のある環境でも優先度を判断し、継続的に改善を進められる方

歓迎要件

・ クラウド環境（Google Cloud、Amazon Web Services など）でのデータ基盤の運用経験GCP、AWSなどのクラウド環境におけるデータ基盤に関する実務経験
・ コマンドラインツールの基本的な使用経験 (Unix コマンドや `gcloud` `aws` 等のクラウドインフラのツールなど)
・ データパイプライン（ETL/ELT）の構築及び運用経験
・ IaC（Terraformなど）やCI/CD（GitHub Actionsなど）を活用したDevOpsの実践経験
・ ビジネスレベルの英語能力
・ スタートアップ環境での柔軟かつ迅速な開発経験
・ コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報技術などの学士号または修士号

想定年収

420～1,400万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：有り
※半期に1回、グレードや実績によって支給
昇給：

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • 金融
  • クレジットカード・信販
雇用形態

正社員

予定勤務地
(変更の範囲)
無し
平均残業時間
10時間未満
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
入社時PC貸与

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日休み、有給休暇、年末年始、夏季休暇、出産育児休暇制度、スタートアップ休暇（入社時3日付与）

手当

交通費

選考場所

東京オフィス

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社UPSIDERについて

設立年月日
2018年05月01日
代表者
代表取締役　宮城 徹 , 代表取締役　水野 智規
資本金
350,400万円
企業HP
https://up-sider.com/lp/
従業員情報
130名
事業内容
法人間決済サービスの企画・運営

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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