【データサイエンティスト】株式会社カオナビの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #254125

株式会社カオナビ

【データエンジニア】データモデリングに精通／AWS環境での就業／スーパーフレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
700～1,000万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
DB
Amazon Aurora
クラウド
AWS Amazon SQS AWS Lambda

仕事内容について

■仕事内容
1. データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング
2. ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善
3. データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守
4. データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用
5. データマネジメントの成熟度に応じた技術検証（メタデータ、データ品質など）

【仕事の特色】
【ポジションの魅力】
（１）データ基盤の成長・改善を主導できる
急成長に合わせて構築してきた現在のETL基盤・データリネージュパイプラインを、ディメンショナルモデリング等の専門知見を活かし、より品質が高く現場に活用される基盤へと刷新する中心人物としてリードしていただきます。

（２）「技術選定」と「ロードマップ策定」への深い関与
決まったレールを走るのではなく、1〜2年先を見据えた技術選定やデータ戦略の立案から携わっていただきます。マネージャーと共にチームの方向性を定義し、組織をリードしていく手応えを感じていただけるポジションです。

（３）マネージャーの「右腕」として組織基盤を創る経験
マネジメント体制も現在アップデート中であり、技術面だけでなく、チームの運用ルール、他部署との連携フロー、評価指標の設計など、組織そのものをビルドアップしていく「第二創業期」ならではの立ち上げ経験が得られます。

（４）ビジネス価値に直結する「攻め」のデータマネジメント
「データがあるだけ」の状態から脱し、AI活用や意思決定の高度化を見据えてデータ価値を最大化する。アセスメントから実行まで一貫して担いながら、ビジネスサイドと直接対話し、「勝てる組織」への変革を自らの手で実感できるポジションです。

【他部門との関わり】

（１）開発エンジニア組織との強力なタッグ
プロダクト側のエンジニアと密に連携し、サービスから生まれる膨大なデータの設計から関わることができます。「どうデータが生成されるか」を知り、分析基盤へのパイプラインを最適化することで、製品のコンディション可視化や品質向上を共に支えます。

（２）ビジネスサイドの「意思決定パートナー」
営業、マーケティング、カスタマーサクセスといった各ドメインに深く帯同します。単なるデータ抽出ではなく、ビジネス課題の本質を理解し、「どの指標を追い、どう意思決定すべきか」というアセスメントから伴走します。

（３）法務・セキュリティ部門との高度な合意形成
「人的資本」という機密性の高い情報を扱うため、法務や情報セキュリティのプロフェッショナルと連携し、厳格なガバナンスと利便性を両立させる「難易度の高いデータ運用」の型を創り上げます。

（４）経営・マネジメント層への提言
マネージャーと共に、中長期的なデータ戦略のロードマップを策定します。全社的なデータ活用推進のリーダーとして、経営層が求める「次の一手」をデータで証明していく役割を期待しています。


【開発環境】
開発言語：Python, SQL 等
開発/運用環境：Docker, VSCode, IntelliJ, GitLab, GitLab CI, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant
データ基盤：Snowflake
ワークフロー管理：Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
インフラ環境：AWS [EC2, AppFlow, MWAA, Aurora, Lambda, S3, SQS, ...]
社内ツール：Confluence, JIRA, Redmine, Slack, Zoom, Google Meet
外部SaaS： Salesforce, Marketo, GA4, Datadog, Zendesk 等

【仕事内容（変更の範囲）】
会社内での全ての業務、および出向先・転籍先会社での全ての業務

必須条件

ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験
AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC、 Aurora、 S3、 Lambda、 SQS等）
Snowflake、 SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験
ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験
Pythonのコードを読んで修正できるスキル
Git等のバージョン管理システムの使用経験

データモデリングに精通し、チームをリードできる方
既存の仕組みの課題を発見し、主体的に解決に向けたアプローチができる方
ビジネスサイドやチームメンバーと積極的にコミュニケーションが取れる方
プロセスを可視化でき、仕組みとして捉え運用を考えられる方

歓迎要件

データモデリング設計/データ基盤のリード経験
課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験
dbt (data build tool) の使用経験
AWSインフラのゼロから構築経験
Terraformを用いたIaCの実装経験
AWSインフラの設計経験
Apache Airflowの使用経験
データ品質管理・テスト設計の経験

想定年収

700～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：インセンティブ制度：有り　※半期の個人評価をもとに年2回支給
昇給：

■募集職種の年収例

※ご希望と経験能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/クラウドサービス/人事・給与・労務システム
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 38F
予定勤務地
(変更の範囲)
本社及び全てのオフィス、自宅、その他就業場所(会社の許可した就業に適した場所)、出向先・転籍先会社の全てのオフィス
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 
就業時間備考
・フレキシブルタイム：5:00-22:00

■スーパーフレックス（コアタイム無し）
　1日あたり最低労働時間4H-、月間所定労働時間あり
■スイッチワーク（中抜け可能）
　役所や病院、お子様の送り迎えなど、都合に合わせて調整可能
■±20時間
　月所定労働時間に±20時間の幅を設け、各自で労働時間を調整することが可能。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

兼業推奨

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
確定拠出年金制度、カオナビ従業員持株会、テラコヤ、ドウジョウ、兼業推奨、ハンズアップ制度、産前産後休暇制度、育児休暇制度

・テラコヤ：ナレッジ共有のための社員主催の勉強会
・ドウジョウ：ロジカルシンキング研修など参加必須の社内研修
・兼業推奨：副業可能です
・ハンズアップ制度：半期に１回、上司を通さずに他部署への異動希望を表明可能

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土日）、祝日、カオナビ休暇（3日間・通年）、年末年始休暇、慶弔休暇

手当

交通費（上限3万円／月）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社カオナビについて

設立年月日
2008年05月27日
代表者
代表取締役社長 Co-CEO　佐藤 寛之,代表取締役 Co-CEO　柳橋 仁機
企業HP
https://corp.kaonavi.jp/recruit/
従業員情報
304名
事業内容
■タレントマネジメントシステム『カオナビ』の開発・販売・サポート
■予実管理システム『ヨジツティクス』の開発・販売・サポート

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