note株式会社

【機械学習エンジニア】必要な機械学習および要素技術を用いたプロダクトの要件定義/フレックス制/リモート可

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
700~1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
四ッ谷駅 (東京都)
職種
サーバーサイドエンジニア データサイエンティスト
言語
Python Ruby Go JavaScript
DB
MySQL PostgreSQL Redis DynamoDB
クラウド
AWS Amazon S3

仕事内容について

機械学習チームでは「“だれもが創作をはじめ、続けられるようにする“というnoteのミッションの実現に対して機械学習が有機的に結びつくカイゼンをあらゆる手段を用いて推し進めていく」というミッションを掲げています。

・目標を達成するために必要な機械学習および、要素技術を用いたプロダクトの要件定義
・必要なプロトタイプモデル開発および評価
・プロトタイプにもとづくプロダクション環境でのMLパイプラインの構築
・デプロイしたモデルを組み込んだプロダクトの監視およびA/Bテスト

■機械学習チームで取り組むプロジェクト例
・ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示する推薦エンジンの開発・改善
・記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切な粒度で区分けする分類エンジンの開発・改善
・記事の出し分けを適切に行うための記事評価エンジンの開発・改善
・プラットフォームに対して悪意のある行動を行うユーザを検出するエンジンの開発・改善
・AIアシスタント機能の開発
・LLMを用いたコンテンツ理解と推薦エンジンの開発

これらのプロジェクトにおいて機械学習モデルの開発及び評価、学習のための一連のパイプライン開発、および要素技術を活用したシステム開発に関して主に携わっていただきます。

【仕事の特色】
<募集背景>
私たちが運営しているメディアプラットフォーム「note」は、1日あたりの記事投稿数が4万を超える規模に成長しており、多くのクリエイターの方々の活躍の場としてご利用頂いております。
2022年12月には東証グロース市場への上場を果たし、同じタイミングでプロダクトのリブランディングを実施しました。noteを更に成長させるために、私たちは次の事業フェーズに進んでいます。

ユーザー数、トラフィックの増加に伴い、noteに存在する機械学習関連の課題は変化してきています。機械学習を用いたモデル開発だけでなく、クリエイターのためのメディアプラットフォームとして、ゼロベースでの課題発見から設計・開発まで、一気通貫にシステムの構築と運用を期待しています。
課題解決の起点としては現在稼働しているシステムの改修がメインとなりますが、課題によってはシステムの再構築や、それに必要なオペレーション関連の設計、チーム編成の提案まで実施頂く可能性もあります。

<開発環境について> 
■Python
MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはPyTorch, scikit-learn, fastText等タスクに応じて適切に選択できます。

■AWS
インフラはAWSを使っており、MLでは主にAmazon SageMaker、AWS Step Functions、Python CDKを中心としたエコシステムを構築しています。データの保存にはAmazon S3、MySQL(Amazon Aurora)、Amazon DynamoDBなどを用途に応じて選択しています。

■Docker
Amazon SageMakerおよびローカル環境でのアルゴリズム開発ではDockerを用いて環境を構築しています。

<その他社内で使われている技術スタック>
・開発言語: Ruby、Python、Go、JavaScript、TypeScriptなど
・フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、Flaskなど
・データベース: MySQL、PostgreSQL、Redis、DynamoDBなど
・CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、Cloud Buildなど
・DWH: Snowflake

<エンジニアのみなさんに読んでいただきたい記事>
エンジニア採用ページ「note engineering team」
https://engineerteam.note.jp/

note社のエンジニアとして働くことに興味をお持ちの方へ
https://note.jp/n/nf8dc954f41bc

エンジニアのカジュアル面談、一問一答!
https://note.jp/n/n307ccc47aa31

<活躍中のMLエンジニア>
https://note.com/mussso/
https://note.com/konumr/

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

<経験・スキル>
■以下すべてのご経験をお持ちの方
・機械学習関連のAPIや、サードパーティ製のライブラリを用いたソフトウェア開発を業務で行った実績
・MLパイプラインの構築やMLモデルのサービングの実務経験が1年以上ある方
・IaCを業務で利用した実績
・AWSを実務で利用した実績
・ML関連の技術を用いた開発チームをマネジメントした経験、もしくは立ち上げた経験
・MLを利用したプロジェクトのKPI設定、開発ロードマップの設定経験

<マインド>
・当社のミッションに共感し、ミッションの成功に対して強い意志で臨める方
・過去の経験にとらわれる事なく、新しい技術・ウェブサービスに対して高い感度をもち、技術の面からプロダクトの品質を高め続けられる方
・日々、内部・外部環境が変化する中で、システムをどのように変化させていくべきかを考え議論を推進できる方
・中長期の運用負荷や拡張性を考慮してシステム的に優れた設計や仕組みを考えられる方
・解決されるべき複雑な課題に対して積極的にオーナーシップを発揮し、楽しんで物事を前に進めていくマインドを持っている方

※当社のミッション・ビジョン・バリューについてはこちらをご確認ください
https://note.jp/n/n2f53a4aaa07d

歓迎要件

<経験・スキル>
・機械学習の論文を読み、アルゴリズムを実装できる方
・Webアプリケーション開発の実務経験がある方
・予測性能だけでなくシステムパフォーマンスまで考慮した機械学習システムを構築できる方
・機械学習の学習環境を効率化するシステム構築の知識、ご経験
・A/Bテスト等MLモデルを評価するための知識、ご経験

想定年収

700~1,200万円 (給与形態:月給)

■給与・評価等備考
・リモート勤務手当:500円×勤務日数
 ※上限60,000円/月(半年)

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募集要項

募集職・職位
  • サーバーサイドエンジニア
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • Webサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所
就業時間
10:00~19:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00~16:00
就業時間備考
・フレックスタイム制
(コアタイム11:00〜16:00、フレキシブルタイム8:00~11:00/16:00~22:00)
・標準労働時間:8時間/日
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレキシブル出社制度を導入しています。 ※エンジニアポジションはフルリモート勤務も相談可能です https://note.jp/n/nf0985293c654

フレックス
あり
副業

福利厚生

■制度
<福利厚生制度>
コンテンツ購入補助制度(5,000円/月)、Welcomeランチの飲食代補助、
開発ツール購入補助(JetBrains)会社負担、お祝い金(結婚/出産)支給、
ベビーシッター割引券利用制度有り、リモート勤務用ディスプレイ貸与、オフィスグリコ

<教育制度>
自社主催イベントに参加可能

■福利厚生備考
・コンテンツ購入補助制度(5,000円/月):自社コンテンツ購入だけでなく、書籍購入、観劇などで利用可能
・Welcomeランチの飲食代補助:オンラインランチ含む
・自社主催イベントに参加可能:各種勉強会、クリエイターとの交流会など多種多様なイベントを開催

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、裁判員休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、育児・介護休業

手当

通勤手当(上限2万円/月、実費支給)、残業手当、リモート勤務手当

note株式会社について

設立年月日
2011年12月08日
代表者
代表取締役 CEO 加藤 貞顕
資本金
112,600万円
企業HP
https://note.jp/
従業員情報
181名
事業内容
デジタルコンテンツの企画、制作、配信

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