【データサイエンティスト】株式会社BuySell Technologiesの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #339193

株式会社BuySell Technologies

【機械学習エンジニア】機械学習・生成AI活用／事業課題解決／ハイブリッドワーク

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoC向け
  • 年俸制導入
年収
804～1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿御苑前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Go TypeScript
クラウド
Google Cloud Platform

仕事内容について

■職務内容
・事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画
・課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計
・検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進
・既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開
・モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善

【仕事の特色】
■ご入社後に期待する成果
～6か月後：特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。

～1年後：複数の事業・業務領域にまたがるAI活用テーマをリードし、実運用を見据えた形での設計・改善・展開を担っていただくことを期待しています。課題特性に応じて、従来の機械学習手法や生成AI、その他のアプローチを適切に使い分けながら、技術的な判断や設計方針を示せる状態を目指していただきます。加えて、全社的なAI活用の取り組みにおいて、技術面からの意思決定や方向づけに関与し、事業やプロダクトの成長を支える存在として活躍していただくことを想定しています。

【組織／配属先の特徴】
・CTOや本部長（プロダクト責任者）と密接に連携
・PdM・SWE・データサイエンティスト・AIエンジニアなど100名規模の技術組織
・PdM出身者例：元リクルート・大手事業会社など、事業理解×推進力の強い人材が活躍中

【あなたに提供できる価値】
・事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験
・既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境
・特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会

【キャリアパス】
・機械学習・統計・最適化・生成AIを横断して活用できる、AI／データ領域のシニアエンジニア
・複数の業務領域にまたがるAI活用プロジェクトを担う、横断型のテクニカルリード
・データ戦略責任者／プロダクト・事業統括ポジション

【開発環境】
・開発言語：Golang, React.js(Next.js), TypeScript
・インフラ：GCP(Cloud Run, BigQuery, Cloud SQL...), Terraform, Docker
・CI/CD：GItHub Actions
・テスト：MagicPod, Storybook
・バージョン管理：GitHub
・エラー管理：Sentry
・APM：NewRelic
・開発生産性管理：Findy Team+
・課題管理：Jira
・ドキュメント管理：Confluence
・その他：Elastic Cloud, Terraform Cloud, Chromatic

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・機械学習・最適化・統計的手法のいずれかを用いた実務経験（モデル設計・検証・改善に携わった経験）
・課題や要件を整理し、統計的・数理的な観点を踏まえて適切な手法やモデルを検討・選定した経験
・関係者とコミュニケーションを取りながら、仮説立案・検証を進めた経験

・「課題」と「構造」を見る思考力がある方
・テクノロジーを事業レバレッジとして捉えられる力がある方
・チームや他部署と建設的に議論し、物事を前進させていけるコミュニケーション力がある方
・開発組織作りへの興味関心がある方
・未整備な環境をポジティブに楽しめる推進力がある方

歓迎要件

・生成AI（LLM 等）を用いた業務・システムにおいて、RAG 構成、プロンプト設計、評価設計を含む活用設計や品質改善に関わった経験
・生成AIと従来の機械学習を組み合わせた設計・検証を行った経験
・実運用を前提としたモデル開発・改善、またはMLOpsに関する知見

想定年収

804～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■募集職種の年収例

※想定年収は年収提示額を保証するものではありません

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ECサイト/Webサイト
  • 物流・流通
  • 小売
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
133日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

・ハイブリッドワーク チームによって出社日や出社日数が異なります 個人の事情によって柔軟に対応可能です

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・健康診断（年1回）
・インフルエンザ予防接種全額補助
・社用携帯電話
・社用PC
・提携不動産会社紹介
・出産祝金
・研修費用全額会社負担
・書籍費用全額会社負担　など
・表彰式（年1回）
・歓迎会、社内イベント

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休二日制／土日祝
・夏季休暇
・年末年始休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・結婚休暇
・慶弔休暇　など

■休暇備考
・年間休日には、夏季・冬季等の休暇、労働基準法で取得が義務付けられた有給休暇5日を含むものとします。

手当

・交通費全額支給

選考場所

オンライン、本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

【選考プロセス】
（カジュアル面談）＞書類選考＞一次面接＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談

＜補足事項＞
基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。
※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。
カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

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株式会社BuySell Technologiesについて

設立年月日
2001年01月16日
代表者
代表取締役社長兼CEO　徳重 浩介
資本金
408,700万円
企業HP
https://buysell-technologies.com
従業員情報
1,197名
事業内容
着物・ブランド品等リユース事業

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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