Sansan株式会社
【データエンジニア】企業情報のデータベースを作成するためにシステムの設計や開発を担当/フレックス制
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- BtoC向け
- BtoB向け
- 年収
- 899~1,785万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 渋谷駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- クラウド
- AWS Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
<組織のミッション>
「名刺管理」から「ビジネスデータベース」へ。「Sansan」は今、大きな転換点を迎えています。
データ戦略部門のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超え、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。
それは、「Sansan」というサービスが「ビジネスインフラ」となるための根幹を創り上げる、極めて重要度の高い挑戦です。
<具体的な業務>
企業情報のデータベースを構築するため、データの初期工程から最終工程までの幅広い分野で、関係者やプロダクトマネジャーと連携し、システムの設計や開発をリードします。経験や志向に応じて、アーキテクトとして、あるいは特定領域のスペシャリストとして、以下の業務に裁量を持って取り組みます。
▼業務内容の例
・データ統合基盤のアーキテクチャー設計・刷新:事業の非連続な成長を見据えた、次世代のデータ統合基盤のアーキテクチャー設計、技術選定、および実装のリード。
・大規模データパイプラインの開発・運用:各種企業情報データの収集方法の検討、企業の統廃合といった現実世界の複雑なイベントを反映するデータ加工アルゴリズムの実装、Dataform、Dataflowなどを用いた複雑なワークフローの構築と安定運用。
・データ活用の推進と組織への貢献:データサイエンティストや各プロダクトのエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、データモデルの設計や、安全かつスケーラブルなAPIの提供。
【仕事の特色】
<本ポジションの魅力>
▼事業の根幹を創る、重要度の高いミッション
当社が提供するビジネスデータベース「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは84.1%(※)を占めています。名刺管理にとどまらず、経理AXサービス「Bill One」や取引管理サービス「Contract One」といった新しいサービスも成長しており、ビジネスデータを扱う市場全体でその存在感を増しています。
データ戦略部門が担う「独自のビジネスデータベース」の構築は、これらすべてのサービスの進化を支える、まさに「Sansan」の技術とビジネスの中心です。自身が構築した基盤が、多くのユーザーに影響を与え、会社のグローバルな成長をけん引する、大きなインパクトと手応えを感じることができます。
▼拡大フェーズの、難易度の高い技術的挑戦
社名変更や企業合併、人の異動など、絶えず変化するビジネスデータは非常に複雑です。この複雑な現実世界の事象を構造化し、最適なデータベースを構築するには、高い技術力が求められます。
巨大な既存アセットと複雑な事業要件の中で、ビジネスの未来を支えるデータ基盤を構築するのは、拡大フェーズならではの挑戦です。アーキテクチャーの選定から実装まで、大きな裁量を持って技術的な課題解決が可能な環境です。
※出典:営業支援DXにおける名刺管理サービスの最新動向2025(2025年1月 シード・プランニング調査)
<組織構成>
データ戦略部門は、主に名寄せエンジンの開発運用を行うグループと、主にビジネスデータの生成、統合、提供までの開発運用を行うグループで構成されています。
二つのグループ合わせて約30名の組織です。各グループはグループマネジャーおよびメンバーで構成されています。
<開発環境、使用するツールなど>
開発言語:Ruby、TypeScript、Python、Rust
データベース・DWH:Aurora MySQL、OpenSearch Service、Redshift、DynamoDB、CloudSQL、BigQuery
データツール:Dataform
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notion、Datadog、Opsgenieなど
【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務
必須条件
・大規模データ基盤のアーキテクチャー設計・構築・運用経験、またはそれに準ずる複雑なデータパイプラインの開発・運用経験
・上記経験を支える、Webアプリケーションやデータ処理バッチなどのソフトウエア開発・運用経験(3年以上)
・AWS、Google Cloud、Azureいずれかのクラウドサービスを用いたシステムの設計・開発・運用経験
歓迎要件
・大規模なデータ指向アプリケーションの開発・運用経験
・Dataformやdbt、Airflowなどのワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・Terraformなど、IaCツールを用いたインフラの構築・運用経験(インフラエンジニアやSREとしての業務経験)
・データモデリングやデータ品質マネジメントに関する知識・経験
・エンジニアリングチームにおけるテックリードやリーダー、プロジェクトマネジメントの経験
想定年収
899~1,785万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:年2回
昇給:年1回
■募集職種の年収例
経験、能力等に応じて個別に決定します。
年収899万の場合
月額 62万(基本給50.2万+時間外手当11.8万)
年収1785万の場合
月額127.5万(基本給103.2万+時間外手当24.3万)
無料
直接質問しづらいこともお任せください!
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください(複数選択可)
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F、大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F、愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F、福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める勤務地
- 就業時間
- 09:30~18:00 フレックスタイム制 コアタイム10:00~16:00
- 就業時間備考
-
- コアタイム:10:00-16:00(※月2回の全社会議日は9:30-15:30)
- 1日あたりの標準労働時間:8時間
- 時間外労働:あり(全社平均20時間/月) - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 125日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 有給休暇■制度
社内交流支援制度、住宅補助制度、平日・土日入れ替え制度、育児サポート制度、特別 休暇制度、従業員持株会制度、選択型確定拠出年金制度(選択型DC)、Know Me、H2O、M2O、どに〜ちょ、OYACO
※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。
〈Know Me〉
異なる業務に当たっているメンバーが、社内交流のために三人一組で食事をする場合に飲食費が補助 される制度。
〈H2O〉
自宅の最寄り駅が渋谷駅から2駅以内の場合に、家賃にかかる費用の一部が補助される制度。
※正社員のみが対象
〈M2O〉
新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合に、新生活を始め るための費用として一定額が支給される制度。
※新卒入社の社員のみが対象
〈どに〜ちょ〉
休日の静かな環境で業務を行う方が生産性や効率を上げられる場合に、平日と休日の勤務日を入れ替 えられる制度。
※正社員のみが対象
〈OYACO〉
小学校6年生までの子どもがいるメンバーが仕事と子育てを両立できるように、育児をサポートするさ まざまなサービスの利用に対して補助が受けられる制度。
※正社員のみが対象 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
土日祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、チャージ休暇■休暇備考
・チャージ休暇:7月から10月までの期間中に連続3日までの特別休暇を取得できる制度。※正社員のみが対象 - 手当
-
通勤交通費
- 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします(往復分合計)。
- 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。 - 選考場所
-
本社
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
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Sansan株式会社について
- 設立年月日
- 2007年06月11日
- 代表者
- 代表取締役社長 寺田 親弘
- 資本金
- 729,100万円
- 従業員情報
- 1,979名(2022年05月31日時点)
- 事業内容
-
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
・ビジネスデータベース「Sansan」
・名刺アプリ「Eight」
・経理AXサービス「Bill One」
・取引管理サービス「Contract One」
・データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」
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