【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #252643

株式会社分析屋

【データアナリスト候補】未経験からデータ分析でビジネス課題を解決／自己学習必須／限定2枠／未経験

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
300～450万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語
DB
MySQL PostgreSQL SQL Server
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。
入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。

・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど）
・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成
・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見
・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成
・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理

【仕事の特色】
＜服装＞
・私服勤務OK　※プロジェクトによる

＜募集背景＞
分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、
様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。

今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠 を募集します。
経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。
営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら
分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。

＜案件事例＞
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計
クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。
（例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。

2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工
必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。
（例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。

3.データの可視化・分析
抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。
（例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。

4.データに基づくマーケティング提案のサポート
可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。
（例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。

＜将来的なキャリアパス＞
初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。
具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。

＜使用ツール・開発環境＞
・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure
・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS
・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL
・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R

＜入社後（研修）の流れ＞
・ 入社後1〜2ヶ月間、SQL／BIツール／Python基礎を学ぶ研修を実施
・ 実践型OJTで分析プロジェクトを段階的に経験
・ 研修後はスキルに併せて案件参画。手厚いフォローがありますので、安心して就業できます
・ 社内勉強会、G検定・Tableau資格支援などのスキルアップ制度あり

※未経験でも「数字を使って考えることが好き」「課題を整理するのが得意」という方であれば、
着実にスキルを積み上げられる環境です。

＜キャリアステップ＞
1年目：基礎研修＋アナリスト補助（データ集計・レポート作成）
2〜3年目：BIツール構築、課題設定・改善提案にチャレンジ
3年目以降：データアナリスト／BIエンジニアとして独立担当へ
将来的にはプロジェクトマネージャーやデータコンサルタントも目指せます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

※全ての条件を満たすこと
・ 社会人経験 2年以上（職種・業界不問）
・ データ分析に関する何らかの自己学習または実務経験をお持ちの方
　（例：SQL・Python・BIツール・統計・マーケティング分析など）
・ 自ら課題を見つけ、論理的に考えて行動できる方
・ 継続的なスキルアップに意欲を持っている方

※以下のみの経験は対象外です。
・ Excelでの単純集計や関数操作のみ
・ Google Analytics（GA）の基本操作・レポート閲覧のみ
・ ツール上でデータを“見るだけ”の業務経験

・ 物事を構造的に捉え、仮説を立てて考えることが好きな方
・ データを通じて人や企業をより良くしたい想いのある方
・ 未経験でも自ら学び、行動できる方
・ コミュニケーションを大切にしながら成果を追求できる方
・ 営業・企画・マーケティング・事務職などで数字を扱ってきた経験を活かし、次のキャリアへ進みたい方

歓迎要件

・ SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工・分析の経験
・ Tableau／Looker StudioなどBIツールによる可視化経験
・ 営業企画・マーケティング・業務改善などでデータドリブンな施策立案経験

想定年収

300～450万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給：

■募集職種の年収例

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【内訳】
　①基本給＋②稼働手当＋③残業代

　①24万円～
　②約2万～20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
　③実働分支給 平均15時間！

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
　月給（①24万円＋②2万4千円＋③4万円）×12か月＝364万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
　月給（①24万円＋②15万円＋③6万円）×12か月＝540万円

無料

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知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
  • B
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）を中心としたプロジェクトに配属となります。※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクトによって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会の費用負担（2ヶ月に1回）
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（保養所／各種チケット、ジムやスクールの割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス（慶弔金の支給／宿泊補助など）

＜その他・労働環境＞
・健康優良法人（中小規模法人部門）に認定
　2020年～毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
　労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可　※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
　約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・社員交流の機会
　懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
　技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
＜対象資格＞
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
＜研修内容＞
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・時間外勤務手当
・休日／深夜勤務手当
・組織貢献手当　※2年目以降
・通勤手当（実費）※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.一次面接（面接を録画させていただきます）
3.内定

現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
314名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▶データ利活用部（一都三県勤務）
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。


＜本社・拠点＞
◆分析屋本社
〒251-0052　神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
（SHIFT東京本社）
〒106-0041　東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

（SHIFT新宿オフィス）
〒151-0053　東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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