KDDIデジタルデザイン株式会社

【ソリューションコンサルタント】Salesforceの設計または開発経験必須/顧客のDX支援/プロパー社員第1号

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
年収
500~800万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
九段下駅 (東京都)
職種
ITコンサルタント

仕事内容について

Salesforceを用いたソリューションの提案・導入支援プロジェクトにおいて、
要件の整理、設計・開発、テスト、移行、運用支援などの工程をご担当いただきます。
まずは設計・開発からご担当いただき、上流工程もご担当いただくことを想定しています。(スキル、ご志向性による)

【業務内容例】
顧客企業へのSalesforce導入プロジェクトにおける下記業務
• PM/PLの指示のもと、顧客の業務要件およびシステム要件の整理・まとめ
• 機能、非機能の設計、開発・実装対応
• データ移行作業やデータメンテナンス
• 進捗共有、不具合対応など、導入後の保守・運用サポート

【仕事の特色】
■ポジションの魅力・キャリアパス
・顧客のDX実現を支援するやりがいのある環境で成長ができます。
・プロパー社員第1号として、裁量権を持って組織をリード頂けるフェーズです。
・入社後は、PL/PMとしてSalesforceの導入/保守のプロジェクトを通じて実務経験を積んでいただきます。
その後、顧客対応・課題解決の専門性を高めながら、Salesforceの事業拡大に向けた取り組みを通じて、さらにキャリアの幅を広げていただける環境があります。

■配属部署について
・メンバー構成:9名(Salesforceチーム)
・年齢層:20代~50代

【仕事内容(変更の範囲)】
無し

必須条件

SEとしてSalesforceの設計または開発・実装のご経験 (案件規模は不問)

歓迎要件

・業務システムの要件定義のご経験
・アーキテクチャ設計のご経験
・コードレビュー・リファクタリングのご経験
・プロジェクトチームの進行管理のご経験
・顧客折衝のご経験

想定年収

500~800万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
※会社業績と勤務成績により決定
昇給:給与改定:年1回

■募集職種の年収例

※前職年収、ご経験を考慮の上決定します
(上記については変更の可能性あり)

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募集要項

募集職・職位
  • ITコンサルタント
業界
  • IT・通信
  • クラウドサービス/Web・オープンシステム/基幹業務システム
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区九段北1-13-12 北の丸スクエア 15F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所
就業時間
09:00~17:30  フレックスタイム制 
就業時間備考
・フレキシブルタイム(7:00~20:00)
・標準的な勤務時間:9:00〜17:30(所定労働時間:7時間30分)
・休憩時間:原則12:00〜13:00
■服装
スーツ(客先訪問時。通常勤務時はビジネスカジュアル)
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
スーツ必須
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
KDDI共済会、退職金制度(企業型確定拠出年金)

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制、土日祝日、年末年始(12/29〜1/3)、特別休暇 (弔事休暇、結婚休暇含む)、産前産後休暇等

手当

通勤手当、残業手当

・通勤手当:規定に基づき、通勤定期券相当額を支給
・残業手当:時間外労働の実績に応じて法定通り全額支給

選考場所

1次面接オンライン/最終面接 本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考

一次面接

最終面接

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KDDIデジタルデザイン株式会社について

設立年月日
2017年12月15日
代表者
代表取締役社長 酒井 健
資本金
350,000万円
事業内容
当社は、KDDIとNRIの両社が持つ豊富な事業資産を一体的に提供して、デジタル戦略を描くだけでなく、その実現を念頭において目の前の経営課題からデジタルで着実に解決していくことをご支援します。

NRIの幅広い産業分野における戦略策定、業務改革等の知見と、KDDIの最先端のネットワーク技術やIoT技術を融合して、お客さまの課題解決を図ります。多様な分野の専門家により構成される当社のプロフェッショナルチームが、KDDIとNRIの事業資産を活用して、具体性のある解決策を提示し実行します。

当社のアプローチは、お客さまの抱えている課題の解決策を、活用可能なデータの収集・分析により仮説を構築するところから始めます。そして、トライアルで効果を検証して仮説の精度を高めていきます。その上で最終的なDXソリューションの導入を支援し解決に導きます。

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