【データサイエンティスト】Ｓｋｙ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #252694

Ｓｋｙ株式会社

【生成AIエンジニア】クラウド開発／生成AI技術を用いた開発／チームワークを重んじる方

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
480～1,300万円
最寄り駅
名古屋駅 (愛知県)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python Go JavaScript
クラウド
AWS Lambda

仕事内容について

クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

【仕事の特色】
■配属予定部署：クライアント・システム開発事業本部　
　　　　　　　　

■配属予定部署の特色・PR

さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。
生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、
カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によって
ビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。
特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、
拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。
日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でも
クラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。
生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。

■身につくスキル

・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用
・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装
・プロンプトエンジニアリングによる精度向上
・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発
・LangChainの利用、RAGの実装経験
・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験
・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験
・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験
・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装
・パフォーマンスチューニング、ログ監視

＜就業時間備考＞
平均残業時間18.3時間 2024年度実績

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める場所　※転勤の可能性あり。ご本人の希望を考慮いたします。※入社後、転勤可否に関して定期的にアンケートを取らせていただいており、そこで「転勤不可」と回答される方には転勤を強制することはしておりません。

必須条件

以下のスキルについて実務経験が1年以上（同等の経験を有する方）
・クラウドプラットフォーム上でのバックエンド開発経験
・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験
・RDB、NoSQLの設計・開発経験

・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。
・会話のテンポの良い方。
・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。

想定年収

480～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月、12月）、決算賞与（3月 / 28年連続支給） ※業績に応じて支給。
昇給：年1回（4月）※ただし半年ごとに昇格制度あり。

■募集職種の年収例

■想定年収/想定月収
部長　　 　【年収】 18,000,000円ー20,000,000円 / 【月収】 630,000円ー710,000円
次長　　 　【年収】 13,500,000円ー15,000,000円 / 【月収】 520,000円ー600,000円
課長　　 　【年収】 12,000,000円ー13,000,000円 / 【月収】 500,000円ー550,000円
係長　　 　【年収】 8,000,000円ー9,000,000円 / 【月収】 420,000円ー480,000円
チーフ　 　【年収】 7,300,000円ー8,000,000円 / 【月収】 390,000円ー480,000円
サブチーフ 【年収】 6,500,000円ー7,300,000円 / 【月収】 350,000円ー440,000円
リーダー 　【年収】 5,600,000円ー6,300,000円 / 【月収】 310,000円ー380,000円
一般　　 　【年収】 4,800,000円ー5,400,000円 / 【月収】 260,000円ー350,000円

※上記の年収には残業代は含まれておりません。
※課長職以上は残業代支給の対象外です。
※いずれも住宅手当15,000円を含みます。なお世帯主の方は住宅手当が21,500円となります。
※会社都合での転勤の際は、住宅手当に替わり、借り上げ社宅のご用意となります。
詳細は下記URLよりご確認ください。
https://www.sky-career.jp/system/model.html

＜入社時の年収提示例　※月20h残業を実施した場合＞　
【一般】25歳　年収：5,700,000円
【リーダー】26歳　年収：6,300,000円
【サブチーフ】29歳　年収：7,300,000円
【チーフ】35歳　年収：8,300,000円
【係長】39歳　年収：9,200,000円

※上記は過去入社いただいた方の一例となります。 　
　役職については年齢ではなくお持ちのスキルによって判断させていただいております。
※残業はあくまでも目安となります。(平均残業時間18.3時間 2024年度実績)

※首都圏採用の場合、別途物価手当5,000円/月が支給となります。
※平均的な実績を残され、会社業績としても前年同等の場合に限ります。
　評価、業績により変動しますので、ご了承ください。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/SIer
雇用形態

正社員

予定勤務地
名古屋支社（愛知県名古屋市中村区名駅ＪＰタワー名古屋３９階）　※予定勤務場所：名古屋支社　※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める業務
就業時間
09:00～17:30 
就業時間備考
※所定労働時間：7時間45分
※昼休憩：11：45ー12：30
※残業　：18：00ーとなります（17：30ー18：00は休憩）
※1年単位の変形労働時間制（週の平均労働時間36時間03分）
※時間外労働：有り
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
・各種保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険有
・社宅　　：会社都合の転勤の際には、
　　　　　　住宅手当に替わり借り上げ社宅の用意有
　　　　　　※転居費は会社負担。

試用期間
3ヶ月ないし6ヶ月　※試用期間は本人の経験により変動あり
休日休暇

■休日制度
日曜日、祝、その他会社が指定する休日、有給休暇、サマーフレックスホリデー、リフレッシュデー、バースデー休暇、その他特別休暇等

■休暇備考
■年間休日：120日（2024年度実績、有給休暇は除く）

１年単位の変形労働時間制による（会社カレンダーに定め通知する）
日曜日、国民の祝日、その他会社が指定する休日、年次有給休暇、
サマーフレックスホリデー（※）、リフレッシュデー（※）、バースデー休暇（※）、その他特別休暇等
（※）について試用期間中は対象外となります

手当

■各種手当
・通勤手当：会社規程に基づき支給
・残業手当：有
・各種手当：家族手当、住宅手当、資格手当、役職手当
　　　　　　など各種手当有
・退職金　：有

選考場所

オンライン＋対面

検査・試験

実施される可能性がございます

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Ｓｋｙ株式会社について

設立年月日
1985年03月02日
代表者
代表取締役　大浦 淳司
資本金
100,000万円
企業HP
https://www.skygroup.jp/
従業員情報
4,265名
事業内容
自社パッケージ商品の開発・販売
業務系システム開発
組込み / 制御 / アプリケーション開発
ソフトウェア評価/検証
各種コンピューター / ネットワークのシステムインテグレーション事業
関連機器のシステムインテグレーション事業
上記関連分野のサービス事業

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中途での転職を考えている方へ

正社員や契約社員として中途で転職するエンジニアには、プログラミングのスキルに加えて別の能力が求められることがあります。例えば、SIerでは人をまとめて計画を確実に実行できるスキル、自社サービス開発企業では素早くPDCAを回すスキルが求められる場合があります。求められる能力は、どのくらいの給料・年収、福利厚生を希望するかによっても変動します。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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