【データサイエンティスト】課題や目的の特定、課題解決／施策の提案・実行、PythonやRを利用したデータ分析（※未経験）

日本を代表するような企業様をクライアントに持ち、企業データの活用やDX推進を担うデータサイエンティストを募集します。

クライアント企業に対し、現状のデータ活用についてのヒアリングから行い、課題や目的の特定、課題解決に向けた仕組み作りから施策の提案・実行、PythonやRを利用したデータ分析などの業務をお任せします。 データ分析については、クライアントから提供されるトランザクションデータのクレンジングから統計解析、予測モデルの構築、ツールの開発まで行います。

＜具体的な仕事内容＞ ・顧客の目的や要望を理解したコンサルティングサービスの提供 ・顧客から提供されたデータに基づく課題設定と適切な分析方針の決定 ・データの抽出や可視化、モデリングや評価など、一連の分析の実施 ・顧客への提案書作成 ・分析結果のレポーティング業務

将来は、適性やご希望に合わせて以下の業務もお願いしたいと考えています。 ・PM業務全般（案件の要件定義） ・メンバーマネジメント ・メンバーへの技術指導

【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ・社員数 ：70名(2023年6月時点) ・平均年齢：37.2歳

＜クライアント先での業務例＞ 大手小売企業向けに商品の需要予測精度の向上を行う案件ではお客様のビジネス上の課題から入り、どのようなロジックで需要予測を行うのかというベースとなる考え方の仕組み作りから、Python、Rを利用したデータ分析まで実施をしています。 本プロジェクトでは、顧客の要望や目的を汲み取りながら、0から仕組みを構築し、事業成果の創出に向けたプロジェクト進行となるためお客様と密なコミュニケーションが必要となり、施策の実行や検証に関するレポーティング資料の作成や報告なども行っています。 小売業界では、データの活用がうまくできていない企業が多いのが実情であるためデータサイエンスという専門性を持ちながら、コンサルタントとしての要素も求められる、非常に裁量が大きい環境となります。 また、週に1回、社内のデータサイエンティストチーム内で、多数の案件事例をもとにした技術共有会を行っているため、各プロジェクトの取り組みや成果を知ることで、データサイエンスにおける知見を蓄えてスキルを高められます。

■担当サービスの詳細 データサイエンティストは、Go Analyticsを担当します。 Go Analyticsは、クライアント企業の所有するあらゆるデータを収集・整理・分析することにより、モデルの構築、そしてツール化まで支援するサービス。 マーケティング効果の見える化、販促施策・棚割・発注量の最適化、新商品の展開支援、顧客のロイヤリティ向上施策検討など、お客様のあらゆる課題に対してデータサイエンスの力で課題解決に導くことが可能です。 場合によっては、クライアント企業のマーケターへの教育も実施し組織設計までをコンサルティングすることで、データドリブンな組織へ移行する支援も行っています。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務　※基本的に無しですが、ご本人の希望及び会社の状況によって将来的に変更となる可能性はあります。

320〜630万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年1回（4月）

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。