【データサイエンティスト】マネックスグループ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #252732

マネックスグループ株式会社

【データエンジニア】データ基盤構築／データ活用プロジェクト推進／生成AI活用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
年収
750万円～
働き方
一部リモート
最寄り駅
六本木一丁目駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS

仕事内容について

ご経験・ご志向に応じて、いずれか／複数を担当いただきます。

・データパイプラインの設計・開発・運用
　└ Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の最適化・効率化
　└ データ品質・可用性のモニタリング・テストの仕組み化

・機械学習パイプラインの構築・運用（MLOps）
　└ モデル学習・推論の自動化、再学習サイクルの確立
　└ 特徴量エンジニアリングの効率化・再利用性の確保
　└ トレーニング〜デプロイのパイプライン設計

・データ活用プロジェクトの推進
　└ ドコモとの協業による生活データ×証券データの掛け合わせ企画の技術支援
　└ 社内各部門（マーケティング・リスク管理・プロダクト開発など）と連携したデータ利活用促進
　└ データガバナンス・セキュリティを考慮した運用基盤の整備

・生成AIを活用した施策立案～実行
　└ 社内外データを活かした生成AIソリューションの企画・PoC・実装
　└ 顧客体験向上、業務効率化、マーケティング支援などへの応用
　└ LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の活用設計

■扱うデータ例
取引データ、顧客データ、商品データ、財務データ、ログ・行動データ、マーケットデータ、外部データ（業務提携中のNTTドコモの生活データ等）

【仕事の特色】
▼募集背景
マネックス証券では、分析用のデータ基盤「Mone」のクラウド移行を進めており、現在は新たなSnowflake環境への移行フェーズにあります（※移行は2026年度前半に完了見込み）。これにより、これまで以上に多様で大規模なデータを取り扱えるようになるとともに、データ利活用のスピードと柔軟性が大幅に向上します。
この基盤移行によって、いよいよ「データ活用の果実を収穫するフェーズ」へと移行します。データをビジネス価値へと変換していくための取り組みを一層加速させるべく、新たにデータエンジニアを募集します。
また、NTTドコモとの協業においては、生活データと証券データを掛け合わせた新しいユーザー体験の創出を目指しており、データ資産の活用に対する社内外からの期待がますます高まっています。こうした環境の中で、データの力を最大限に引き出すエンジニアリングに挑戦できるポジションです。

▼ポジションの魅力
1．技術基盤・環境
・Snowflake中心の新データ基盤で、データ活用×生成AI実装を高速推進
・AI／クラウド／モダン開発・BIツール を日常的に活用

2．役割・担当範囲
・データパイプライン／機械学習基盤の構築から、生成AIを用いた施策立案・実行まで一気通貫で担当
・分析（Analytics）〜実装（Delivery）を横断的にリードし、成果までコミット
・システム部門と連携し、インフラを含むデータ活用基盤の整備にも踏み込める
・活用の仕組みそのものを設計・実現できるポジション

3．組織・働き方
・少数精鋭×高裁量で、意思決定とスピードを両立
・2Cサービスの現場でユーザーの反応を素早く反映し、改善サイクルを高速回転

4．独自アセット・強み
・ドコモユーザーのログ等、金融以外のデータと掛け合わせた分析・施策応用が可能

▼キャリアパス
■短期（着任後～）
まずは、既存のデータパイプラインの保守・開発を担当していただきます。
マネックス証券が扱う多様なデータ構造や業務ドメインを理解しながら、データ収集から利活用までのアーキテクチャを習得していただきます。

■中期（習熟後）
スキルや志向に応じて、以下いずれか、または両領域に携わっていただきます。

・KPIダッシュボード基盤の開発
　アナリストや各部門（現場メンバー～経営層）と連携し、可視化要件を設計。
　SnowflakeやBIツールを用いたダッシュボード構築に加え、必要に応じてStreamlitなどを活用したカスタム可視化も検討します。

・レコメンデーション用機械学習基盤の開発
　証券サービスのユーザー体験向上を目的に、レコメンデーションエンジンの設計・実装を推進。
　アナリストや営業担当と協働し、PoCの段階から本番実装までを一貫して担当していただきます。

▼開発環境
言語：SQL、Python
データベース：Snowflake
環境：AWS
構成管理：Cloudformation
BIツール：QuickSuite

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・PythonおよびSQLを用いたデータ処理・開発・運用の経験（5年以上）
・サーバーサイドまたはインフラエンジニアとしてのシステム構築・運用経験
・Snowflake、AWSなどクラウド環境での開発・運用経験（3年以上）

課題を自ら発見し、関係者を巻き込みながら主体的に仕事をつくっていける方を歓迎します。

歓迎要件

・チームでのシステム開発・運用に関する実務経験
・機械学習モデルの学習・推論を支えるデータ処理フローやパイプラインの設計・実装経験
・BIツール（QuickSight、Tableau、Lookerなど）や可視化基盤の構築経験
・機械学習・生成AIを用いた業務改善や新規サービス企画への関与経験
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理経験

想定年収

750万円～ （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回　※会社業績・個人評価に応じて決定
昇給：年1回

■募集職種の年収例

※経験やスキルに応じて決定
※固定残業代が含まれる場合もあり
(例) 固定残30時間を含む1000万円の場合、
基本給580,502円＋残業手当133,783円

■給与・評価等備考
・給与：経験やスキルに応じて決定いたします。

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • 金融
  • 証券
雇用形態

正社員

予定勤務地
マネックス証券株式会社 本社（東京都港区赤坂1-12-32アーク森ビル25F）
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
08:30～17:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00～14:00
就業時間備考
標準労働時間：1日当たり7.5時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

週1日程度は出社を想定

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
＜福利厚生制度＞
確定拠出型年金制度（401K）、団体長期障害所得補償保険（GLTD）、各種慶弔見舞金（結婚・出産・傷病等）、資格取得支援制度（年間50万円まで）、自己学習支援、育児支援、ベネフィット・ワン

■福利厚生備考
・自己学習支援：外部公開講座、Udemy、オンライン英会話
・育児支援：ベビーシッター費補助、企業主導型保育との提携
・ベネフィット・ワン：レジャー施設などの割引サービス

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
土曜、日曜、祝日、年末年始（12月31日～1月3日）、連続休暇（5日）、誕生日休暇（1日）、勤続休暇（勤続5年毎に5日）、慶弔休暇、裁判員休暇、結婚、産前産後休暇、配偶者育児休暇、子の看護休暇、介護休暇など

■休暇備考
※新サービスの開始やテスト対応のため、祝日にご出勤をお願いする場合がございます（年間平均2日程度）

選考場所

オンライン、本社

検査・試験

適性検査(性格)

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考
　↓
適性検査(性格)・1次面接
　↓
2次面接
　↓
最終面接（※2次と最終を同時に実施する場合もあり）
　↓
内定

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マネックスグループ株式会社について

設立年月日
2004年08月02日
代表者
取締役　清明 祐子
資本金
1,314,354万円
企業HP
http://www.monexgroup.jp/
事業内容
金融商品取引業者（オンラインでの証券取引サービスの提供や関連ツールの提供）

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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