株式会社データX

【プリセールス・セールスエンジニア】経営層や経営企画のリード獲得に向けたマーケティング企画と実践/新規SaaSプロダクトの提案

  • 土日祝日休み
  • 服装自由
  • BtoB向け
  • 採用人数5名以上
  • 実務経験が浅い方OK
年収
420~600万円
最寄り駅
西新宿駅 (東京都)
職種
セールスエンジニア

仕事内容について

2024年にリリースしたばかりである、経営層向けSaaSプロダクト「kpiee」のフィールドセールスをお任せします。
新規事業の立ち上げという初期フェーズから、一緒に営業組織を創り上げていってくれる仲間を募集しています。

■お願いしたい業務
既存社員と共に、以下の業務の推進をお願いしたいと考えています。
CxO / 代表取締役 / 取締役 / 執行役員といった経営層の方へ、SaaSサービスの提案を行い、受注獲得までを担っていただきます。

・経営層や経営企画のリード獲得に向けたマーケティング企画と実践
・経営層に対する新規SaaSプロダクトの提案
・受注に向けた提案プロセスの定義と型化
・受注後カスタマーサクセス担当への引き継ぎオペレーションの定義と型化
・営業観点での開発部門への改善フィードバック
・営業組織の立ち上げ(売上計画や人員計画の策定など)
など

■1日の流れ
・09:00-10:00 朝会 / 当日の業務をTeam内ですり合わせ
・10:00-18:00 クライアントMTG または 営業プロセスの新規構築
・18:00-19:00 夕会(数値確認、案件相談)
・19:00-20:00 報告業務

【仕事の特色】
■仕事のやりがい/魅力
・新規事業の立ち上げが経験できる
・営業業務を行いながら、ターゲット企業の具体化や、営業プロセスの確立など、企画業務も並行して経験できる
・組織拡大中のため、入社数か月~2年程度でリーダーポジションを担える可能性が十分にある

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

・営業経験が1年~2年以上ある方(業界、有形/無形、個人/法人不問)

歓迎要件

・IT業界での就業経験のある方

想定年収

420~600万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:決算賞与:年4回
※プレミアム報酬(業績連動の特別給与)
昇給:昇給・昇格:年4回

無料

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募集要項

募集職・職位
  • セールスエンジニア
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都新宿区西新宿7丁目20番1号 住友不動産西新宿ビル26階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める営業所
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
・最長残業可能時間:20時(20時に完全退社 / PC持ち帰り禁止)
・原則土日出勤禁止
・平日20時以降の残業、土日出勤は完全申請制
平均残業時間
10~30時間
年間休日
119日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・借り上げ制度:賃貸物件を会社が社宅として借り、社員に貸し出すことで、税金の負担額を下げ、手取りを増やす制度
・持株会:毎月の給料の一部を持株会に出資できる制度を用意
・クライアント商品/サービス利用補助:クライアントの商品/サービスを購入した際の支払額の一部を会社が負担する制度
・ジム:無料の社内トレーニングジムにて、パーソナルトレーナーの無料講座の受講が可能
・アニバーサリー祝い金:結婚や出産などに対し、会社から祝い金を支給 (約100,000円)
・スマートマルシェ:社内の設置型コンビニ

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇(夏季休暇、慶弔休暇、出産育児休暇など)、クオーターピットイン(Q末日を有給取得奨励日に設定)

手当

家賃補助

・家賃補助:会社の規定の範囲で社員に住宅手当を支給(30,000円~)

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社データXが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社データXについて

設立年月日
2010年04月06日
代表者
代表取締役 安部 泰洋
資本金
10,000万円
従業員情報
229名
事業内容
▼b→dash:データマーケティング SaaS
b→dashは、業界内でもトップクラスのシェアを誇る、マーケティングDXを推進するクラウドシステムです。

昨今、あらゆる業種業態において、自社が保有するデータを効果的に活用し、
売上向上や、業務工数削減を実現に取り組む企業が年々増加しておりますが、
b→dashを用いることで、「誰でも簡単に」データを効果的に活用することが可能となります。

例えば、ECサイトにおいてb→dashを用いることで、
どういった会員が優良顧客になりやすいのか分析をしたり、
会員の属性(年代/性別など)や、購買履歴、webサイト上の閲覧履歴に基づいて、
会員が興味を持ちやすい商品を、自動的にメールやLINEでご案内したりすることができ、
データを活用して、売上向上のための施策/分析を打つことが可能です。

本来であれば、こういったデータ活用については、
データベースの知見を持ったエンジニアへの依頼が必須になりますが、
b→dashは、一切コードを書かずにデータを扱える「データパレット」という世界初の機能を有しており、
システムの知見がないマーケターの方であっても、簡単に活用できるプロダクトになります。

また、b→dashをご導入頂いた企業様の専任サポートチームを当社で有しており、
b→dashを通して成果を創出するところまで伴走する体制が整っているという点もb→dashの特徴です。

現在では、過去蓄積されてきたデータ活用の知見を活かしながら、
b→dash経由で獲得したリードに対するテレアポ代行や、マーケティングコンサルティングサービスの提供など、BPaaSとして提供領域を拡大しております。

▼kpiee:経営データ管理DX SaaS ※2024年春にリリースした新規プロダクト
kpieeは、企業の経営企画における「定型業務」を自動化し、
戦略立案などの、本来工数を割くべき業務への注力を可能にすることで、
企業の生産性の向上を実現するクラウドシステムです。

経営管理において企業が抱える「見たいデータの収集に時間がかかる」
「集計したデータを経営陣に報告することに工数がかかる」
といったような負を解消できるのがkpieeです。

また、現在ではBPaaSとして、kpieeに蓄積されるクライアント企業様のデータをもとに、
企業様の経営会議用の資料作成の代行なども行っています。

〈kpieeで実現できることの例〉
・販管費や各事業部のKGI/KPIなどのあらゆるデータを一元管理し、複雑なデータ集計不要で、見たい数字を可視化
・kpieeのデータをもとに、表やグラフ形式へ自動でビジュアライズ化
・予実のズレをAIが自動でコミュニケーションツールへ通知

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出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

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