【データサイエンティスト】Supership株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #31476

Supership株式会社

【データコンサルタント】新規ビジネスモデルの提案・開発サポート／DMPプラットフォームのカスタマイズ

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
540～850万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
虎ノ門駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

Supershipでは確かなデータで顧客の理解促進を支援し、スムーズな施策実現へ導くマーケター向け課題解決ソリューションであるパブリックDMP“Fortuna（フォーチュナ）”を展開しています。
多様かつ膨大なデータの接続環境を提供し、分析・施策実行をシームレスに実現し、お客様が理想とするマーケティング活動を支援していくために重要なDMP事業の成長をけん引する企画開発担当を募集しています。当ポジションはDMP事業の企画開発だけではなく、親会社であるKDDIが保有するデータを最大限に活用し、Supership社全体におけるデータ戦略策定をリードするポジションもお任せしたいと考えています。

## 主な仕事内容
* 新規ビジネスモデルの提案および開発サポート
* DMPプラットフォームのカスタマイズやクライアントへの導入計画の策定
* Supership社全体のデータ戦略の策定と実行に関するコンサルティング

【仕事の特色】
■会社の特徴
*正確なデータを利用したデータドリブンマーケティングが経験できる*

自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した戦略立案や分析が可能です。プラン実行後の分析だけでなく0次分析にも注力しており、戦略立案の段階からデータを活用していきます。

※データは全て匿名化されています

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲(トップダウンでの業務内容の変更や部署の異動は殆どございません)

必須条件

・データマネジメントプラットフォーム（DMP）やデータのマーケティング活用に関する知識が豊富な方
・プロジェクトマネジメントの経験がある方
・自部門だけでなく、経営層や開発部門やとの円滑なコミュニケーションが可能な方

歓迎要件

・デジタルマーケティングに関する知見、実務経験

想定年収

540～850万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：無し
昇給：年2回（5月・11月）

■給与・評価等備考
・給与：詳細は経験・業績・前給により決定いたします。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/Web・オープンシステム
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12階（2024年4月1日より移転）
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める範囲(異動や転勤は殆どございません)
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

Supershipグループではオフィスとリモートワークを使い分けながら、生産性が高まる方法を従業員ひとりひとりが主体的に選択していく、「Hybrid Working Style」を提案・推進しています。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・慶弔見舞金制度
・確定拠出年金制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・土日、祝日、年末年始、Happy Friday（土曜日と祝日が重なった場合前日の金曜日が休日）
・特別休暇：慶弔休暇、アニバーサリー休暇
※別途法律に基づく産前産後休業と育児休業あり

手当

・交通費：出社日数に合わせて実費支給

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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Supership株式会社について

設立年月日
2014年10月01日
代表者
代表取締役社長CEO 稲葉 真吾
資本金
34,138万円
企業HP
https://supership.jp/
従業員情報
373名
事業内容
デジタルトランスフォーメーション事業
(マーケティングソリューション事業、データソリューション事業)

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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