【その他】株式会社ZOZOの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #253225

株式会社ZOZO

【MLOpsエンジニア】機械学習API設計／GCP環境／フルフレックス

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
610～1,300万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
西千葉駅 (千葉県)
職種
その他
言語
Java Python Ruby Go Scala
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

■具体的な業務例
MLエンジニアの研究サポートおよび研究結果をZOZOTOWNやWEARに組み込むためのエンジニアリング全般、加えてML案件の基盤整備を行っていただきます。
・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装
・機械学習ワークフローの設計/構築/運用または実装
・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化
・サービス監視設計/運用
・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装
・MLアプリケーションPoCのプロトタイプ開発

【仕事の特色】
■チームについて
MLOpsチームでは、ML（Machine Learning）を活用したプロダクトを世に送り出すために必要となる、モデル開発以外のすべてのエンジニアリングを担当します。
ZOZOTOWN・WEARが抱えている課題に対して、MLを使ったソリューションの提案から、モデルのAPI開発やインフラ構築まで幅広い役割を担います。モデル開発を担当するMLエンジニアが優れたモデルを作ることに注力できるようサポートし、MLを使ったPoCプロジェクトでプロトタイプアプリケーションの開発を行います。
そして、さらに堅牢性や拡張性を考慮しながらそれらをプロダクションレベルまで昇華させつつ、安定的に運用しながらMLの付加価値をユーザーに届けることがミッションです。

■職種について
ZOZOTOWN・WEARの「探す」「買う」「届ける」「着こなす」の裏側にあるMLアプリケーションの開発・運用を支えていくポジションです。
MLエンジニアの研究を効率的に行うための実験環境の構築、コンピューティング処理の高速化、プロトタイプ開発などを行いながら、信頼性の高いサービスを提供できるように「自動化」「可用性」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」などを意識したクラウドインフラ基盤の構築・運用を行います。
チーム内外との連携も多く、システムを安定稼働させるための技術力だけではなく、様々な場面で起こる課題に対する高度な問題解決能力、業務遂行のためのコミュニケーション能力も必要とされます。

■現状の課題と実現したいこと
ZOZOグループが保有するビッグデータの活用および、ZOZOMAT/ZOZOSUITをはじめとした技術革新の加速により、ZOZOTOWNやWEARなど既存事業の拡大とテクノロジードリブンな新規事業の創造を行うことが求められる中、MLOpsチームでは特にデータやAIの力で事業に貢献します。
ZOZOTOWNやWEARに対して、MLを活用した新しい機能を継続的に素早くリリースするためには、土台となるML基盤が重要であり、MLOpsチームではML基盤の設計・構築を推進しています。様々なMLのプロダクトに対して、一貫して安定したサービスの提供を目指します。

【開発環境】
■利用技術
開発言語：Python / Java / Go / Bash
Google Cloud：Google Kubernetes Engine（GKE） / BigQuery / Vertex AI / Anthos Service Mesh / Cloud Run など
コンテナ技術：Docker / Kubernetes
構成管理：Terraform
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Argo Rollouts
監視：Datadog / Cloud Monitoring / Sentry / PagerDuty
ワークフロー：Kubeflow Pipelines（Vertex AI Pipelines）/ Apache Airflow（Cloud Composer）
機械学習ライブラリ：PyTorch / TensorFlow など

【仕事内容（変更の範囲）】
当社事業に関わる業務全般 ※基本的にはご入社いただいたポジションで勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます

必須条件

Python / Java / Go / Ruby / Scala 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
AWS / Azure / GCPいずれかのクラウドを利用したインフラ/サービス運用経験

歓迎要件

Kubernetesクラスタの運用経験
SRE（Site Reliability Engineering）の経験
Google Cloudを利用したインフラ/サービス構築や運用経験
Terraformを利用したインフラ構築自動化の経験
GitHub Actions、Argo CDなどを利用したCI/CD構築や運用経験
スケーラビリティを考慮した大規模Webアプリケーションの設計、負荷対策の経験
Gatling、k6などを利用した負荷試験の経験
IstioなどのService Mesh運用経験
Apache Airflow、Kubeflow Pipelines などのワークフローツールを使った機械学習向けバッチ開発/運用経験
TensorFlow Servingなどの機械学習モデルサービング技術の開発/運用経験
機械学習の基礎知識/モデル開発/運用経験
Webアプリケーションの開発/運用経験
データエンジニアリングの経験
Linuxサーバーの運用経験
自作ライブラリの公開やOSSなどへのコントリビュート経験

想定年収

610～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績による（支給実績あり）
昇給：

■募集職種の年収例

・職能給：12.5万～64万円（保有するスキル・経験・能力により決定）
・想定年収：610万円～1,300万円（残業20時間/月の場合）
※ご経験・スキルに応じて前後する場合がございます

無料

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知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • その他
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/ECサイト
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜西千葉オフィス（本社）＞千葉県千葉市稲毛区緑町1-15-16、＜紀尾井町オフィス＞東京都千代田区紀尾井町1-3 東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー、当社の各拠点　※年に数回社内イベント等で出社していただく場合あり　※出社時は西千葉オフィス、紀尾井町オフィス等当社の各拠点をご利用いただけます。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める、国内および海外の事業所 ※今後新設される事業所も含む（出向の場合は、出向先で定める事業所を含む）※基本的にはご入社時の拠点で勤続いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により配属変更の場合がございます
就業時間
08:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・標準労働時間：8時間/日
・全社平均14時間（2024年度実績）
※繁忙閑散により変動
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

・在宅勤務を推奨・出社は任意

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・人事考課面談（年2回）
・健康診断（年1回）
・退職金制度あり
・慶弔見舞金
・従業員割引
・時短勤務制度
・服装・髪型自由
・部活動支援制度
・社内イベント

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休二日制（土・日）
・祝日
・夏季・冬季休暇（各3日間付与）
・慶弔休暇
・介護休暇
・子供の看護休暇
・養育両立支援休暇
・産前産後休暇
・育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・交通費実費支給（上限15万円/月）

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書（JIS規格）、職務経歴書

選考方法備考

書類選考
↓
面接（2～3回/オンライン実施）
↓
内定

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株式会社ZOZOについて

設立年月日
1998年05月21日
代表者
代表取締役社長 兼 CEO　澤田 宏太郎
資本金
135,990万円
企業HP
https://corp.zozo.com/
事業内容
・ファッションEC「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営
・「ZOZOSUIT」「ZOZOMAT」「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用
・カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」の運営

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