パーソルキャリア株式会社
【データ・AIインフラ統括部長候補】データ・AI領域の戦略立案／AI活用／裁量権あり／※ミドル～ハイレイヤー求人
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- BtoC向け
- BtoB向け
- 年俸制導入
- 年収
- 1,020～1,800万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 大手町駅 (東京都)
- 職種
- 幹部候補
- クラウド
- AWS Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
■担当業務：
データ・AIインフラ領域の統括部長候補として、組織の戦略策定～実行から組織運営をお任せします。
・組織の方針・戦略策定、実行
・経営陣や他部門（プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長）との折衝
・データ・AIインフラ（データプラットフォーム／分析基盤／AI実行基盤）組織のマネジメント
・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理
・全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進
・データファブリック／データメッシュの設計・導入
・データリネージとデータカタログの全社展開、データ品質（DQ）・メタデータ管理（MDM）の運用プロセス確立
・主要クラウド（例：AWS/Azure/GCP 等）のデータ／AIスタックの標準化、導入指針、リファレンス実装の整備
・パイプライン運用（バッチ／ストリーミング）、オーケストレーション、監視・可観測性（Observability）の標準化
・セキュリティ＆プライバシー（DevSecOps、PII/機微データ保護、鍵管理、アクセス制御）の制度化
・SRE/信頼性設計（SLA/SLO/SLI、DR/BCP、容量・性能管理）、FinOps/コスト最適化の推進
・MLOps/LLMOps 基盤（モデル登録・実験管理・デプロイ・フィードバック）とAIガバナンスの整備
【仕事の特色】
■組織について
パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。
本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。
中でも「データ・AIインフラ統括部」は、全社横断のデータ／AIプラットフォームの構想・設計・実装・運用を担う中核組織として、データファブリック、データメッシュ、データリネージのアーキテクチャ推進、主要クラウド／データソリューションの選定・導入・運用標準化、ならびにガバナンスとマネジメントの仕組み構築・浸透をリードします。
また、サービスのマイクロサービスアーキテクチャ化を進め、AIエージェントやエージェンティックAIを活用した全社サービスの変革にも挑戦していきます。業界でもトップクラスのデータアセット（例えば「doda」の約934万会員データ）を背景に、AIによる新たなマッチング機会の創出やサービス革新を担っています。
■職務責任：
「doda」は国内最大級の転職サービスです。日々、オンラインおよびオフラインで膨大な量のデータが生み出されており、この蓄積データの価値を見極めて事業を創造・変革・成長させることが重要テーマの一つになっています。
本組織には、サービス企画や事業運営を担うビジネスメンバー、データインフラの構築やBIを推進するエンジニア、統計解析や機械学習モデルの開発・実装を行うデータサイエンティストなど、異なる強みを持ったメンバーが集結しています。データを基にマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化など多角的な視点で事業を捉え、新たな価値創出に挑むことが求められています。
本ポジション（データ・AIインフラ統括部 EM）では、全社のデータ／AIインフラの中長期ロードマップを策定し、データファブリック／データメッシュ／データリネージを核としたエンタープライズ・アーキテクチャを構想・実装。主要クラウド／データソリューションの選定・導入・標準化、信頼性・セキュリティ・コスト最適（SRE/DevSecOps/FinOps）の実現、データガバナンスと管理プロセスの制度化を推進します。 その中でプラットフォームエンジニア、データエンジニア、SREを牽引し、全社のAIドリブンな事業変革の下支えとなる堅牢で拡張性の高い基盤づくりをリードしていただきます。
■期待/お任せしたい役割
会社全体でデータ・AIの活用戦略を進めており、今回データ・AI部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。
特に、事業スピードと統制を両立させる「使えるガバナンス」と、現場が自走できる「再利用可能なプラットフォーム」の両輪を、短期の価値創出と中長期の負債最小化のバランスで設計・浸透できるリーダーシップを期待します。
■募集背景
新設部門にて、全社のデータ・AI領域の戦略策定や組織運営が課題となっています。その中で統括部長（EM）として、先端技術の導入や組織をリードいただける方を募集しています。
インフラ統括部では、分散する基盤・ツール・運用の標準化と、全社規模でのデータ共有・再利用を可能にするアーキテクチャ（データファブリック／メッシュ／リネージ）の確立・横展開を喫緊のテーマとしています。
■ポジションの特徴・魅力
経営直下でのAI推進:
パーソルキャリアでは経営方針としてテクノロジー・データ戦略を最重要テーマに掲げています。特に全社的なAI活用を本気で推進しているため、最新技術の導入やAIプロジェクトなど様々な挑戦に取り組める環境です。
・事業への直接的な影響力:
事業部門と近い位置で働き、データ・AIの観点から現場発の新施策を提言・実行できます。意思決定のスピードも速く、成果が事業成長に直結するポジションです。
共通基盤の整備により、各事業の価値創出サイクル短縮（Time-to-Value）を直接的に加速できます。
・技術チャレンジの自由度:
発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。
マルチクラウド／ハイブリッド構成、ストリーミング、レイクハウス、カタログ／リネージ、MLOps/LLMOps などの全社適用に挑めます。
・データサイエンスと開発の融合:
データサイエンス部門と開発部門が一体となった組織の中で、機械学習や分析結果を実際のサービスに実装するまで一貫して関与できます。分析から戦略立案、プロダクト開発までを一気通貫でリードし、ビジネスインパクトを創出できる魅力があります。
基盤側から、品質・セキュリティ・コストの三位一体の最適化をリードできます。
・業界トップクラスのデータ活用:
業界上位のデータ資産を存分に活用できます。これだけの規模のデータを扱える環境は希少であり、データドリブンな施策で大きな成果を上げられる可能性があります。
・社会への大きな貢献:
自身の手でAIを全社サービスに浸透させることで、より多くのユーザーのキャリア支援につなげられます。数百万規模の求職者や企業に対し、より良いマッチング機会や価値提供を実現することで、社会的意義とやりがいを実感できるポジションです。
■組織構成
データ・AIソリューション本部は150名程度（パートナー、兼務を含めると300名程度）の組織で、AIプロダクト統括部、AIマーケティング統括部、データ・AIインフラ統括部、データ・AI戦略部、組織開発部、事業企画部で構成されています。ご経験や管轄に応じて、本部内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。
データ・AIインフラ統括部には、プラットフォームエンジニア、データエンジニア、SRE、セキュリティエンジニア等が在籍し、標準化・自動化・運用の内製力を高めながら全社のデータ／AI活用を技術基盤面から支えます。
新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば～40代まで幅広く在籍しています。
■働き方
ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。
有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。
フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です
週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める職種（出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）
必須条件
・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力
・AIを活用したサービス創出の実績（AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可）
・プロジェクトマネジメント経験（複数部門との連携を含む）
・チームマネジメント経験（プラットフォームエンジニア、データエンジニア、SREなど多様な職種の統括）
・データプラットフォーム／分析基盤／MLOps/LLMOps 基盤のいずれかにおける設計・導入・運用の実務経験
・クラウド（AWS/Azure/GCP 等）の本番運用経験と、セキュリティ・ネットワーク・ID/アクセス管理の基本知識
・データガバナンス（データ品質・メタデータ・リネージ・プライバシー・規制対応）に関する実務経験
・会社全体のデータ・AI課題の戦略を考え、実現したい方
・既存技術を用いた安定的な開発運用と、新技術を取り込むチャレンジをバランスよく検討し、取り組める方
・当社のミッション・ビジョンに共感いただける方
歓迎要件
さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します：
（1）インフラ構想・構築のご経験
・データサイエンス手法に向けた MLOps/LLMOps の設計・運用経験
・データファブリック／データメッシュ／データリネージ のアーキテクチャ策定・導入・運用経験
・データカタログ、メタデータ管理、データ品質管理（DQ）、MDM の制度化・運用経験
・IaC（例：Terraform）、CI/CD、Kubernetes、ストリーミング（例：Kafka） 等を用いたスケーラブル基盤の実装・運用経験
SRE／Observability（SLA/SLO/SLI、監視・ログ基盤）、DR/BCP、FinOps の実務経験
（2）アーキテクチャ構想・構築のご経験
・モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ（例：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など）やツールの使用経験
・マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、データAPI／イベント駆動設計、スキーマ管理 の標準化経験
・データプロダクト指向（ドメイン単位の責務・SLO設計） に基づく全社展開のリード経験
・セキュリティ・プライバシー・法令遵守（個人情報保護、データ越境、モデルリスク管理） に関する知見
想定年収
1,020～1,800万円 （給与形態：年俸制）
■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年2回
■募集職種の年収例
※マネジメント職は時間管理対象外となり、職務手当や固定残業手当の支給は無
※評価等級によって、時間管理方法が異なります
無料
直接質問しづらいこともお任せください！
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください（複数選択可）
募集要項
- 募集職・職位
-
- 幹部候補
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア
- サービス
- 人材･教育
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 大手町オフィス(東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル5F)
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める就業場所（リモートワークを行う場所を含む。出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所）
- 就業時間
- 10:00～19:00
- 就業時間備考
- ■管理職：管理監督者として、労働時間等に関する規定の適用を受けない勤務形態
- 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 124日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
ワークスタイルB（リモート勤務／週1～2日出社 ※月4日以上～10日以下出社＋リモートワーク手当月3000円支給
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇■制度
リモートワーク一時金、財形貯蓄制度、企業型確定拠出年金、長期所得補償保険、従業員持株制度、団体保険・団体扱い保険、福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）、育児代行法人価格提供、家事育児代サービス補助、TOEIC®優待試験、インフルエンザ予防接種補助、確定拠出年金制度、ベビーシッターサービス法人価格提供、社内研修、階層別研修■福利厚生備考
・リモートワーク一時金：入社時に1回限り、リモートワーク一時金として15,000円を支給
・福利厚生倶楽部：宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用可能 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
週休2日制（土日）、国民の祝日、年次有給休暇、年末年始、夏季休暇、特別休暇■休暇備考
・年末年始：12/30～1/3
・夏季休暇：事業部門別のカレンダーに準ずる - 手当
-
通勤手当、リモートワーク手当
・通勤手当：会社の定める条件の範囲内で全額支給 - 選考場所
-
本社、オンライン
- 検査・試験
-
適性検査（学力試験なし）
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
書類選考→1次面接・適性検査（学力試験なし）→最終面接→会社より条件提示→内定
※適性検査：ストレス耐性やポジション適性を確認する30分程のWeb検査です。
※面接回数は変動する可能性があります。
※管理職グレード想定の場合は任意でリファレンスチェックがあります。
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パーソルキャリア株式会社について
- 設立年月日
- 1989年06月01日
- 代表者
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- 資本金
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