auコマース&ライフ株式会社

【MLOpsエンジニア】AI/MLモデルの価値を最大化/MLOps基盤構築/データドリブン文化醸成

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
年収
700~1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿駅 (東京都)
職種
その他
言語
Python SQL
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

当ポジションは、データ戦略に基づきAI/MLモデルの価値を継続的に事業に届けるため、MLOps基盤の構築・運用を中核となって推進いただきます。

▼具体的には
ご入社後、まずは以下の業務を中心に担っていただきます。
・MLモデルのライフサイクル全体(開発・デプロイ・運用)を管理するためのMLOps基盤の設計・構築・運用
・データサイエンティストや事業部と連携し、AI/ML活用プロジェクトの企画を技術的側面から支援
・大規模データ基盤(BigQuery, Redshift, SageMaker等)のアーキテクチャ設計、および継続的な改善
・データガバナンスやセキュリティポリシーの策定支援
・国内外の最新技術トレンド(汎用LLMなど)の調査と、自社事業への応用可能性やPoCの検討

【仕事の特色】
■当ポジションの魅力
当社が保有するECサイトのビックデータを駆使し、データドリブン文化を醸成するプロセスを通じて、事業・サービスへダイレクトに貢献する経験ができます。
全社のAI戦略の中枢において、PoC(概念実証)フェーズから本格的なMLOps基盤の設計・構築に携わることができます。
データサイエンティストや事業部門と密接に連携し、AI/MLモデルの開発・デプロイ・運用を自動化・効率化する基盤をゼロから構想・推進する、チャレンジングな役割を担えます。

■開発環境
開発言語: Python 等
分析・ML基盤: BigQuery, Redshift, SageMaker 等
その他: SQL

【仕事内容(変更の範囲)】
無し

必須条件

Python等を用いた統計解析や機械学習モデル構築の実務経験
事業状況を的確に把握し、技術とビジネスを融合させた持続可能なオペレーションを構築・運用した経験(SRE的なスキルを想定)
中規模以上の分析・ML基盤(BigQuery, Redshift, SageMaker等)のアーキテクチャ設計・構築・運用経験(2年以上)
データサイエンティストと共同した、データ/AI駆動型のプロジェクト経験

技術の本質を理解し、評論家で終わらず自ら手を動かして実践的な解決策を提示できる方
事業課題を自分ごとと捉え、AIによるビジネス変革に情熱を持ち、不確実な状況でも主体的に課題を設定・実行できる方
多様なステークホルダー(事業部、経営層、パートナー等)と積極的に関係を構築し、プロジェクトを推進できるコミュニケーション能力の高い方

歓迎要件

データおよびAI領域における深い技術的バックグラウンド(機械学習、統計、分散処理等)
クラウド(AWS,GCP,Azure等)環境におけるMLOps基盤の構築・運用経験
事業会社でのデータ分析やAIモデル開発、およびその結果を基にした業務改善や意思決定支援の経験(小売事業会社経験は、なお歓迎)
ビジネスパートナー(委託先)との共同作業推進や、チームの稼働コントロールのご経験
世の中のトレンドに常にアンテナを張り、貪欲に自社内にインストールできないか考え、実行に移せる方
現状を無条件に肯定せず、常に本質を問い、前例に捉われずに挑戦できる方

想定年収

700~1,000万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
昇給:給与・等級改定:年2回

■募集職種の年収例

詳細は経験等を考慮し同社規定により決定します
※ライフプラン手当:会社が定める確定拠出年金制度の掛金として拠出することが可能

当社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。
・裁量労働制:みなし労働時間(日)9時間30分

無料

直接質問しづらいことお任せください!

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位
  • その他
業界
  • IT・通信
  • ECサイト/スマートフォンアプリ
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区千駄ヶ谷 5-31-11 住友不動産新宿南口ビル 11F
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:30~18:15  フレックスタイム制 コアタイム11:00~17:00
就業時間備考
・基本9:30~18:15(業務内容により異なります)
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています

フレックス
あり
副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
企業型確定拠出年⾦(個⼈型確定拠出年⾦との併⽤可)、GLTD(団体⻑期障害所得補償保険)、KDDI持株会制度、KDDIグループ団体保険、定期健康診断実施、インフルエンザ予防接種補助、オンラインランチ補助制度、積⽴休暇制度、⾃宅勤務制度、キャリア選択制度、結婚祝⾦、出産祝⾦、ベビーシッター補助、英語学習補助

<教育/研修>
OJTサポート、管理職研修、外部研修機関連携など

<健康>
1Week Off:リフレッシュを⽬的に、年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨
産業医⾯談:健康相談や体調不良時の対応ができる産業医との⾯談が可能

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
⽇曜⽇、⼟曜⽇、国⺠の祝⽇、年末年始、特別休暇(慶弔休暇、裁判員休暇、⽣理休暇、育児休暇など)

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

通勤交通費、児童⼿当、育休復職サポート⼿当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

さらに表示する

auコマース&ライフ株式会社が募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

auコマース&ライフ株式会社について

設立年月日
2010年10月18日
代表者
代表取締役社長 尾﨑 高士
資本金
133,540万円
従業員情報
240名
事業内容
総合ショッピングサイト「au PAY マーケット」の企画・運営

auコマース&ライフの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

300万円〜400万円 561件
400万円〜500万円 1089件
500万円〜600万円 616件
600万円〜700万円 360件
700万円〜800万円 123件
800万円〜900万円 39件
900万円〜1000万円 9件
1000万円〜 18件

SQLの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

同じ職種の似ている求人で探す

  • ※1 2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

レバテックサービス

認知度 No.1

登録率 No.1

※ITエンジニア向け仕事探し支援サービスの認知度と登録率がNo.1(調査委託先:GMOリサーチ&AI株式会社/調査方法:インターネットリサーチ/調査対象:一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職/回答者数:4172名/調査期間:2024年12月5日~13日)

年収アップをご希望の方へ

簡単!年収診断

現在の市場価値や
年収UPの実現方法がわかる!

無料診断 START