【データサイエンティスト】株式会社出前館の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #253906

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株式会社出前館

【機械学習エンジニア】クーポン配布の最適化／配達報酬の最適化／レコメンドエンジンの開発・改善／※ミドル～ハイレイヤー求人

  • 土日祝日休み

  • 年間休日120日以上

  • 服装自由

  • フレックス制

  • BtoC向け

  • BtoB向け

  • 年俸制導入

年収

800〜1,300万円

働き方

一部リモート

最寄り駅

新宿駅（東京都）

職種

データサイエンティスト

言語

Python/SQL

クラウド

AWS/Google Cloud Platform

仕事内容について

プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。

* *クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）* ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 * *配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）* エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 * *レコメンドエンジンの開発・改善* 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 * *マーケティング施策の最適化（LTV/離脱予測）* ユーザーのLTV予測や離脱予兆検知モデルを構築し、マーケティングオートメーション（MA）と連携した施策実行。

【仕事の特色】 ＜使用するテクノロジー・ツール＞ 言語: Python, SQL ML基盤: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) ライブラリ: Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, PyTorch/TensorFlow ワークフロー: Airflow, Kubeflow, GitHub, Docker

■募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。

*"レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ"* 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっています。 データサイエンスを駆使して、複雑なビジネス課題を解決し、実世界のオペレーションを最適化する「攻め」のエンジニアを募集します。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

必須条件

・機械学習、統計学、または数学に関する専門的知識。 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・評価経験（実務3年以上）。 ・SQLを用いた大規模データ（BigQuery等）の抽出・加工・分析経験。 ・ビジネスサイドと協力し、課題定義から実装・効果検証までを主導した経験。

技術スキルと同等に、以下のマインドセットを重視します。 * ビジネス・トランスレーターとしての能力 業務部門（マーケ、営業、オペレーション等）と密にコミュニケーションを取り、抽象的なビジネスニーズを、機械学習で解くべき具体的な技術課題へと構造化・定義できること。 * 現場・実数値へのこだわり モデルの精度（AUC等）の向上のみを目的とせず、それが「実際の注文数」や「配送コスト」にどう寄与したかというビジネス成果（KPI）に責任を持てること。 * 仮説検証のスピード感 完璧なモデルを時間をかけて作るよりも、まずはプロトタイプを現場に投入し、フィードバックを得て高速に改善サイクルを回せること。

歓迎要件

・経済学（因果推論、メカニズムデザイン）の知見を用いた最適化経験。 ・組合せ最適化、強化学習、またはバンディットアルゴリズムの実務適用経験。 ・MLOps（Vertex AI / SageMaker等）を用いたモデルの安定運用経験。 ・大規模トラフィックが発生するシステムでのバックエンド開発経験。

想定年収

800〜1,300万円（給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：業績連動賞与：年2回
昇給：

■募集職種の年収例
所定外労働 10.5 時間+時間外労働 30 時間に相当（ただし実際の時間外労働は月20時間程度です）

無料直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • IT・通信

  • インターネット/スマートフォンアプリ/Webサイト

  • サービス

  • 飲食・旅行・レジャー・アミューズメント

雇用形態

正社員

予定勤務地

東京都渋谷区千駄ケ谷5丁目27‐5 リンクスクエア新宿11階　、大阪府大阪市北区曽根崎新地1−13−22 御堂筋フロントタワー 株式会社出前館※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。

予定勤務地 (変更の範囲)

会社（出向先の会社を含む）の定める事業所・場所

就業時間

10:00～18:30 フレックスタイム制

就業時間備考

フレキシブルタイム 7：00～22：00

平均残業時間

10時間〜30時間未満

年間休日

120日

服装

私服

リモート ワーク

一部リモート

在宅勤務制度（週2日程度）

フレックス

あり

副業

可

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度 在宅勤務制度、メンター制度、チームビルディング費支援制度、誕生日休暇、リフレッシュ休暇、社員割引クーポン、定期健康診断、従業員持株会、育児支援制度、短時間勤務制度、子育て一時退出制度、子育て費用補助制度、産休・育休制度 ・育児支援制度：適用条件あり ・短時間勤務制度：小学校就学の始期に達するまでの子が対象 ・子育て費用補助制度：月上限5万円

試用期間

3ヶ月

休日休暇

■休日制度 完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇（12/30-1/4）、Deホリデー（特別休暇） 、慶弔休暇、誕生日休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休暇

■休暇備考 ・年間休日：120日以上 ・リフレッシュ休暇：勤続10年で5日間 ・子の看護休暇：中学校就学の始期に達するまでの子が対象

手当

通勤手当、在宅手当 ・通勤手当：実費支給／月4万円まで ・在宅手当：250円／日

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

株式会社出前館が募集している求人・転職・採用情報

株式会社出前館について

設立年月日
1999年09月09日
代表者
代表取締役社長　矢野 哲
資本金
10,000万円
企業HP
https://corporate.demae-can.com/
従業員情報
367名
事業内容
インターネットサイト『出前館』の運営、及びそれに関わる事業
株式会社出前館の企業情報を見る

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

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