【データサイエンティスト】パーソルキャリア株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #252435

パーソルキャリア株式会社

【GM候補】データ・AIエンジニアリング領域マネジメント／AI活用加速／柔軟な働き方

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
1,020～1,350万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
大手町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

■担当業務：
データ・AIエンジニアリング領域のGM候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。

・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・マッチング基盤のロードマップ策定（検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型）と四半期計画（OKR/KPI）運用
・ML/LLMパイプラインの設計・標準化
・MLOps/LLMOps 基盤の整備
・データモデル設計
・インフラ設計
・評価と実験運用の標準化
・費用対効果の管理
・ドキュメント文化の定着
・プロジェクト管理

【仕事の特色】
■組織について
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。

本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。

「マッチング基盤部」は、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド／検索／ランキング／パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。LLM/生成AIの適用（セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング）も推進します。

■職務責任：
「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML/LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。

本ポジションは、機械学習／LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果（TCO/ROI/FinOps）を勘案しながら継続的改善をドライブします。
オンライン（推論）とオフライン（学習・評価）を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI（応募率、面談率、成約率、品質指標）に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。

■期待/お任せしたい役割
会社全体でデータ活用戦略を進め、本部を中核にAI活用を加速しています。
短期の価値実装（KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出）と、中長期の技術負債最小化（標準化・自動化・共通化・再利用性向上）を両立する意思決定を牽引いただきます。
「AI差別化の源泉となるパイプライン」を業務横断で整備し、属人化を排し、誰が入っても回る組織運営を確立していただきます。

■募集背景
新設本部のもと、マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。LLM/ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れるGMを募集します。

■ポジションの特徴・魅力
・経営直下でのAI推進： マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化～投資判断までの裁量が大きいポジションです。
・事業への直接的な影響力： Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。
・技術チャレンジの自由度： セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。
・データサイエンスと開発の融合： 研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。
・業界トップクラスのデータ活用： 大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。
・社会への大きな貢献： より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。

■組織構成
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織で、AIプロダクト統括部、AIマーケティング統括部、データ・AIインフラ統括部、データ・AI戦略部、組織開発部、事業企画部で構成。
マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ/アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE 等が所属。 スクラム/カンバンの運用とドキュメント標準を軸に、探索～実装～評価～運用を一気通貫で回します。

■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。
・有給休暇の積極的活用を推奨
・フレックスタイム制度
・週4–5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

必須条件

ML/LLM による（検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域）実務リード経験（事業KPI連動の改善実績）
MLOps/LLMOps の設計・運用経験
インフラ設計/運用経験
評価と実験の運用（オフライン指標：NDCG/Precision/Recall 等、オンライン：A/B、相関管理、ガードレール）
ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験（PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー）
費用対効果の意思決定
チームマネジメント経験
データモデル設計の実務

歓迎要件

さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します
（1）アルゴリズム/モデル
・セマンティック検索、学習 to ランク、コールドスタート対策、探索–利用バランス、因果推論/反実仮想評価、フェアネス/偏り是正
・LLMの活用
（2）プラットフォーム/データ基盤
・Feature Store、Experiment/Model 管理、ジョブオーケストレーション
・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス/メタデータ管理
・Observability、SRE
（3）運用・プロダクト
・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善
・事業サイドとの共同KPI設計、ロードマップ策定、成果可視化ダッシュボード運用

想定年収

1,020～1,350万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年2回

■募集職種の年収例

※マネジメント職は時間管理対象外となり、職務手当や固定残業手当の支給は無
※評価等級によって、時間管理方法が異なります

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
大手町オフィス(東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F)
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所）
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
■フレックス：週5日、1日標準労働時間8時間のマンスリーフレックスの勤務形態（コアタイムは部署によって異なります）
平均残業時間
10~30時間
年間休日
124日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

・在宅勤務／リモートワーク可（出社頻度は通勤スタイルにより異なります） ・通勤スタイル：ワークスタイルB（リモート勤務／週2～週1日出社　※月4日以上～10日以下出社） ※地方勤務の方：ワークスタイルC（フルリモート勤務／原則出社なし　※出社の場合も月10日以内） ※リモートワーク手当：月3000円支給

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
リモートワーク一時金、財形貯蓄制度、企業型確定拠出年金、長期所得補償保険、従業員持株制度、団体保険・団体扱い保険、福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）、育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助、TOEIC®優待試験、インフルエンザ予防接種補助、確定拠出年金制度、ベビーシッターサービス法人価格提供、社内研修、階層別研修

・リモートワーク一時金：入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
・福利厚生倶楽部：宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制（土日）、国民の祝日、年次有給休暇、年末年始、夏季休暇、特別休暇

■休暇備考
・年末年始：12/30～1/3
・夏季休暇：事業部門別のカレンダーに準ずる

手当

通勤手当、リモートワーク手当

・通勤手当：会社の定める条件の範囲内で全額支給

選考場所

本社、オンライン

検査・試験

適性検査（学力試験なし）

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考→1次面接・適性検査（学力試験なし）→最終面接→会社より条件提示→内定
※適性検査：ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。
※面接回数は変動する可能性があります。
※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。

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パーソルキャリア株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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パーソルキャリア株式会社について

設立年月日
1989年06月01日
代表者
代表取締役社長　瀬野尾 裕
資本金
112,700万円
企業HP
https://www.persol-career.co.jp/
従業員情報
6,929名
事業内容
人材紹介サービス、求人メディアの運営、転職・就職支援、採用・経営支援、副業・兼業・フリーランス支援サービスの提供

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出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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