【データエンジニア】非構造化データの活用／データ基盤の最適化／GCP環境での開発

【業務内容】 ご入社後は、データユニットの一員としてデータ基盤やアーキテクチャの最適化、およびプロダクト横断でのデータ活用推進に携わっていただきます。 既存の仕組みを理解した上で、将来的には安定運用と改善を両立する基盤整備をリードしていただくことを期待しています。 ■主な業務内容 ・複雑化したデータ基盤・スキーマの把握、改善、および運用負荷の軽減 ・ETLパイプラインやデータマートの構築・自動化・最適化 ・GCPベストプラクティスに沿ったデータアーキテクチャ設計の推進 ・部署・サービス横断のデータ連携・運用改善タスクの推進 ・セキュリティ・ガバナンス要件に基づくデータ管理（削除対応、権限設定など） ・部門別レポーティング基盤の改善、データ活用支援 ・小規模プロジェクトのリード ・若手エンジニアへの技術レビュー・サポート ・データ基盤に接続したAIエージェント開発

【仕事の特色】 【募集背景】 現在、AIエージェントを活用したプロダクト進化を進める中で、これまで20年以上にわたり蓄積してきた非構造化データをより深く活用できる環境づくりに取り組んでいます。 長年のコンサルティング事業の運営によって多様なナレッジが非構造化データとして蓄積されており、その内容の多様性と構造の複雑さはスタートアップにはない当社データの大きな特徴です。 現在は、非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。 将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。 その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を整えることが重要です。 この挑戦を通じて、プロダクトの安定運用を支えるデータエンジニアを募集します。

【開発環境】 ■バックエンド Rails、Python、TypeScript、Sorbet

■フロントエンド Vue.js、TypeScript、Next.js、Nuxt、Storybook、Chromatic、Figma

■インフラ・CI/CD AWS、k8s、Terraform、Datadog、Sentry、Autify、Github Actions、Azure、Docker、Codecov

■生成AI OpenAI、Cursor、Dify、n8n、AWS Bedrock、GitHub Copilo、Gemini、Claude、Claude Code、Devin、Cognitive Search、Streamlit、Azure AI Search

■コミュニケーション GitHub、Jira & Confluence、Slack、Google WP、Qiita Team、Gather

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲（昇格などの役割変更に伴い、業務内容が変動する場合があります）

650〜800万円（給与形態：月給制）

■募集職種の年収例
あくまで目安となります